序列的生成方法、终端及存储介质技术

本申请实施例公开了一种序列的生成方法、终端及存储介质，所述序列的生成方法包括：确定序列长度M；其中，M为大于0的整数；根据M对配置参数赋值，获得赋值后的配置参数；基于赋值后的配置参数和序列生成计算模型，生成长度为M的序列。M的序列。M的序列。

【技术实现步骤摘要】
序列的生成方法、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种序列的生成方法、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]由于传输的信号序列是通过多个子载波进行调制后获得的合成信号，因此大多数的多载波调制系统均存在峰均比(Peak to Average PowerRation，PAPR)较高的问题，然而，高峰均比会降低发射机的功率和放大器的效率，是正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)系统中最不利的因素之一。
[0003]为了有效地降低峰均比，获得低峰均比(Low Peak to Average PowerRation，Low-PAPR)序列，一般可以通过实现序列生成计算模型的序列生成电路来进行低峰均比序列的生成，然而，由于序列长度的改变，新无线电(New Radio，NR)系统在生成新的低峰均比序列时，需要对原有的序列生成电路进行改变，设置多种不同工作模式来生成序列长度不同的序列，大大增加了序列生成过程的复杂性和风险性，同时降低了序列的生成效率。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种序列的生成方法，其特征在于，所述方法包括：确定序列长度M；其中，M为大于0的整数；根据M对配置参数赋值，获得赋值后的配置参数；基于所述赋值后的配置参数和序列生成计算模型，生成长度为M的序列。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述序列生成计算模型为2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述序列生成计算模型为其中，α用于区分终端，u表示组号，v表示组内基序列编号，β，γ，θ
n
为所述配置参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据M对配置参数赋值，获得赋值后的配置参数，包括：当M等于30时，配置以获得所述赋值后的配置参数；当M小于30时，配置β＝0，并查询预存长度与参数的对应表确定θ
n
的取值，以获得所述赋值后的配置参数；当M大于30时，配置θ
n
＝0，以获得所述赋值后的配置参数；其中，N为小于或者等于M的最大质数，q为序列的根指数；相应地，所述序列为长度为M的低峰均比序列。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述赋值后的配置参数和序列生成计算模型，生成长度为M的序列之前，所述方法还包括：选择基序列；利用所述基序列生成所述序列生成计算模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述选择基序列，包括：当序列长度等于30时，确定所述基序列为当序列长度小于30时，确定所述基序列为其中，所述用于表征所述基序列的相位；当序列长度大于30时，确定所述基序列为6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述基序列生成所述序列生成计算模型，包括：当序列长度等于30时，基于所述基序列生成初始计算模型对所述初始计算模型进行数学变换，获得所述序列生成计算模型。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述基序列生成所述序列生成计算模型，包括：当序列长度大于或者小于30时，直接基于所述基序列生成所述序列生成计算模型。8.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述赋值后的配置参数和序
列生成计算模型，生成长度为M的序列，包括：将所述赋值后的配置参数输入至所述序列生成计算模型，输出所述长度为M的序列。9.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述赋值后的配置参数和序列生成计算模型，生成长度为M的序列，包括：根据所述赋值后的配置参数，控制序列生成电路生成所述长度为M的序列；其中，所述序列生成电路用于实现所述序列生成计算模型。10.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述赋值后的配置参数和序列生成计算模型，生成长度为M的序列之后，所述方法还包括：基于所述长度为M的序列向基站发送参考信号。11.一种终端，其特征在于，所述终端包括：确定单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘君，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：