一种开展康养服务的终端、系统和数据处理方法技术方案

本发明专利技术属于康养技术领域，本发明专利技术公开了一种开展康养服务的终端、系统和数据处理方法，其中处理方法包括如下步骤：获取待服务者身份信息；获取待服务者的康养服务需求信息；发送所述的康养服务需求信息；接收所述的康养服务需求信息；分析所述的康养服务需求信息并得出康养服务方案；发送所述的康养服务方案。本发明专利技术发数据处理方法可以对每位康养服务需求者进行精准的康养服务。进行精准的康养服务。

【技术实现步骤摘要】
一种开展康养服务的终端、系统和数据处理方法


[0001]本专利技术涉及康养
，尤其涉及一种开展康养服务的终端、系统和数据处理方法。

技术介绍

[0002]本专利技术对于
技术介绍
的描述属于与本专利技术相关的相关技术，仅仅是用于说明和便于理解本专利技术的
技术实现思路
，不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本专利技术在首次提出申请的申请日的现有技术。
[0003]康养服务是指与健康和养老相关的服务，康养服务主要是指通过运动、健身、休闲、度假、养老、养生以及医疗等多种功能的实现。
[0004]并且越来越多中低年龄的康养需求更加个性化、多元化，对康养品质的要求也更高，单一的康养服务无法满足他们。而目前养老机构所提供的服务同质化严重，无法定制化的康养服务，不利于康养服务。
[0005]现有服务粒度无法针对社区服务受众与医疗资源进行有效适配，适配过程缺少有效数据验证过程的技术问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例的目的是提供一种开展康养服务的终端、系统和数据处理方法。本专利技术发数据处理方法可以对每位康养服务需求者进行精准的康养服务。
[0007]一种开展康养服务的数据处理方法，包括如下步骤：
[0008]获取待服务者身份信息；
[0009]获取待服务者的康养服务需求信息；
[0010]发送所述的康养服务需求信息；
[0011]接收所述的康养服务需求信息；
[0012]分析所述的康养服务需求信息并得出康养服务方案；
>[0013]发送所述的康养服务方案。
[0014]进一步的，所述的发送康养服务方案为发送至人工分析，人工分析后对所述的康养服务方案进行调整后，发送至待服务者。
[0015]进一步的，所述的人工分析为多人分析，分析后为所述的康养服务方案打分，判断所述的康养服务方案是否需要调整；所得分数Q的计算方法为：
[0016][0017]其中，Q为得分；
[0018]m为参与分析的人数；
[0019]L为修整指数(每个分析人员具有特定的修整指数)，取值0.01
‑
0.1；
[0020]G为等级分，取值1,2,3；等级得分1对应轻度，等级得分2对应一般，等级得分3为重度；
[0021]N为得分系数，取值
‑
2,0,2，
‑
2代表需要减弱康养服务方案，0代表认为康养服务方案适中，2代表需要加强康养服务方案；
[0022]若等级得分为1，则得分系数取值只能为0或2，若等级得分为3，则得分系数取值只能为
‑
2或0；
[0023]若所述的得分Q大于等于2.1，则判断所述的康养服务方案需要调整。
[0024]进一步的，康养服务需求根据如下步骤预测：
[0025]步骤s1、统计在康养服务中心服务区域内的人口数量，根据统计规律得出所述的服务区域内F年龄段服从参数为λ的泊松分布；
[0026]步骤s2、应用统计学方法获得X年龄段的某一康养服务需求的概率A，该A服从二项分布，结合服务区域内的人口数量预测结果，将二项分布改进为泊松
‑
二项分布，建立基于泊松
‑
二项分布的康养服务需求预测模型；
[0027]步骤s3、将某一康养服务需求的概率A看作一个随机变量，对应于二项分布，建立康养服务需求的概率A服从二项分布的共轭先验分布
‑
贝塔分布模型；
[0028]步骤s4、得到某一康养服务需求的估计值相应得到康养服务需求的期望为
[0029]其中，
[0030]A0为某一康养服务的需求的概率估计值；
[0031]Y0为当检测数据中，该康养服务需求的人数；
[0032]Z0为当检测数据中，该不需要该康养服务的人数；
[0033]E(X)为该服务区域内，该康养服务需求的期望值；
[0034]λ：为该康养服务区域内人的总数的期望值；
[0035]步骤s5、将本疗程内康养服务数据和通过大数据统计服务区域内的活动的人员数据纳入到模型中，得到不需求该康养服务的人数Z1，需要该康养服务的人数Y1，进一步将贝塔函数更新为：Be(Y+Y1,Z+Z1)，因此可以得到下一疗程内该康养服务需求预测为：
[0036]即将康养服务需求由初始估计修正为
[0037]其中，Y为本疗程以前累计统计的需要该康养服务的人数；
[0038]Z为本疗程以前累计统计的不需要该康养服务的人数；
[0039]步骤s6、最后，得到需要该康养服务的概率A的估计序列：
[0040]进一步得到每个周期该康养服务需求的精准预测。
[0041]第二方面，一种开展康养服务的数据处理系统，包括：
[0042]第一获取模块，用于获取待服务者身份信息；
[0043]第二获取模块，用于获取待服务者的康养服务需求信息；
[0044]发送模块，用于发送所述的康养服务需求信息；
[0045]接收模块，用于接收所述的康养服务需求信息；
[0046]分析模块，用于分析所述的康养服务需求信息并得出康养服务方案；
[0047]第二发送模块，用于发送所述的康养服务方案。
[0048]第三方面一种开展康养服务的数据处理终端，所述的终端为计算机，所述的计算机内存储有如上述的处理系统或上述的处理方法。
[0049]本专利技术实施例具有如下有益效果：
[0050]本专利技术解决了现有服务粒度无法针对社区服务受众与医疗资源进行有效适配，适配过程缺少有效数据验证过程的技术问题。本技术方案可以有效解决局域内服务粒度、区域内服务受众和广域内医疗资源适配的可靠性和安全性，保障服务开展过程在数量和内容维度上扩展性、伸缩性需求的技术支撑。
具体实施方式
[0051]下面结合实施例对本申请进行进一步的介绍。
[0052]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，在下述说明中，不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是同一实施例。不同实施例之间可以替换或者合并组合，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些实施例获得其他的实施方式。
[0053]一种开展康养服务的数据处理方法，包括如下步骤：
[0054]获取待服务者身份信息；
[0055]获取待服务者的康养服务需求信息；
[0056]发送所述的康养服务需求信息；
[0057]接收所述的康养服务需求信息；
[0058]分析所述的康养服务需求信息并得出康养服务方案；
[0059]发送所述的康养服务方案。
[0060]获取康养需求信息的手段有多重，如采用智能手环+云平台，智能手环，集成了实时测量心率、血压、血氧饱和度及精准疲劳度测算等功能，同时也具备常规设备可见的计步、睡眠监测等功能，实现了健康数据的全面及时采集。并可以随时在客户端上查看佩戴者健康数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种开展康养服务的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待服务者身份信息；获取待服务者的康养服务需求信息；发送所述的康养服务需求信息；接收所述的康养服务需求信息；分析所述的康养服务需求信息并得出康养服务方案；发送所述的康养服务方案。2.根据权利要求1所述的开展康养服务的处理方法，其特征在于，所述的发送康养服务方案为发送至人工分析，人工分析后对所述的康养服务方案进行调整后，发送至待服务者。3.根据权利要求2所述的开展康养服务的处理方法，其特征在于，所述的人工分析为多人分析，分析后为所述的康养服务方案打分，判断所述的康养服务方案是否需要调整；所得分数Q的计算方法为：其中，Q为得分；m为参与分析的人数；L为修整指数(每个分析人员具有特定的修整指数)，取值0.01
‑
0.1；G为等级分，取值1,2,3；等级得分1对应轻度，等级得分2对应一般，等级得分3为重度；N为得分系数，取值
‑
2,0,2，
‑
2代表需要减弱康养服务方案，0代表认为康养服务方案适中，2代表需要加强康养服务方案；若等级得分为1，则得分系数取值只能为0或2，若等级得分为3，则得分系数取值只能为
‑
2或0；若所述的得分Q大于等于2.1，则判断所述的康养服务方案需要调整。4.根据权利要求2所述的开展康养服务的处理方法，其特征在于，康养服务需求根据如下步骤预测：步骤s1、统计在康养服务中心服务区域内的人口数量，根据统计规律得出所述的服务区域内F年龄段服从参数为λ的泊松分布；步骤s2、应用统计学方法获得X年龄段的某一康养服务需求的概率A，该A服从二项分布，结合服务区域内的人口数量预测结果，将二项分布改进为泊松
‑
二项分...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪丽丽，
申请(专利权)人：北京远盟普惠健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：