【技术实现步骤摘要】
一种海量多源光学遥感影像快速正射纠正管理方法
[0001]本专利技术涉及遥感数据管理
，尤其涉及一种海量多源光学遥感影像快速正射纠正管理方法。
技术介绍
[0002]遥感影像技术具有快速获取、覆盖范围广的特点，在地形测绘、资源调查、环境保护等方面具有广泛而且重要的作用，也越来越多受到人们的重视。
[0003]目前在专利局官网上查询的相关领域的专利中，很多专利都提供了关于遥感影像纠正的
技术实现思路
，说明现有的大多数研究都是在遥感影像正射纠正处理过程上，尤其是集中在影像的几何校正上，换言之，在这个影像正射纠正方面现有研究已经能完全满足现有需求。而随着各类航天器的发射以及在轨稳定运行，地面每天都会获得海量的、多源的遥感数据，单纯的研究如何对每张图像进行影像纠正已经不是目前最紧迫的研究任务，对海量的多源光学遥感影像正射纠正管理过程进行系统的管理规范才能快速提高纠正效率，因此这种对该过程系统化流程化是目前比较关键的内容。比如在对影像数据纠正之前对于参考底图的选择过程，对纠正之后的图像的评价标准，对于产品完整性检查以及几何质量...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种海量多源光学遥感影像快速正射纠正管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1,获取参考底图模板：将全国陆地范围进行分区，并通过遥感影像处理平台制作出高精度地理底图作为参考底图；S2，待纠正影像导入准备：根据各光学遥感卫星每日有效影像获取情况，按照卫星数据源对影像进行分类，综合考量影像云雪量和辐射质量，筛选出全国范围内用于后续处理的卫星影像数据；配置工作环境，准备影像处理过程中所需的存储空间；S3，采用四级产品生产功能实现纠正过程：以光学遥感卫星数据源为单位，采用四级产品生产功能，即SC－RAW－GCP－ORTHO的生产流程，不同卫星数据源，GCP和ORTHO对应的参数配置有所不同，首先完成影像导入，即影像格式转换和预处理，读取卫星影像元数据信息，完成全色和多光谱影像的配对；利用步骤S1中配置好的参考底图和DEM数据进行控制点采集和优化，并按照经纬度和2000坐标系的要求，完成全色影像正射纠正处理，根据影像配对情况，以对应的全色正射影像为参考，完成多光谱影像的正射纠正处理，最终得到全色和多光谱正射纠正影像产品；S4，几何精度检查，以各光学遥感卫星数据源为质检单元，利用软件提供自动精度检测功能，基于影像地理坐标信息，检查全色和多光谱正射纠正影像产品与参考底图的套合精度，并计算误差信息，通过人工核实精度报告的方式对正射纠正影像的质量情况进行判读；S5，辐射质量检查，基于几何精度检查结果，对不合格或不确定是否合格的正射纠正影像进行辐射质量检查，利用影像快视图，判断影像中是否存在影像缺失、CCD拼接的问题；S6，元数据和质检表制作，以S2步骤的影像数据为输入源，加上S4步骤中计算出来的几何精度结果，制作全色和多光谱正射纠正影像的元数据，并在多光谱影像的基础上制作融合影像和降位融合影像的元数据；同时基于影像和元数据成果，生成影像快视图和质量检查记录表；S7，统计并整理影像产品，以日期为单位，进行数据整理，删除中间过程冗余文件；检查文件完整性，将多源卫星正射纠正产品、融合及降位融合影像产品进行汇总提交，并生成影像落图文件。2.根据权利要求1所述的海量多源光学遥感影像快速正射纠正管理方法，其特征在于，步骤S3和S4之间还包括影像融合处理过程，所述影像融合处理过程具体包括：将配对的全色、多光谱正射纠正影像进行融合处理，得到即有全色影像纹理特征信息又有多光谱影像光谱信息的融合影像。3.根据权利要求2所述的海量多源光学遥感影像快速正射纠正管理方法，其特征在于，影像融合处理过程之后还可以包括融合影像降位处理，具体包括融合影像以16bit栅格数据存储，不同卫星数据源影像其实际有效像素位数为10
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12bit不等；降位处理是将实际像素位为10
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12bit的数据以一定的影像增强处理方法降位到8bit。4.根据权利要求1所述的海量多源光学遥感影像快速正射纠正管理方法，其特征在于，步骤S1中具体包括：S11,将全国范围分为中东部和西部两个大区，分别采用GXL
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PCI和PF软件平台对每个大区进行再次分割；S12，对再次分割后的区域经过连接点选取、区域网平差、控制点采集与平差、正射纠正、镶嵌和裁切的卫星影像处理流程，制作出覆盖率达到99％以上，且空间分辨率不低于2m
的单景全色正射影像成果；S13，将单景全色正射影像成果进行匀色、镶嵌和裁切处理后，制作出来的正射影像以百万分幅形式进行命名和存储，作...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鸿洲，薛白，刘昌儒，王霞，岳明宇，王艺颖，
申请(专利权)人：自然资源部国土卫星遥感应用中心，
类型：发明
国别省市：
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