【技术实现步骤摘要】
无线通信网络资源分配优化方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种无线通信网络资源分配优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]智慧城市的概念源于2008年IBM公司提出的智慧地球的理念，是数字城市与物联网相结合的产物，被认为是信息时代城市发展的方向，文明发展的趋势，其实质是运用现代信息技术推动城市运行系统的互联、高效和智能，从而为人们创造更加美好的生活，使城市发展更加和谐、更具活力。智慧城市的概念自提出以来，在国际上引起广泛关注，并持续引发了全球智慧城市的发展热潮。智慧城市已经成为推进全球城镇化、提升城市治理水平、破解大城市病、提高公共服务质量、发展数字经济的战略选择。
[0003]随着网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划的实施和数字中国建设的不断发展，城市被赋予新的内涵和要求，向新型智慧城市演进的新征程加速开启。无线通信网络在智慧城市中得到了极大应用，但是目前无线通信网络资源存在分配不合理，导致其吞吐量低的问题，使得网络资源利用率较低。>
技术实现思路
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种无线通信网络资源分配优化方法，其特征在于，包括：根据不同用户类型的通信容量构建无线通信网络资源分配数学模型；将所述无线通信网络资源分配数学模型的目标函数作为改进共生生物搜索算法的适应度函数，通过所述改进共生生物搜索算法获取所述无线通信网络资源的最优分配。2.如权利要求1所述的无线通信网络资源分配优化方法，其特征在于，所述用户类型包括中心用户、一类用户和二类用户；其中，所述中心用户可以和基站直接进行数据传输；所述一类用户需要其他用户作为中继节点，建立一条链路进行数据传输；所述二类用户需要不同区域的用户协作进行数据传输。3.如权利要求2所述的无线通信网络资源分配优化方法，其特征在于，所述根据不同用户类型的通信容量构建无线通信网络资源分配数学模型，具体包括：根据公式计算得到所述中心用户的通信容量；其中，P
b
表示通信时基站的发送功率，P
r
表示通信时用户的发送功率，N表示无线通信网络的信道数量，Bs表示基站类型，NR表示用户类型；表示基站k和中心用户i在无线通信网络信道n上的增益；表示基站k和多个中心用户构成的通讯链j在无线通信网络信道n上的增益；i
′
表示作为中继节点的中心用户；根据公式计算得到所述一类用户的通信容量；其中，表示基站和一类用户l在无线通信网络信道n上的增益；表示一类用户l利用中心用户i
′
作为中继节点与基站在无线通信网络信道n上的增益；表示一类用户l利用其他一类用户作为中继节点与基站在无线通信网络信道n上的增益；j
′
表示作为中继节点的多个中心用户构成的通讯链；根据公式计算得到所述二类用户的通信容量；其中，c1、c2、c3分别表示三个基站中任意两个基站通信范围的重叠区域；p
c1
表示c1区域中的发送功率，p
c2
表示c2区域中的发送功率，p
c3
表示c3区域中的发送功率；pc表示c1、c2、c3区域发送功率的总和；表示在c1区域中二类用户与基站在无线通信网络信道n上的增益；表示在c2区域中二类用户与基站在无线通信网络信道n上的增益；表示在c3区域中二类用户与基站在无线通信网络信道n上的增益；表示c1、c2、c3区域中二类用户与基站在无线通信网络信道n上的增益；表示c1、c2、c3区域中二类用户利用其他用户作为中继节点与基站在无线通信网络信道n上的增益；根据所述中心用户、所述一类用户和所述二类用户的通信容量，构建所述无线通信网络资源分配数学模型为：
其中，k1、k2、k3分别表示中心用户、一类用户、二类用户的数量。4.如权利要求1所述的无线通信网络资源分配优化方法，其特征在于，所述将所述无线通信网络资源分配数学模型的目标函数作为改进共生生物搜索算法的适应度函数，通过所述改进共生生物搜索算法获取所述无线通信网络资源的最优分配，具体包括：以所述无线通信网络资源分配数学模型的目标函数参数为生物体构建初始生物体种群，并对所述初始生物体种群的参数进行初始化；将所述无线通信网络资源分配数学模型的目标函数作为改进共生生物搜索算法的适应度函数，计算所述初始生物体种群中每个生物体的适应度值，得到所述初始生物体种群中的最优生物体U
best
；随机从所述初始生物体种群中选择两个不同生物体U
i
和U
j
进行互利阶段搜索，根据公式式产生新生物体根据原生物体的适应度值和新生物体的适应度值之间的关系对所述初始生物体种群...
【专利技术属性】
技术研发人员：林凡，郭淑林，刘晨阳，
申请(专利权)人：广州杰赛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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