【技术实现步骤摘要】
储能电站电池数据异常的检测方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及储能电站
，特别涉及一种储能电站电池数据异常的检测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]储能应用的一种常见形式是以电池单体作为基本储能单元，成组之后构成大中型储能系统。在这类储能系统中，存在成千上万的电池单体同时进行充放电工作，此时，不同单体的运行参数如电压、电流、电阻等，相互之间必然存在不一致性，其程度则直接影响到储能系统的运行效率、综合性能，乃至安全性，因此成为了储能领域关注的核心问题之一。
[0003]在“碳达峰、碳中和”的大背景下，储能行业迎来了快速发展。数十兆瓦、百兆瓦级别储能电站成为了常见的配置，其中数量巨大的电池单体集群使得不一致性评估的重要性越发凸显。
[0004]当前，储能市场中电池厂家众多，不同技术路线的电池种类、特性存在差异，同时使用场景的多样性，电池成组形式不相同等因素，都增加了不一致性分析的难度。目前通过不一致性进行异常检测时，通常是根据不同的使用场景、电池成组形式采用不同的检测方法，而现有的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种储能电站电池数据异常的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：读取预设时段中多个储能电站电池数据；基于所述储能电站电池数据获取所述预设时段中的充放电末端时刻；获取所述充放电末端时刻的目标电池数据；统计所述目标电池数据中的离群点，以得到所述目标电池数据的异常值。2.如权利要求1所述的储能电站电池数据异常的检测方法，其特征在于，所述基于所述储能电站电池数据获取所述预设时段中的充放电末端时刻的步骤包括：计算所述预设时段中多个储能电站电池数据的平均值，以得到储能电站电池数据的平均值集合；计算所述平均值集合的二阶差分，以得到二阶差分值集合；比较所述二阶差分值集合中每个二阶差分值与拐点预设值的大小，以得到拐点电池数据集合；获取所述拐点电池数据集合中每个拐点电池数据对应的时刻，以得到所述预设时段中的充放电末端时刻；和/或，所述统计所述目标电池数据中的离群点，以得到所述目标电池数据的异常值的步骤之后，所述检测方法包括：将所述目标电池数据的异常值存储至数据库。3.如权利要求1所述的储能电站电池数据异常的检测方法，其特征在于，所述统计所述目标电池数据中的离群点，以得到所述目标电池数据的异常值的步骤包括：获取每个充放电末端时刻对应的所述目标电池数据，以得到目标电池数据集合；对所述目标电池数据集合中的每个所述目标电池数据进行箱型图统计，以得到每个所述目标电池数据的上四分位数和下四分位数；基于所述上四分位数、下四分位数、充放电末端时刻的目标电池数据的第一设定值以及充放电末端时刻的目标电池数据的第二设定值分别得到离群点上限值和离群点下限值；统计所述目标电池数据中高于所述离群点上限值和低于所述离群点下限值的离群点，以得到所述目标电池数据的异常值。4.如权利要求3所述的储能电站电池数据异常的检测方法，其特征在于，所述基于所述上四分位数、下四分位数、充放电末端时刻的目标电池数据的第一设定值以及充放电末端时刻的目标电池数据的第二设定值分别得到离群点上限值和离群点下限值的计算公式为：UP＝Q3+1.5*(Q3
‑
Q1)+UEDN＝Q1
‑
1.5*(Q3
‑
Q1)+DE其中，UP表示所述离群点上限值，Q3表示所述上四分位数，Q1表示所述下四分位数，UE表示所述充放电末端时刻的目标电池数据的第一设定值；DN表示所述离群点下限值，DE表示所述充放电末端时刻的目标电池数据的第二设定值。5.一种储能电站电池数据异常的检测系统，其特征在于，所述检测系统包括读取模块、第一获取模块、第二获取模块和统计模块；所述读取模块，用于读取预设时段中多个储能电站电池数据；所述第一获取模块，用于基于所述储能电站电池数据获取所述预设时段中的充放电末
端时刻；所述第二获取模块，用于获取所述充放电末端时刻的目...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏钊，张俊，丁新，张飞，张立博，李霄，李佳，
申请(专利权)人：上海电气国轩新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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