数据分析方法及装置、系统、存储介质、电子设备制造方法及图纸

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据分析方法及装置、系统、存储介质以及电子设备。所述方法包括：获取目标时间的原始活动数据，对所述原始活动数据进行分析，以提取活动触达用户对应的活动用户元数据集合；对所述活动用户元数据集合中的活动用户进行特征提取，以获取包含用户行为特征的活动用户特征元数据集合；基于历史用户特征数据，结合所述用户元数据集合、所述活动用户特征元数据集合进行特征聚合，以获取包含用户时序行为特征的活动用户时序特征元数据集合；利用预设维度信息对所述活动用户时序特征元数据集合进行处理，以获取包含预设维度的一级用户特征数据。本方案得到的一级用户特征数据，便于再次对目标潜在用户进行挖掘。标潜在用户进行挖掘。标潜在用户进行挖掘。

【技术实现步骤摘要】
数据分析方法及装置、系统、存储介质、电子设备


[0001]本公开涉及数据处理
，具体涉及一种数据分析方法、一种数据分析装置、一种数据分析系统、一种存储介质以及一种电子设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，各类电商的规模也在不断的扩大；同时，电商的运营数据也在成规模的扩展。通过对运营数据进行有效、准确的分析，得到营销活动、用户购物意向等方面的数据，变得越来越重要。
[0003]现有技术中大多采用离线计算的方式来计算活动效果的相关数据，通过对数据进行粗略的统计，得到用户行为的统计结果。但这样的方式并不能根据业务需求和系统负载进行有效的扩展。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于提供一种数据分析方法、一种数据分析装置、一种数据分析系统、一种存储介质以及一种电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷。
[0006]本公开的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标时间的原始活动数据，对所述原始活动数据进行分析，以提取活动触达用户对应的活动用户元数据集合；对所述活动用户元数据集合中的活动用户进行特征提取，以获取包含用户行为特征的活动用户特征元数据集合；基于历史用户特征数据，结合所述用户元数据集合、所述活动用户特征元数据集合进行特征聚合，以获取包含用户时序行为特征的活动用户时序特征元数据集合；利用预设维度信息对所述活动用户时序特征元数据集合进行处理，以获取包含预设维度的一级用户特征数据。2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述一级用户特征数据生成报告数据，存储在搜索引擎中。3.根据权利要求1或2所述的数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于用户输入的目标特征，并利用所述目标特征对所述一级用户特征数据进行筛选，以获取二级目标用户。4.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述获取原始活动数据，包括：响应于活动触发指令，创建待处理任务；基于待处理任务，调用目标服务以获取所述原始活动数据。5.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述对所述活动用户元数据集合中的活动用户进行特征提取，以获取包含用户行为特征的活动用户特征元数据集合，包括：基于预设行为特征对所述活动用户元数据集合中的活动用户进行特征提取，以筛选包含所述预设行为特征的用户并生成所述活动用户特征元数据集合。6.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述基于历史用户特征数据，结合所述用户元数据集合、所述活动用户特征元数据集合进行特征聚合，以获取包含用户时序行为特征的活动用户时序特征元数据集合，包括：对所述用户元数据集合中的用户进行分类，以获取当前目标时间对应的第一类型用户和第二类型用户；基于目标特征对应的第一类型用户，和前序时间对应内的所述目标特征对应的所述活动用户特征元数据集合，更新所述目标特征对应的第一类型用户序列；以及基于所述第二类型用户对所述前序时间对应的所述活动用户时序特征元数据集合进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔词茗，周德辉，史金昊，李尚邦，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：