电网指标波动异常的检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电网指标波动异常的检测方法及装置，该方法包括：将电网指标数据转换为时序序列数据，并对时序序列数据进行连续小波变换，得到电网指标数据的高维时序序列；对电网指标数据的高维时序序列执行聚类操作，得到电网指标数据的波动检测结果。可见，实施本发明专利技术通过自动对电网指标数据的时序序列数据执行连续小波变换操作，能够基于连续小波变换的基小波在时域的衰减性，可以更好的保留电网指标数据的时域位置信息，反应电网指标数据的频域随时间的变换，并结合聚类方式对连续小波变换处理得到的电网指标数据的高维时序序列数据进行聚类操作，能够准确地检测出电网指标数据的波动异常。标数据的波动异常。标数据的波动异常。

【技术实现步骤摘要】
电网指标波动异常的检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及电网检测
，尤其涉及一种电网指标波动异常的检测方法及装置。

技术介绍

[0002]电网指标数据(如：电压、频率、波形)具有很强的周期性以及趋势性，并且经常会受到一些外在因素(如节假日)的影响，容易出现波动异常。
[0003]目前，电网指标数据的波动异常检测主要基于离散型小波对离散点的异常点检测，但在电网中，许多电网指标数据的异常是一段时间内均处在异常水平，这种情况下基于离散点的异常点检测很难检测出来，而对于基于离散型小波转换的异常检测由于只能进行转换与逆转换操作，无法准确检测出电网指标数据的波动异常情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种电网指标波动异常的检测方法及装置，能够准确检测出电网指标数据的波动异常情况。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了一种电网指标波动异常的检测方法，所述方法包括：
[0006]将获取到的电网指标数据转换为时序序列数据，并对所述时序序列数据进行连续本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网指标波动异常的检测方法，其特征在于，所述方法包括：将获取到的电网指标数据转换为时序序列数据，并对所述时序序列数据进行连续小波变换，得到所述电网指标数据的高维时序序列；对所述电网指标数据的高维时序序列执行聚类操作，得到所述电网指标数据的波动检测结果。2.根据权利要求1所述的电网指标波动异常的检测方法，其特征在于，所述对所述时序序列数据进行连续小波变换，得到所述电网指标数据的高维时序序列，包括：将所述时序序列数据进行连续小波变换，得到所述时序序列数据中的波动频率与振幅特征；将所述时序序列数据中的波动频率与振幅特征，映射到高维特征中，得到所述电网指标数据的高维时序序列。3.根据权利要求1或2所述的电网指标波动异常的检测方法，其特征在于，所述对所述电网指标数据的高维时序序列执行聚类操作，得到所述电网指标数据的波动检测结果，包括：对所述电网指标数据的高维时序序列执行聚类操作，得到若干个族的电网指标数据离散点，每个所述族的电网指标数据离散点均不相同；根据每个所述族的电网指标数据的数据量，确定所述电网指标数据的波动检测结果。4.根据权利要求3所述的电网指标波动异常的检测方法，其特征在于，所述根据每个所述族的电网指标数据的数据量，确定所述电网指标数据的波动检测结果，包括：根据所有所述族的电网指标数据离散点的数量判断所有所述族中是否存在离散点的数量小于等于对应的确定出的数量阈值的目标族；当判断出不存在时，确定所述电网指标数据的波动检测结果用于表示所述电网指标数据不存在波动异常；当判断出存在时，确定所述电网指标数据的波动检测结果用于表示所述电网指标数据存在波动异常，且所述目标族为异常族以及所述目标族的电网指标数据离散点的异常离散点。5.根据权利要求1、2或4所述的电网指标波动异常的检测方法，其特征在于，所述对所述时序序列数据进行连续小波变换，得到所述电网指标数据的高维时序序列之后，所述方法还包括：对所述电网指标数据的高维时序序列执行阶梯离散化操作，得到满足确定出的数据差异条件的高维时序序列；将满足所述数据差异条件的高维时序序列更新为所述电网指标数据的高维时序序列，并执行所述的对所述电网指标数据的高维时序序列执行聚类操作，得到所述电网指标数据的波动检...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏飞，赵铭，杨光，彭文钦，华勇，
申请(专利权)人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：