对任务异常进行预警的方法和装置以及存储介质制造方法及图纸

本公开提出一种对任务异常进行预警的方法和装置以及存储介质，涉及计算机领域。根据任务在过去时间段的实际数据量，确定任务在当前时间段的预测数据量，根据任务在当前时间段的预测数据量和实际数据量的差值，对任务是否异常进行预警，从而在任务运行过程中及时地对任务异常进行预警，以便在问题出现的第一时间进行问题排查和相关的干预。进行问题排查和相关的干预。进行问题排查和相关的干预。

【技术实现步骤摘要】
对任务异常进行预警的方法和装置以及存储介质


[0001]本公开涉及计算机领域，特别涉及一种对任务异常进行预警的方法和装置以及存储介质。

技术介绍

[0002]在大数据时代，企业每天都运行着大量的计算任务，以实现不同的业务场景。
[0003]为了保证协定的服务质量，需要对任务进行监控和分析。目前大数据平台对于任务的分析采用的是事后分析方式，即，发现任务出现异常情况后，开始对任务相应的任务信息和日志信息等进行分析。
[0004]专利技术人发现，事后分析方式具有一定的延迟，无法在问题出现的第一时间进行问题排查和相关的干预。

技术实现思路

[0005]本公开实施例，根据任务在过去时间段的实际数据量，确定任务在当前时间段的预测数据量，根据任务在当前时间段的预测数据量和实际数据量的差值，对任务是否异常进行预警，从而在任务运行过程中及时地对任务异常进行预警，以便在问题出现的第一时间进行问题排查和相关的干预。
[0006]本公开一些实施例提出一种对任务异常进行预警的方法，包括：
[0007]获取任务在过去时间段的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对任务异常进行预警的方法，其特征在于，包括获取任务在过去时间段的实际数据量；根据所述任务在过去时间段的实际数据量，确定所述任务在当前时间段的预测数据量；获取所述任务在当前时间段的实际数据量；根据所述任务在当前时间段的预测数据量和实际数据量的差值，对所述任务是否异常进行预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过去时间段包括：距离所述当前时间段最近的预设第一数量的过去时间段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述任务在当前时间段的预测数据量，包括：对距离所述当前时间段最近的预设第一数量的过去时间段的实际数据量进行加权平均计算，其中，过去时间段距离所述当前时间段越近，过去时间段的实际数据量相应的权重越大；根据计算结果确定所述任务在当前时间段的预测数据量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据计算结果确定所述任务在当前时间段的预测数据量，包括：判定所述计算结果与距离所述当前时间段最近的过去时间段的实际数据量之间的差值是否大于预设的阈值；如果否，将所述计算结果确定为所述任务在当前时间段的预测数据量；如果是，对所述计算结果进行修正，将修正后的计算结果确定为所述任务在当前时间段的预测数据量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述计算结果进行修正，包括：计算距离所述当前时间段最近的预设第二数量的过去时间段的实际数据量与预测数据量之间的平均相对误差；利用所述平均相对误差对所述计算结果进行修正。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，对所述任务是否异...

【专利技术属性】
技术研发人员：方伟，揣龙，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：