【技术实现步骤摘要】
一种尾矿库特征分析及模型构建方法及系统
[0001]本专利技术涉及遥感图像识别
，更具体地，涉及一种尾矿库特征分析及模型构建方法及系统。
技术介绍
[0002]基于遥感的地类识别方法已经在地理、地质、测绘、气象、海洋、农林、石油、水利、军事等多个领域发挥了重要的作用。研究者们根据自身研究和应用特点，结合像素、对象和深度学习等不同类型的识别方法，开展了大量的研究，积累了丰富的科研成果和实践经验。尾矿库的遥感影像自动识别与其他基于遥感的地类识别工作存在很大的共同点，也有自己的独特性。
[0003]遥感影像可以看作是将真实地理空间依照一定的规则进行的数字化表达，遥感目标识别则是以该规则为依据，重建真实地理空间信息的手段。然而真实地理空间是无限连续的，而遥感影像是有限离散的，造成影像空间只能保留有限的真实地理信息。这使得仅依靠遥感影像对真实地理空间进行反演存在一定的局限性，这种局限性需要借助其他信息进行弥补，而这些信息就是人类基于真实地理空间学习到的先验知识。遥感自动识别方法没有人机交互的过程，计算机无法利用先验知识，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种尾矿库特征分析及模型构建方法，其特征在于，该方法包括：通过遥感摄像进行尾矿区数据获取；对所述尾矿区数据进行数据预处理，生成尾矿基础分析数据；对所述尾矿基础分析数据进行数据驱动的尾矿库结构重要度分析，获得第一数据特征；对所述尾矿基础分析数据进行尾矿库结构光谱特征分析，获得第二数据特征；对所述尾矿基础分析数据进行尾矿库结构空间特征分析，获得第三数据特征；根据所述第一数据特征、所述第二数据特征、所述第三数据特征构建尾矿区结构特征；根据所述尾矿区结构特征、所述第一数据特征、所述第二数据特征、所述第三数据特征设置尾矿区识别模型。2.如权利要求1所述的一种尾矿库特征分析及模型构建方法，其特征在于，所述通过遥感摄像进行尾矿区数据获取，具体包括：获取全部的试验分区，对所述试验分区进行信息提取，获得建造、运营和使用情况；获取所述试验分区的植被情况、子坝情况、边坝形态；获取所有的尾矿的材质信息，所述尾矿的材质信息具体包括初期坝材质、沉积滩材质、尾沙材质。3.如权利要求2所述的一种尾矿库特征分析及模型构建方法，其特征在于，所述数据预处理，具体包括：对尾矿数据进行周期提取，获得所述试验分区的数据；对所述试验分区的数据进行辐射校正和正射校正，生成校正数据；对所述校正数据进行全色波动数据融合，生成第一融合数据；对所述第一融合数据进行多光谱波段的数据融合，生成第二融合数据。4.如权利要求1所述的一种尾矿库特征分析及模型构建方法，其特征在于，所述对所述尾矿基础分析数据进行数据驱动的尾矿库结构重要度分析，获得第一数据特征，具体包括：获取全部的所述尾矿基础分析数据，确认特征范围；根据所述特征范围，对所述尾矿基础分析数据生成每一个单维度特征；对所有的单维度特征进行重要度打分，使用InfoGain算法和FCBF算法生成重要度排序表；在所述重要度排序表中剔除位置特征和异常形状特征，生成第一数据特征。5.如权利要求1所述的一种尾矿库特征分析及模型构建方法，其特征在于，所述对所述尾矿基础分析数据进行尾矿库结构光谱特征分析，获得第二数据特征，具体包括：根据所述尾矿基础分析数据，将田地识别作为分界点，将可分性大于田地的视为通过光谱进行区分的第一地类；将可分性与田地相同作为无法通过光谱区分的地类的第二地类；将可分性小于田地的作为无法通过光谱进行区分的地类的第三地类；从光谱特征的角度分析，获取沉积滩和初期坝，生成第二特征数据。6.如权利要求1所述的一种尾矿库特征分析及模型构建方法，其特征在于，所述对所述尾矿基础分析数据进行尾矿库结构空间特征分析，获得第三数据特征，具体包括：根据所述尾矿基础分析数据，获取数据分类，所述数据分类包括水体光谱、沉积滩光
谱、堆积坝、初期坝；对所述数据分类进行形状信息，其中，所述形状信息包括紧致度、长度、平均边长；获取初期坝的空间特征曲线，保存为第一特征曲线；获取堆积坝的空间特征曲线，保存为第二特征曲线；对无法利用光谱特征进行识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘锟，张珣，万玉钗，丛扬潇，钱思远，
申请(专利权)人：北京工商大学，
类型：发明
国别省市：
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