【技术实现步骤摘要】
目标应用的用户数量确定方法和装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机领域，尤其涉及目标应用的用户数量确定方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前的相关技术中，在运营目标业务的过程中，用户行为存在由于各种因素影响后产生的数据波动，例如，用户行为数据的年周期性，具体而言，包括：在寒暑假的时间周期中，学生用户大增，导致数据波动异常；在国家节假日或推广活动日中，导致数据波动异常；
[0003]此外，用户行为还存在每周的周期性，具体而言，包括：娱乐类目标业务周末的用户活跃度高，工作日的用户活跃度低；工作类目标业务周末的用户活跃度低，工作日的用户活跃度高的特性。
[0004]而相关技术中一般采用线性模型对用户行为数据作短期预测，导致对于目标业务的用户行为数据进行预测的准确率较低的技术问题。
[0005]因此，针对相关技术中存在的预测用户行为数据的准确率较低的技术问题，目前尚未存在有效的解决方案。
[0006]公开内容
[0007]本公开提供一种目标应用的用户数量确...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标应用的用户数量确定方法，其特征在于，包括：在目标业务的目标应用中嵌入埋点接口，其中，所述埋点接口与所述目标业务匹配；确定目标时间周期，并基于所述目标时间周期由所述埋点接口获取历史埋点数据，其中，所述历史埋点数据至少包括历史用户数量数据；基于所述历史埋点数据及所述目标时间周期，生成时间周期系数；基于所述目标业务及所述目标时间周期，生成业务修正系数；基于所述历史埋点数据、所述时间周期系数及所述业务修正系数，生成推定用户数量；通过所述埋点接口获取实际埋点数据，在所述推定用户数量与实际用户数量偏差小于或等于阈值的情况下，保留所述业务修正系数，其中，所述实际埋点数据至少包括所述实际用户数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述推定用户数量与实际用户数量偏差大于阈值的情况下，修改所述目标业务以调整所述业务修正系数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标时间周期，并基于所述目标时间周期由所述埋点接口获取历史埋点数据之后，所述方法还包括：获取所述目标业务的初始运行时间；确定所述目标时间周期和所述初始运行时间之间的时间差距，得到所述目标时间周期的周期标识。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定目标时间周期，并基于所述目标时间周期由所述埋点接口获取历史埋点数据之后，所述方法还包括：将所述周期标识输入目标非线性模型，生成目标参考用户数据，其中，所述目标非线性模型用于基于参与所述目标业务的上限用户数量所构建的拟合方程，用于预测在所述目标时间周期内参与所述目标业务的最大用户数量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述周期标识输入目标非线性模型，生成目标参考用户数据之后，所述方法还包括：根据所述目标非线性模型，确定所述目标业务的上限用户数量；基于所述上限用户数量以及所述目标参考用户数据确定出所述目标业务的数据拐点，其中，所述数据拐点用于表示所述用户行为数据随所述目标业务运营周期的延长，从增加趋势变化为降低趋势的时间节点；在所述数据拐点为按照所述目标业务的业务周期排序后的第一个拐点的情况下，增加所述目标业务的运营预算值；在所述数据拐点为按照所述业务周期排序后的第N个拐点的情况下，降低所述目标业务的所述运营预算值，其中，所述N为大于1的正整数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定目标时间周期，并基于所述目标时间周期由所述埋点接口获取历史埋点数据，包括：基于所述目标时间周期由所述埋点接口获取在当前时刻之前的一组历史时间周期中的多组用户行为数据，其中，所述一组历史时间周期中每个历史时间周期分别与所述多组用户行为数据中的一组用户行为数据各自对应，所述一组用户行为数据中的每个用户行为数据分别用于指示一个时间周期中的一个时间单位内参与所述目标业务的用户数量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈欣荣，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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