燃气轮机的补偿模型的训练方法及使用技术

本公开提供一种燃气轮机的补偿模型的训练方法，包括：获取燃气轮机的多个第一传感器参数分别对应的实际运行数据和多个第二传感器参数分别对应的实际运行数据；将所述多个第一传感器参数中，除所述待解析参数之外的第一传感器参数分别对应的实际运行数据输入机理模型，输出所述待解析参数的估计值；计算所述待解析参数的估计值和所述待解析参数的实际运行数据之间的差，得到所述待解析参数的差值；将所述多个第二传感器参数分别对应的实际运行数据作为补偿模型的输入值，将所述待解析参数的差值作为样本标签，训练所述补偿模型。训练所述补偿模型。训练所述补偿模型。

【技术实现步骤摘要】
燃气轮机的补偿模型的训练方法及使用


[0001]本公开涉及燃气轮机容错控制
，尤其涉及一种燃气轮机的补偿模型的训练方法及使用。

技术介绍

[0002]燃气轮机机控制系统是整个燃气轮机系统极其重要的组成部分。控制系统具有监测燃气轮机工作状态，控制燃气轮机的起动、转速调节过程等功能，其性能决定着燃气轮机的变工况性能、经济性和安全性，且随着燃气轮机技术的发展，控制系统的复杂度不断增大，对控制系统的可靠性提出了更高的要求，因此控制系统容错技术成为提高控制系统质量和可靠性的重要手段之一。控制系统容错包括对传感器故障的容错和对执行器故障的容错，其中传感器故障容错技术是整个容错技术的基础。
[0003]燃气轮机长时间工作在高温、高压、大应力这样极端严苛的条件下，传感器极易发生故障，一旦某个重要的参数数据丢失或数值错误，将会影响控制系统的准确性和稳定性，引起燃气轮机性能的退化甚至停机/停车。在实际工程应用中往往配置冗余传感器以提高测量参数的可靠性，但这会增加控制系统的重量、体积和研制成本，传感器解析余度代替硬件余度是未来控制系统智能化发展的方向。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种燃气轮机的补偿模型的训练方法，包括：获取燃气轮机的多个第一传感器参数分别对应的实际运行数据和多个第二传感器参数分别对应的实际运行数据，其中，将所述多个第一传感器参数包括待解析参数，所述第一传感器参数的实际运行数据和所述第二传感器参数的实际运行数据的采集时间相同；将所述多个第一传感器参数中，除所述待解析参数之外的第一传感器参数分别对应的实际运行数据输入机理模型，输出所述待解析参数的估计值，其中，所述机理模型用于表征所述多个第一传感器参数之间的函数关系；计算所述待解析参数的估计值和所述待解析参数的实际运行数据之间的差，得到所述待解析参数的差值；将所述多个第二传感器参数分别对应的实际运行数据作为补偿模型的输入值，将所述待解析参数的差值作为样本标签，训练所述补偿模型。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：将所述燃气轮机的运行过程划分为多个运行阶段；确定每个所述运行阶段分别对应的目标第二传感器参数；针对每个所述运行阶段，利用所述目标第二传感器参数的实际运行数据作为所述补偿模型的输入值，将所述待解析参数的差值作为样本标签，训练所述补偿模型。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：确定每个所述运行阶段分别对应的目标补偿模型；其中，针对每个所述运行阶段，利用所述目标第二传感器参数的实际运行数据作为所述补偿模型的输入值，将所述待解析参数的差值作为样本标签，训练所述补偿模型包括：针对每个所述运行阶段，利用所述目标第二传感器参数的实际运行数据作为所述目标补偿模型的输入值，将所述待解析参数的差值作为样本标签，训练所述目标补偿模型。4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，多个所述第一传感器参数包括以下至少之一：多个所述第二传感器参数包括以下至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩博，孙嘉娴，胡春艳，沈友昊，康芳，
申请(专利权)人：中国科学院工程热物理研究所，
类型：发明
国别省市：