【技术实现步骤摘要】
一种失能权重确定方法及装置、电子设备、存储介质
[0001]本专利技术涉及智慧医疗
，具体涉及一种失能权重确定方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
[0002]疾病负担语境下的“失能”指的是任何短期或者长期的健康损失，而不同伤病状态下的失能权重是计算失能调整生命年的重要参数，也是疾病负担测算的关键点和难点之一。目前的失能权重计算方法主要是通过健康量表或调查问卷的方式采集疾病患者的相关信息，再由专家进行赋值测算，从而推导出疾病的失能权重，以反映疾病对患者的影响程度。然而，这种方式操作繁杂，又耗费人力，因此计算效率较低。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种失能权重确定方法及装置、电子设备、存储介质，其主要目的在于提高对疾病失能权重的计算效率。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种失能权重确定方法，所述方法包括以下步骤：
[0005]获取针对目标疾病采集到的患者就诊数据，所述患者就诊数据包括多种就诊信息类型以及每种所述就诊信息类型对应的就诊数据；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种失能权重确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对目标疾病采集到的患者就诊数据，所述患者就诊数据包括多种就诊信息类型以及每种所述就诊信息类型对应的就诊数据；从多种所述就诊信息类型中确定所述目标疾病对应的目标信息类型；从所述患者就诊数据中获取所述目标信息类型对应的就诊数据，并将所述目标信息类型对应的就诊数据确定为所述目标疾病的目标就诊数据；对所述目标疾病的目标就诊数据进行数据分布分析，得到所述目标疾病对应的数据分布特征；结合所述目标疾病对应的数据分布特征进行权重计算，得到所述目标疾病的失能权重。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标疾病的目标就诊数据进行数据分布分析，得到所述目标疾病对应的数据分布特征，包括：获取所述目标疾病对应的N个统计指标，N为正整数；利用N个所述统计指标对所述目标疾病的目标就诊数据进行数据分布分析，得到各个所述统计指标对应的统计值，并将各个所述统计指标对应的统计值确定为所述目标疾病对应的数据分布特征；所述结合所述目标疾病对应的数据分布特征进行权重计算，得到所述目标疾病的失能权重，包括：结合各个所述统计指标对应的统计值进行融合计算，得到所述目标疾病的失能权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合各个所述统计指标对应的统计值进行融合计算，得到所述目标疾病的失能权重，包括：将各个所述统计指标对应的统计值进行归一化处理，得到各个所述统计指标对应的归一化值；根据所述目标疾病，确定各个所述统计指标的权重分配参数；结合各个所述统计指标的权重分配参数以及所述统计指标对应的归一化值进行加权求和计算，得到所述目标疾病的失能权重。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取针对目标疾病采集到的患者就诊数据之前，所述方法还包括：采集患者就诊信息，所述患者就诊信息包括多个患者的第一就诊信息，所述第一就诊信息包括疾病数据和多种就诊信息类型对应的就诊数据；从所述患者就诊信息中获取各个所述第一就诊信息中的疾病数据，并根据各个所述第一就诊信息中的疾病数据，确定至少一个目标疾病；所述获取针对目标疾病采集到的患者就诊数据，包括：从所述患者就诊信息中获取至少一个第二就诊信息，所述第二就诊信息是疾病数据与所述目标疾病匹配的第一就诊信息；根据至少一个所述第二就诊信息，确定针对所述目标疾病采集到的患者就诊数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多种就诊信息类型中包括第一信息类型；所述采集患者就诊信息之后，所述方法还包括：根据预设的规范化规则，对所述患者就诊信息进行规范化处理,得到规范化后的患者
就诊信息，其中，所述规范化规则包括：针对各个所述第一就诊信息，将所述第一就诊信息中各个所述就诊信息类型对应的就诊数据规范为所述就诊信息类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：金晓辉，阮晓雯，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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