一种家电控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种家电控制方法、装置、设备及存储介质，属于家电技术领域。本发明专利技术通过车辆与家电互联，实时监控车辆的位置并获取智能家电的位置信息，根据车辆位置和智能家电位置得到车辆与智能家电的距离信息，并将距离信息通过距离家电控制模型进行智能家电确定，确定需要开启的家电；通过预设策略生成控制指令并对控制指令进行传输，并根据控制指令实现对家电的控制，能根据距离家电控制模型计算出用户需要开启的智能家电并生成控制指令从而实现对家电的控制，无需用户进行操作，提升用户的使用效果。的使用效果。的使用效果。

【技术实现步骤摘要】
一种家电控制方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及家电
，尤其涉及一种家电控制方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，人们对家电的智能化、高效化的需求也越来越高，目前可通过无线路由器、手机来连接各种智能家电设备，并对其进行控制，但用户只能通过控制指令远程控制来开启或关闭家电，不能根据用户习惯自动开启，智能化程度达不到用户需求，远程控制智能家电的指令传输过程中网络传输信号转换差，识别能力弱导致指令网络传输的误码率高、时延高、调度能力差的问题。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种家电控制方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术不能根据用户习惯自适应控制家电的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种家电控制方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]获取车辆的当前位置信息以及智能家电的位置信息；/>[0007]根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种家电控制方法，其特征在于，所述家电控制方法包括：获取车辆的当前位置信息以及智能家电的位置信息；根据所述当前位置信息以及智能家电的位置信息确定所述车辆与智能家电的距离信息；根据所述距离信息通过距离家电控制模型进行智能家电确定，得到目标智能家电；采用预设策略生成所述目标智能家电的控制指令；基于所述控制指令对所述目标智能家电进行控制。2.如权利要求1所述的家电控制方法，其特征在于，所述根据所述距离信息通过距离家电控制模型进行智能家电确定，得到目标智能家电之前，还包括：获取控制所述智能家电的次数信息；基于初始卷积神经网络模型对所述次数信息及距离信息进行特征提取，并生成智能家电特征图；将所述智能家电特征图通过所述初始卷积神经网络模型进行特征训练，得到距离家电控制模型。3.如权利要求2所述的家电控制方法，其特征在于，所述初始卷积神经网络模型包括卷积层、激活层以及池化层；所述基于初始卷积神经网络模型对所述次数信息及距离信息进行特征提取，并生成智能家电特征图，包括：将所述次数信息及距离信息的数据集合输入至初始卷积神经网络模型的卷积层进行卷积，得到卷积结果矩阵；将所述卷积结果矩阵输入至激活层，并根据激活函数得到特征图；将所述特征图输入至池化层进行特征提取，得到智能家电特征图。4.如权利要求3所述的家电控制方法，其特征在于，所述将所述次数信息及距离信息的数据集合输入至初始卷积神经网络模型的卷积层，进行卷积得到卷积结果矩阵，包括：将所述次数信息及距离信息的数据集合输入至初始卷积神经网络模型的卷积层，并获取卷积核矩阵及偏置矩阵；根据所述数据集合、卷积核矩阵及偏置矩阵进行卷积，得到迭代层矩阵数据；根据所述迭代层矩阵数据，卷积核矩阵以及偏置矩阵进行卷积，得到卷积结果矩阵。5.如权利要求2所述的家电控制方法，其特征在于，所述将所述智能家电特征图通过所述初始卷积神经网络模型进行特征训练，得到距离家电控制模型，包括：根据所述智能家电特征图进行卷积，得到候选窗...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃海勇，罗捷，吴祖亮，高龙华，林驿，陶晓娟，罗文，
申请(专利权)人：东风柳州汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：