一种碳资产评估方法技术

本发明专利技术公开了一种碳资产的评估方法，涉及碳资产评估领域。该方法包括：(1)构建碳资产价值影响因素样本数据矩阵；(2)将样本数据矩阵进行去均值归一化处理；(3)构建lasso回归模型，并求解；(4)长短期记忆神经网络模型训练，直到得到最优的输出结果，训练结束；(5)利用长短期记忆神经网络对碳资产进行评估。本发明专利技术的方法服务于碳金融市场减排作用的发挥和市场交易机制的完善，有助于提高减排资金的配置效率，促进减排主体以较低的成本促进自身减排目标的实现和减排责任的落实，更好地服务于实体企业的碳减排行动，推动二氧化碳减排实践的落实，从而切实减少污染气体的排放。从而切实减少污染气体的排放。从而切实减少污染气体的排放。

【技术实现步骤摘要】
一种碳资产评估方法


[0001]本专利技术涉及碳资产评估领域，具体涉及一种碳资产的评估方法。

技术介绍

[0002]全国碳排放权交易市场于2017年7月16日正式鸣锣开市，占全国碳排放40％以上的超2000家发电企业作为首批交易主体走进该市场，首日成交均价51.23元/吨，成交量410.40万吨，成交额逾2.1亿元。纳入首批碳市场覆盖的企业碳排放量超过40亿吨二氧化碳，这意味着中国的碳排放权交易市场一经启动，就成为全球覆盖温室气体排放量规模最大的碳市场。在此背景下，碳金融将取得快速发展，有关碳资产的配置、管理、投资等涉及到估值层面的需求将迅速上涨，碳资产价值的估值不仅成为碳交易市场发展的重要因素，更是对生态文明建设产生了重要的影响。碳资产是低碳经济下的一种新型重要资产，需要对它进行合理评估以发现其内在价值，为企业等组织进行经营决策提供专业的价值标准和参考依据，以推动碳资产交易市场的发展，促进我国节能减排、环境治理政策的实施，助力我国碳达峰、碳中和目标的实现。
[0003]现有碳排放权交易过程中存在的不足有：(1)碳金融资产定价研究主要基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳资产的评估方法，其特征在于，包括：(1)构建碳资产价值影响因素样本数据矩阵；(2)将样本数据矩阵进行去均值归一化处理；(3)构建lasso回归模型，并求解；(4)长短期记忆神经网络模型训练，直到得到最优的输出结果，训练结束；(5)利用训练好的长短期记忆神经网络模型对碳资产进行评估。2.根据权利要求1所述碳资产的评估方法，其特征在于：步骤(1)中，所述碳资产价值影响因素样本数据矩阵为X＝{x1,x2,...,x
n
},标签向量Y＝{y1,y2,...,y
n
},其中，矩阵X中元素xi为d维向量，Y向量中每个元素为实数值。3.根据权利要求2所述碳资产的评估方法，其特征在于：步骤(...

【专利技术属性】
技术研发人员：何清素，靳丹，张小敏，李玉杰，张兆师，韩庆之，王婷，尉颖，李策，郭凯，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司，
类型：发明
国别省市：