【技术实现步骤摘要】
一种车牌识别方法和系统
[0001]本专利技术涉及一种车牌
,特别是涉及一种车牌识别方法和系统。
技术介绍
[0002]车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号;车牌识别在车辆停放管理中得到广泛应用。然而在移动终端上支付停车费用时,需要输入车辆牌号,造成了支付者的不良体验。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种车牌识别系统。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的,本专利技术提供了一种车牌识别系统,包括服务器和M个移动智能手持终端,所述M为大于或者等于1的正整数,分别为第1移动智能手持终端端、第2移动智能手持终端、第3移动智能手持终端、
……
、第M移动智能手持终端,第m移动智能手持终端包括第m ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车牌识别系统,包括服务器和M个移动智能手持终端,所述M为大于或者等于1的正整数,分别为第1移动智能手持终端端、第2移动智能手持终端、第3移动智能手持终端、
……
、第M移动智能手持终端,其特征在于,第m移动智能手持终端包括第m移动智能手持终端本体和设置在第m移动智能手持终端本体上的用于采集停车车辆车牌图像的第m摄像头,所述m为小于或者等于M的正整数,以及设置在第m移动智能手持终端本体内的第m控制器和第m无线数据传输模块,第m无线数据传输模块的数据无线传输端与第m控制器的数据无线传输端相连,第m摄像头的图像数据传输端与第m控制器的图像数据传输端相连;还包括数据滤除终端;第m移动智能手持终端对采集的停车车辆车牌图像以及滤除码发送至数据滤除终端,数据滤除终端判断后,将接收到的停车车辆车牌图像发送至服务器,服务器对数据滤除终端发送的停车车辆车牌图像进行图像处理,获得其停车车辆车牌号码。2.根据权利要求1所述的车牌识别系统,其特征在于,第m无线数据传输模块包括第m无线数据传输3G模块、第m无线数据传输4G模块、第m无线数据传输5G模块、第m无线数据传输WiFi模块、第m无线数据传输NB
‑
IoT模块、第m无线数据传输LoRa模块之一或者任意组合;第m无线数据传输3G模块的数据无线传输端与第m控制器的数据无线传输3G端相连,第m无线数据传输4G模块的数据无线传输端与第m控制器的数据无线传输4G端相连,第m无线数据传输5G模块的数据无线传输端与第m控制器的数据无线传输5G端相连,第m无线数据传输WiFi模块的数据无线传输端与第m控制器的数据无线传输WiFi端相连,第m无线数据传输NB
‑
IoT模块的数据无线传输端与第m控制器的数据无线传输NB
‑
IoT端相连,第m无线数据传输LoRa模块的数据无线传输端与第m控制器的数据无线传输LoRa端相连。3.根据权利要求1所述的车牌识别系统,其特征在于,滤除码的得到方法包括以下步骤:SA,获取其采集的停车车辆车牌图像的图像宽度值和图像高度值以及图像分辨率,记作为I
Height
、I
Width
和I
Resolution
,I
Height
表示停车车辆车牌图像的图像高度值,I
Width
表示停车车辆车牌图像的图像宽度值,I
Resolution
表示停车车辆车牌图像的图像分辨率;SB,根据步骤SA获取的停车车辆车牌图像的图像高度值I
Height
、停车车辆车牌图像的图像宽度值I
Width
和停车车辆车牌图像的图像分辨率I
Resolution
构成停车车辆车牌图像二维矩阵;记作如下:其中,Pixel
11
表示停车车辆车牌图像第1行第1列中像素点的色彩度;Pixel
12
表示停车车辆车牌图像第1行第2列中像素点的色彩度;Pixel
13
表示停车车辆车牌图像第1行第3列中像素点的色彩度;Pixel
1J
表示停车车辆车牌图像第1行第J列中像素点的色彩度;J=I
Width
×
I
Resolution
;Pixel
21
表示停车车辆车牌图像第2行第1列中像素点的色彩度;
Pixel
22
表示停车车辆车牌图像第2行第2列中像素点的色彩度;Pixel
23
表示停车车辆车牌图像第2行第3列中像素点的色彩度;Pixel
2J
表示停车车辆车牌图像第2行第J列中像素点的色彩度;Pixel
31
表示停车车辆车牌图像第3行第1列中像素点的色彩度;Pixel
32
表示停车车辆车牌图像第3行第2列中像素点的色彩度;Pixel
33
表示停车车辆车牌图像第3行第3列中像素点的色彩度;Pixel
3J
表示停车车辆车牌图像第3行第J列中像素点的色彩度;Pixel
I1
表示停车车辆车牌图像第I行第1列中像素点的色彩度;I=I
Height
×
I
Resolution
;Pixel
I2
表示停车车辆车牌图像第I行第2列中像素点的色彩度;Pixel
I3
表示停车车辆车牌图像第I行第3列中像素点的色彩度;Pixel
IJ
表示停车车辆车牌图像第I行第J列中像素点的色彩度;SC,计算其色彩度,其色彩度的计算方法为:其中,Red
ij
表示停车车辆车牌图像第i行第j列中像素点的红色色彩度;表示红色色彩度的比例参数;Green
ij
表示表示停车车辆车牌图像第i行第j列中像素点的绿色色彩度;表示绿色色彩度的比例参数;Blue
ij
表示表示停车车辆车牌图像第i行第j列中像素点的蓝色色彩度;表示蓝色色彩度的比例参数;Pixel
ij
表示停车车辆车牌图像第i行第j列中像素点的色彩度;i为小于或者等于I的正整数,j为小于或者等于J的正整数;SD,将I*J个色彩度构成色彩度字符串,即按照从左至右从上至下的次序将色彩度排列,形如:Pixel
11
Pixel
12
Pixel
13
…
Pixel
1J
Pixel
21
Pixel
22
Pixel
23
…
Pixel
2J
Pixel
31
Pixel
32
Pixel
33
…
Pixel
3J
…
Pixel
I1
Pixel
I2
Pixel
I3
…
Pixel
IJ
,SE,对步骤SD中得到的色彩度字符串进行字符串处理,得到其滤除码;其对色彩度字符串进行字符串处理的方法为:Filter code=Hash a lg orithm(Chromaticity string),其中,Filter code表示滤除码;Hash a lg orithm()表示哈希算法;Chromaticity string表示色彩度字符串。4.一种车牌识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取停车车辆车牌图像,根据获取的停车车辆车牌图像得到其滤除码;将得到的滤除码以及停车车辆车牌图像发送至数据滤除终端;S2,数据滤除终端接收到移动智能手持终端发送的滤除码以及停车车辆车牌图像后,判断其滤除码是否存在于车牌图像滤除数据库中:若滤除码存在于车牌图像滤除数据库中,则将接收到的滤除码发送至服务器;执行步
骤S3;若滤除码不存在于车牌图像滤除数据库中,则将接收到的滤除码以及停车车辆车牌图像发送至服务器;执行步骤S4;S3,服务器接收到数据滤除终端发送的滤除码后,服务器根据滤除码检索其滤除码所对应的停车车辆车牌号码;S4,服务器接收到数据滤除终端发送的滤除码以及停车车辆车牌图像后,对停车车辆车牌图像进行停车车辆车牌号码提取;对滤除码与提取得到的停车车辆车牌号码相绑定。5.根据权利要求4所述的车牌识别方法,其特征在于,在步骤S1中,获取其停车车辆车牌图像的方法包括以下之一或者任意组合:获取一:通过摄像头拍摄的停车车辆车牌图像;获取二:其他移动智能手持终端通过蓝牙方式将停车车辆车牌图像传输给具有与数据滤除终端相连的移动智能手持终端;获取三:移动智能手持终端上存储的停车车辆车牌图像。6.根据权利要求5所述的车牌识别方法,其特征在于,关于获取一包括以下步骤:S11,安装在移动智能手持终端上的客户端判断其摄像头是否拍摄了图像:若摄像头拍摄了图像,则客户端获取其拍摄图像存储路径;若摄像头未拍摄图像,则继续等待,返回步骤S11;S12,客户端根据步骤S11中获取的拍摄图像存储路径获取其拍摄图像;即得到停车车辆车牌图像;关于获取二包括以下步骤:SA,安装在移动智能手持终端上的客户端判断其是否与其他移动智能手持终端通过蓝牙方式连接,且接收了其他移动智能手持终端发送的图像:若接收了其他移动智能手持终端发送的图像,则客户端获取其接收图像存储路径;若未接收其他移动智能手持终端发送的图像,则继续等待,返回步骤SA;SB,客户端根据步骤SA中获取的接收图像存储路径获取其接收图像;即得到停车车辆车牌图像;关于获取三包括以下步骤:Sa,安装在移动智能手持终端上的客户端判断其是否触发寻找图像文件夹命令:若客户端接收到触发寻找图像文件夹命令,则弹出图像文件夹,图像文件夹包括拍摄图像存储路径文件夹或/和接收图像存储路径文件夹;在拍摄图像存储路径文件夹中,拍摄图...
【专利技术属性】
技术研发人员:严萍,郑伟,夏伟铭,杨阳,王小燕,王林,唐奇,董炳霖,
申请(专利权)人:重庆畅停智慧停车服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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