【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
[0001]本说明书涉及数据处理
，特别涉及一种数据处理方法。本说明书同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质，以及一种计算机程序。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，基于图的会话推荐(SBR)方法在SBR领域取得了丰硕的成果，通过图的形式从整体的角度对用户的行为数据进行检测，从而确定用户的偏好。
[0003]但基于图的会话推荐(SBR)方法只能基于欧式空间中的行为数据对用户的偏好进行检测，并不能有效的获取用户行为数据中所包含的层次信息，降低了检测出的用户偏好的准确度。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质，以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
[0006]基于获取的用户的用户行为数据构建用户行为图，并将所述用户行为图中的特征数据映射
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：基于获取的用户的用户行为数据构建用户行为图，并将所述用户行为图中的特征数据映射至目标数据空间；获取所述目标数据空间中的特征数据，并通过注意力机制对所述特征数据进行聚合，获得目标特征数据；将所述目标特征数据输入至目标检测对象，获得所述用户的偏好数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述基于获取的用户的用户行为数据构建用户行为图，包括：获取用户的用户行为数据，并确定所述用户行为数据中的行为参数以及所述行为参数的发生时间；基于所述行为参数以及所述行为参数的发生时间，确定所述行为参数的位置信息；基于所述行为参数以及所述行为参数的位置信息构建用户行为图。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，所述基于所述行为参数以及所述行为参数的发生时间，确定所述行为参数的位置信息，包括：确定所述行为参数的发生时间，并基于所述发生时间对所述行为参数进行排序，获得用户行为序列，且确定所述行为参数在所述用户行为序列中的位置信息。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述基于所述行为参数以及所述行为参数的位置信息构建用户行为图，包括：将所述行为参数作为用户行为节点；基于所述行为参数在所述用户行为序列中的位置信息确定前后相邻的行为参数，基于所述行为参数与前后相邻的行为参数的对应关系，确定所述用户行为节点的边；通过所述用户行为节点以及所述用户行为节点的边构建用户行为图。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述将所述用户行为图中的特征数据映射至目标数据空间，包括：确定所述用户行为图对应的初始数据空间，并基于所述初始数据空间与目标数据空间的关联关系，将所述用户行为图中的特征数据映射至所述目标数据空间，其中，所述初始数据空间与所述目标数据空间的空间要素不同。6.根据权利要求5所述的数据处理方法，所述基于所述初始数据空间与目标数据空间的关联关系，将所述用户行为图中的特征数据映射至所述目标数据空间，包括：确定所述初始数据空间对应的第一参考位置信息，以及所述目标数据空间对应的第二参考位置信息，基于所述第一参考位置信息以及所述第二参考位置信息建立所述初始数据空间与所述目标数据空间的关联关系；基于所述关联关系将所述初始数据空间中用户行为图的特征数据映射至所述目标数据空间。7.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述获取所述目标数据空间中的特征数据，并通过注意力机制对所述特征数据进行聚合，获得目标特征数据，包括：通过第一注意力机制对所述特征数据进行聚合，获得所述特征数据对应的图级别表征；通过第二注意力机制对所述图级别表征进行处理，获得目标特征数据。
8.根据权利要求7所述的数据处理方法，所述通过第一注意力机制对所述特征数据进行聚合，获得所述特征数据对应的图级别表征，包括：确定所述目标数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭乃诚，刘小雷，李少帅，马琼旭，赵云安，郭晓波，
申请(专利权)人：浙江网商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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