人员风险评估方法、终端以及存储装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种人员风险评估方法、终端以及存储装置，该人员风险评估方法包括：S101：获取人员的信息，通过风险模型对信息进行风险分量化，根据量化结果获取人员的风险分；S102：采集人员的行为数据，根据行为数据判断是否发生报警事件，若是，则执行S103；若否，则执行S102；S103：获取报警事件匹配的风险因子，通过风险因子、风险分获取人员的风险总分以及风险等级，并通过报警事件、风险总分、风险等级生成人员的风险记录。本发明专利技术通过风险量化及记录准确获取造成高风险的原因，评估结果更准确，降低了工作量，并且能够结合人员的行为进行动态风险评估，便于实时掌握人员的风险动态。便于实时掌握人员的风险动态。便于实时掌握人员的风险动态。

【技术实现步骤摘要】
人员风险评估方法、终端以及存储装置


[0001]本专利技术涉及人员管理领域，尤其涉及一种人员风险评估方法、终端以及存储装置。

技术介绍

[0002]目前，在实际应用中，判断人员的风险大小存在以下问题：1、在日常管理中，只能根据人员的实际引发的风险问题进行管理，无法知道造成高风险的原因是什么；2、评估时间和评估次数固定，无法结合人员的行为进行动态风险评估，难以准确评估人员的风险；3、人为经验判断风险大小的方式不准确，容易受环境、个人情绪的影响；4、需要针对每个人员的情况进行人为评估，风险和工作量很大。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的不足，本专利技术提出一种人员风险评估方法、终端以及存储装置，通过风险模型对人员的信息进行风险量化获取风险分，在发生报警事件后根据报警事件对其动态风险评估以得到人员的风险总分、风险等级，并相应生成风险记录，能够通过风险量化及记录准确获取造成高风险的原因，避免了环境以及个人情绪的影响，评估结果更准确，降低了工作量，并且能够结合人员的行为进行动态风险评估，提高了评估的准确性，便于实时掌握人员的风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员风险评估方法，其特征在于，所述人员风险评估方法包括：S101：获取人员的信息，通过风险模型对所述信息进行风险分量化，根据量化结果获取所述人员的风险分；S102：采集所述人员的行为数据，根据所述行为数据判断是否发生报警事件，若是，则执行S103；若否，则执行S102；S103：获取所述报警事件匹配的风险因子，通过所述风险因子、风险分获取所述人员的风险总分以及风险等级，并通过所述报警事件、风险总分、风险等级生成所述人员的风险记录。2.如权利要求1所述的人员风险评估方法，其特征在于，所述人员的信息包括所述人员的静态属性、动态属性。3.如权利要求1所述的人员风险评估方法，其特征在于，所述通过风险模型对所述信息进行风险分量化的步骤具体包括：通过所述风险模型获取所述信息中的风险特征，并根据所述风险特征与风险因子的匹配信息获取所述人员的风险数据。4.如权利要求3所述的人员风险评估方法，其特征在于，所述根据所述量化结果获取所述人员的风险分的步骤具体包括：获取所述风险数据中不同风险因子的风险分数、风险等级，根据所述风险分数、风险等级计算所述风险分。5.如权利要求4所述的人员风险评估方法，其特征在于，所述根据所述风险分数、风险等级计算所述风险分的步骤具体包括：根据所述风险分数、风险等级获取动态风险分、静态风险分，并将所述动态风险分、静态风...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐勇，平书伟，
申请(专利权)人：广州市高科通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：