基于时间积分的关注度有效量化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于时间积分的关注度有效量化方法及系统，所述方法包括：实时采集目光焦点数据并记录保存；将所述目光焦点数据中目光焦点信息与关注内容关联，得到关注点位；根据所述关注点位的时间轴点位，得到关注点位时间积分数据。通过结合多种感知工具与分析方法，极大的提升关注度的精确量化，拓展监测数据的有效性，实现对关注度的精确、有效量化记录与统计。化记录与统计。化记录与统计。

【技术实现步骤摘要】
基于时间积分的关注度有效量化方法及系统


[0001]本专利技术涉及管理科学
，尤其是涉及一种基于时间积分的关注度有效量化方法及系统。

技术介绍

[0002]现代管理科学中有很多研究方向的出发点是人的主观关注，但在现有的技术体系下，对于人的关注时间、关注点常常无法精确的被量化分析，现有的大多数关于关注度的分析基本是基于主观判断的，导致这些判断的结果很难被量化，对于既往数据的分析很难实现与现有数据的有效对比，现有数据的的积累对于未来的应用同样无法提供有效的具体量化对比。
[0003]为了能够很好的记录和分析被监测对象的主观关注焦点，需要对被监测对象的关注焦点进行合理有效的量化与分析，需要新一代感知技术提供多种度量手段与工具用于量化分析关注度，通过创新组合与数据分析相结合，有效的解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于时间积分的关注度有效量化方法及系统，旨在解决无法对关注度进行精确、有效量化记录与统计的问题。
[0005]本专利技术提供一种基于时间积分的关注度有效量化方法，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时间积分的关注度有效量化方法，其特征在于，包括：S1.实时采集目光焦点数据并记录保存；S2.将所述目光焦点数据中目光焦点信息与关注内容关联，得到关注点位；S3.根据所述关注点位的时间轴点位，得到关注点位时间积分数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目光焦点数据包括：目光焦点与浏览内容的同步数据、目光焦点的纵深距离数据、目光焦点的时间轴点位。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1所述方法进一步包括：采集鼠标键盘的操作信息和时间轴点位。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：对所述关注点位不同时间轴点位上的积分数据值进行判断，得到关注度量化数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述得到关注度量化数据的方法具体为：关联所述关注点位和关注点位时间积分数据得到热度图；分析所述视线轨迹得到浏览速度；分析所述目光焦点纵深距离和所述目光焦点的时间轴信息判断所述关注数据的有效...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱青，刘汕，樊天放，杨杰，高宝俊，
申请(专利权)人：西安交通大学辽宁省视讯技术研究有限公司武汉大学，
类型：发明
国别省市：