处理图像的方法、装置、设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了处理图像的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收上传的物品图像；将所述物品图像输入图像分割模型，所述图像分割模型是根据无标注训练图像的分类损失和有标注训练图像的分割损失训练得到的，所述无标注训练图像包括物品图像，所述有标注训练图像包括物品图像和所述物品图像的物品透图，所述物品透图中除物品主体外其余像素为透明；获得所述图像分割模型输出的所述上传的物品图像的物品透图。该实施方式能够提高处理图像的效率。的效率。的效率。

【技术实现步骤摘要】
处理图像的方法、装置、设备和计算机可读介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种处理图像的方法、装置、设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]在互联网领域，向用户所展示图像中存在大量不符合展示要求的图像，进而直接影响到用户行为，如：点击率。
[0003]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：需要人工处理不符合展示要求的图像，处理图像的效率较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种处理图像的方法、装置、设备和计算机可读介质，能够提高处理图像的效率。
[0005]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种处理图像的方法，包括：
[0006]接收上传的物品图像；
[0007]将所述物品图像输入图像分割模型，所述图像分割模型是根据无标注训练图像的分类损失和有标注训练图像的分割损失训练得到的，所述无标注训练图像包括物品图像，所述有标注训练图像包括物品图像和所述物品图像的物品透图，所述物品透图中除物品主体外其余像素为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理图像的方法，其特征在于，包括：接收上传的物品图像；将所述物品图像输入图像分割模型，所述图像分割模型是根据无标注训练图像的分类损失和有标注训练图像的分割损失训练得到的，所述无标注训练图像包括物品图像，所述有标注训练图像包括物品图像和所述物品图像的物品透图，所述物品透图中除物品主体外其余像素为透明；获得所述图像分割模型输出的所述上传的物品图像的物品透图。2.根据权利要求1所述处理图像的方法，其特征在于，所述获得所述图像分割模型输出的所述上传的物品图像的物品透图之后，还包括：依据图像识别模型，确定所述上传的物品图像的物品透图合格，将合格的物品透图存储在物品透图数据库中。3.根据权利要求2所述处理图像的方法，其特征在于，所述图像识别模型是采用轻量级网络模型训练得到的。4.根据权利要求1所述处理图像的方法，其特征在于，所述接收上传的物品图像之前，包括：将所述无标注训练图像输入图像分割训练模型，得到所述无标注训练图像的物品透图，并计算所述无标注训练图像的物品透图的分类损失；将所述有标注训练图像输入所述图像分割训练模型，得到所述有标注训练图像的模型物品透图，以及根据所述有标注训练图像的合格物品透图和所述模型物体透图，计算所述有标注训练图像的分割损失；按照所述无标注训练图像的物品透图的分类损失和所述有标注训练图像的分割损失，计算所述图像分割训练模型的实际损失；在所述实际损失的基础上，采用反向传播算法得到所述图像分割模型。5.根据权利要求1或4所述处理图像的方法，其特征在于，所述接收上传的物品图像之前，还包括：根据所述合格物品透图的库存量单位，获取所述合格物品透图的物品图像；所述合格物品透图的特征与所述合格物品透图的物品图像的特征之间的距离小于预设相似距离，确定所述合格物品透图与所述合格物品透图的物品图像作为所述有标注训练图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：周梦迪，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：