一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音识别领域，用以识别目标声源发出的声音信号，避免其他声源发出的声音信号对电子设备的误唤醒；该方法包括：确定声音信号和振动信号的相关度；根据所述相关度确定所述声音信号和振动信号是同一声源产生的；对所述声音信号进行语音识别。由于本发明专利技术实施例是在确定出声音信号与振动信号是同一声源产生的之后，才对声音信号进行识别，从而避免对非目标声源发出的声音信号的识别，提高了语音识别的准确性。提高了语音识别的准确性。提高了语音识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及语音识别领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，很多的智能手机等电子设备中都集成了语音唤醒和语音指令识别的功能，该功能可以给生活带来很多便利，不用繁杂的手部操作即可实现播放音乐、检索等等功能。并且，随着深度神经网络算法性能和电子设备算力的提升，电子设备中的唤醒和识别效果也得到了极大的提升，也获得了多数消费者的认可。
[0003]在现有技术中，电子设备是通过使用的是检测声压的麦克风采集到的声音信号，来实现语音唤醒和语音指令识别功能。然而，麦克风很容易受到周围噪声和干扰的影响，很容易出现对非用户本人产生的声音信号的误识别，使得语音识别的准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，本专利技术实施例提供的语音识别方法，通过确定声音信号和振动信号为同一声源产生的对声音信号进行识别，从而避免对非目标声源发出的声音信号的识别，提高了语音识别的准确性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：确定声音信号和振动信号的相关度；根据所述相关度确定所述声音信号和所述振动信号是同一声源产生的；对所述声音信号进行语音识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述振动信号是声带振动信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述振动信号是通过与指定体表部位接触的皮肤振动传感器采集的。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定声音信号和振动信号的相关度，包括：将所述声音信号和所述振动信号均输入信号相关函数，得到所述声音信号与所述振动信号的相关度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关度确定所述声音信号和所述振动信号是同一声源产生的，包括：根据所述相关度大于设定阈值确定所述声音信号和所述振动信号是同一声源产生的；或者，根据所述相关度大于动态阈值确定所述声音信号和所述振动信号是同一声源产生的；所述动态阈值是每经过设定时间段，基于已经过的且最新的所述设定时间段内确定的声音信号与振动信号的相关度的平均值进行更新的。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴俊，李良斌，陈孝良，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：