一种城市湿地动态监测方法技术

一种城市湿地动态监测方法，属于遥感提取技术领域，解决了现有遥感技术无法快速、准确的对城市范围内的湿地进行动态监测的问题，本发明专利技术包括：基于全球尺度遥感云计算平台，获取Landsat系列影像，对获取的影像进行预处理，根据预处理后的影像建立时间序列影像集；获取影像的特征向量，建立时间序列特征向量影像集；对时间序列影像通过时间序列影像分析与决策树模型进行样本迁徙，获取适用于每幅影像的时间序列样本集合；基于时间序列特征向量数据集及时间序列样本集合，进行逐年的城市湿地提取，建立时间序列城市湿地数据集；对时间序列城市湿地数据集进行叠加分析，分析在时间序列中城市湿地范围的动态变化，实现对城市湿地的动态变化监测。动态变化监测。动态变化监测。

【技术实现步骤摘要】
一种城市湿地动态监测方法


[0001]本专利技术涉及城市湿地遥感提取及动态监测
，特别涉及一种基于时间序列Landsat卫星影像和云计算平台的城市湿地动态监测方法。

技术介绍

[0002]城市湿地提供了一系列宝贵的生态系统服务，具有巨大的经济和社会价值。然而，随着人口的增加和经济的快速发展，在过去的三十年里，城市湿地的流失、退化和相关的环境灾害加速。随着遥感技术的显著进步和可用数据源的不断增加，利用遥感技术对国家和区域范围内的湿地进行了大量有意义的研究，包括红树林、水产养殖池塘、滩涂和盐沼等，然而，有关城市湿地的快速制图及动态监测的研究却相对较少，无法提供有效的适用于不同尺度的城市湿地制图和动态监测方法。在城市湿地的分类和制图研究中，样本的获取和更新是最关键的环节之一，湿地的高时空动态特性使得可靠样本的选取更具挑战性，传统的方法会耗费研究人员大量时间和精力。在以往的城市湿地的制图与动态监测研究中，由于无法获得可靠的样本数据，因此难以实现大尺度、长时间的城市湿地动态监测。因此，研究出快速、有效的方法对城市湿地进行长时间、大尺度的制图和动态检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市湿地动态监测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、基于全球尺度遥感云计算平台，获取Landsat系列影像，对获取的影像进行预处理，根据预处理后的影像建立时间序列影像集；S2、获取影像的特征向量，根据特征向量建立时间序列特征向量影像集；S3、对时间序列影像集中的时间序列影像通过时间序列影像分析与决策树模型进行样本迁徙，获取适用于每幅影像的时间序列样本集合；S4、基于时间序列特征向量数据集及时间序列样本集合，进行逐年的城市湿地提取，建立时间序列城市湿地数据集；S5、对时间序列城市湿地数据集进行叠加分析，分析在时间序列中城市湿地范围的动态变化，实现对城市湿地的动态变化监测。2.根据权利要求1所述的城市湿地动态监测方法，其特征在于，S3包括：S31、计算时间序列影像集中的时间序列影像的湿度分量的标准差，与设定阈值比较，将时间序列影像集中的时间序列影像分为变化样本和未变化样本；S32、使用未变化样本，创建水体、沼泽和非湿地的参考光谱曲线；S33、对每个变化样本进行重分类，获取重分类样本：计算变化样本与S32创建的参考光谱曲线的光谱角距离SAD，选择最大的光谱角距离SAD对应的地物类型赋予变化样本；S34、将未变化样本与重分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：王铭，毛德华，宋开山，
申请(专利权)人：中国科学院东北地理与农业生态研究所，
类型：发明
国别省市：