一种基于体素的全脑QSM联合ROI分析的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于体素的全脑QSM联合ROI分析的方法，包括：获取QSM图像，创建全脑样本模板；根据QSM图像和全脑样本模板的配准关系，进行体素的QSM全脑分析，获得全脑QSM结果；基于全脑QSM结果，结合Brainnetome图集和OASIS

【技术实现步骤摘要】
一种基于体素的全脑QSM联合ROI分析的方法


[0001]本专利技术属于图像处理
，特别是涉及一种基于体素的全脑QSM联合ROI分析的方法。

技术介绍

[0002]铁参与人体众多重要的活动，比如代谢、DNA合成、正常脑功能维持。脑内铁负载过多，会产生过多的自由基，造成氧化应激损伤，造成神经元及细胞死亡，导致神经元退变。多种神经退行性疾病，比如阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症等神经元退变疾病，以及正常的老化，均证实铁介导的氧化应激损伤参与疾病的病理机制。多种抗氧化应激药物在神经退行性疾病的应用，更进一步说明准确有效评价氧化应激在疾病中的作用，对于实现在体分析大脑内氧化应激损伤和相关药物作用，具有非常现实的意义。定量磁敏感图(quantitative susceptibility mapping,QSM)是近年发展起来可直接反应脑内铁含量的方法，该方法获得的脑内铁含量可与尸检铁蛋白染色结果比拟，从而间接反映大脑的氧化应激损伤范围和程度。然而，目前大多数基于QSM的脑内铁含量分析，采用的是基于个别感兴趣解剖区域的分析，即通过优先选定一部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于体素的全脑QSM联合ROI分析的方法,其特征在于，包括：获取QSM图像，创建全脑样本模板；根据所述QSM图像和所述全脑样本模板的配准关系，进行体素的QSM全脑分析，获得全脑QSM结果；基于所述全脑QSM结果，结合Brainnetome图集和OASIS
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TRT
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20融合模板，进行ROI分析，获得目标分析结果。2.根据权利要求1所述的基于体素的全脑QSM联合ROI分析的方法，其特征在于，获取所述QSM图像包括：通过梯度回波序列获得原始QSM图像，通过多回波磁敏感对所述原始QSM图像进行加权，基于加权后的QSM图像进行拉普拉斯的相位去卷积，获得不同回波时间下的去卷积相位图，将所述相位图标准化并通过复杂调和伪影去除法进行背景相位移除；基于条件的LSQR技术进行频率加权，获得所述QSM图像。3.根据权利要求2所述的基于体素的全脑QSM联合ROI分析的方法，其特征在于，获取所述QSM图像还包括：基于非线性最小二乘法拟合，获得初始场图，通过傅里叶变换和拉普拉斯变换，获得每个回波时间下基于拉普拉斯算子的相位解缠绕；将每个回波时间下解缠绕后的相位图像，通过相应的回波时间进行标准化，获得频移；通过条件最小二乘法和所述频移，获得所述QSM图像。4.根据权利要求1所述的基于体素的全脑QSM联合ROI分析的方法，其特征在于，创建所述全脑样本模板包括：对T1结构像数据进行射频偏移校正，获得校正T1结构像；对所述校正T1结构像去头皮、配准生成所述全脑样本模板。5.根据权利要求4所述的基于体素的全脑QS...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈平，张秋丽，牛晨，段倩倩，
申请(专利权)人：西安国际医学中心有限公司，
类型：发明
国别省市：