液晶面板的缺陷分类方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种液晶面板的缺陷分类方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取液晶面板的待分类图像；对所述待分类图像进行缺陷分类，得到所述待分类图像对应的第一缺陷分类结果；响应于所述第一缺陷分类结果至少指示所述待分类图像属于待复核类别，基于所述待分类图像，获得所述待分类图像的第一区域的灰度值和第二区域的灰度值，其中，所述第一区域包含缺陷区域，所述第二区域不包含所述缺陷区域；根据所述第一区域的灰度值和所述第二区域的灰度值，确定所述待分类图像的第二缺陷分类结果。类结果。类结果。

【技术实现步骤摘要】
液晶面板的缺陷分类方法及装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种液晶面板的缺陷分类方法及装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]液晶面板(Liquid Crystal Display，LCD)是决定液晶显示器的亮度、对比度、色彩、可视角度等的材料。液晶面板的质量、技术的好坏关系到液晶显示器的整体性能的高低。智能化工业质检是计算机视觉及工业质检领域的重要问题和工业4.0技术战略的重要发展方向。在信息化时代，对液晶面板进行准确的缺陷分类具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种液晶面板的缺陷分类技术方案。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种液晶面板的缺陷分类方法，包括：
[0005]获取液晶面板的待分类图像；
[0006]对所述待分类图像进行缺陷分类，得到所述待分类图像对应的第一缺陷分类结果；
[0007]响应于所述第一缺陷分类结果至少指示所述待分类图像属于待复核类别，基于所述待分类图像，获得所述待分类图像的第一区域的灰度值和第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种液晶面板的缺陷分类方法，其特征在于，包括：获取液晶面板的待分类图像；对所述待分类图像进行缺陷分类，得到所述待分类图像对应的第一缺陷分类结果；响应于所述第一缺陷分类结果至少指示所述待分类图像属于待复核类别，基于所述待分类图像，获得所述待分类图像的第一区域的灰度值和第二区域的灰度值，其中，所述第一区域包含缺陷区域，所述第二区域不包含所述缺陷区域；根据所述第一区域的灰度值和所述第二区域的灰度值，确定所述待分类图像的第二缺陷分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述第一缺陷分类结果至少指示所述待分类图像属于待复核类别，基于所述待分类图像，获得所述待分类图像的第一区域的灰度值和第二区域的灰度值，包括：响应于所述第一缺陷分类结果指示所述待分类图像属于待复核类别、且所述待分类图像属于所述待复核类别的置信度小于或等于第一预设阈值，基于所述待分类图像，获得所述待分类图像的第一区域的灰度值和第二区域的灰度值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待分类图像，获得所述待分类图像的第一区域的灰度值和第二区域的灰度值，包括：对所述待分类图像进行平滑处理，得到所述待分类图像对应的平滑图像；从所述平滑图像中，获得所述待分类图像的第一区域的灰度值和第二区域的灰度值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待分类图像进行平滑处理，得到所述待分类图像对应的平滑图像，包括：采用2
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2或者3
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3的高斯卷积核对所述待分类图像进行平滑处理，得到所述待分类图像对应的平滑图像。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述待分类图像，获得所述待分类图像的第一区域的灰度值和第二区域的灰度值，包括：基于所述待分类图像，获得所述待分类图像的多个第一区域的灰度值和多个第二区域的灰度值；所述根据所述第一区域的灰度值和所述第二区域的灰度值，确定所述待分类图像的第二缺陷分类结果，包括：根据多个所述第一区域的灰度值和多个所述第二区域的灰度值，确定所述待分类图像的第二缺陷分类结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述第一区域的灰度值和多个所述第二区域的灰度值，确定所述待分类图像的第二缺陷分类结果，包括：从多个所述第一区域的灰度值中，确定第一灰度值和/或第二灰度值，其中，所述第一灰度值表示多个所述第一区域的灰度值中的最大灰度值，所述第二灰度值表示多个所述第一区域的灰度值中的最小灰度值；从多个所述第二区域的灰度值中，确定第三灰度值和/或第四灰度值，其中，所述第三灰度值表示多个所述第二区域的灰度值中的最大灰度值，所述第四灰度值表示多个所述第二区域的灰度值中的最小灰度值；根据所述第一灰度值和所述第二灰度值中的至少之一，以及所述第三灰度值和所述第四灰度值中的至少之一，确定所述待分类图像的第二缺陷分类结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述待复核类别包括亮点类别；所述根据所述第一灰度值和所述第二灰度值中的至少之一，以及所述第三灰度值和所述第四灰度值中的至少之一，确定所述待分类图像的第二缺陷分类结果，包括：在所述第一缺陷分类结果指示所述待分类图像属于所述亮点类别的情况下，响应于所述第二灰度值、所述第三灰度值和所述第四灰度值满足第一预设条件，确定所述待分类图像的第二缺陷分类结果为所述待分类图像属于非明显亮点类别。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一预设条件包括：所述第四灰度值与所述第二灰度值的差值大于第二预设阈值，且所述第二灰度值小于第三预设阈值；或者，所述第四灰度值与所述第二灰度值的差值大于所述第二预设阈值，且所述第三灰度值与所述第二灰度值的差值大于第四预设阈值。9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述待分类图像包括多个通道的图像；所述响应于所述第二灰度值、所述第三灰度值和所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：马政，张伟，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：