人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于图像处理技术领域，提供了人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别人脸图像；分别计算所述待识别人脸图像与预存的各个模板图像之间的相似度，以确定目标相似度；其中，所述目标相似度为目标模板图像对应的相似度，所述目标模板图像为预存的各个模板图像中与所述待识别人脸图像之间相似度最大的模板图像；基于所述目标相似度以及所述目标模板图像对应的识别阈值，确定所述待识别人脸图像的识别结果，其中，预存的各个模板图像分别具有各自对应的识别阈值，且所述识别阈值是根据历史时间段内所述模板图像被识别成功时的识别记录所生成的。本申请实施例能够提高人脸识别的准确性。能够提高人脸识别的准确性。能够提高人脸识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于图像处理
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着图像处理技术和人工智能技术的发展，人脸识别技术被广泛应用，各类人脸识别产品被陆续推出。通常，人脸识别产品会设置一个统一的全局识别阈值，根据该全局识别阈值，可以确定当前的人脸识别结果。然而，这种人脸识别的方式准确性较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中如何提高人脸识别的准确性的问题。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种人脸识别方法，包括：
[0005]获取待识别人脸图像；
[0006]分别计算所述待识别人脸图像与预存的各个模板图像之间的相似度，以确定目标相似度；其中，所述目标相似度为目标模板图像对应的相似度，所述目标模板图像为预存的各个模板图像中与所述待识别人脸图像之间相似度最大的模板图像；
[0007]基于所述目标相似度以及所述目标模板图像对应的识别阈本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸图像；分别计算所述待识别人脸图像与预存的各个模板图像之间的相似度，以确定目标相似度；其中，所述目标相似度为目标模板图像对应的相似度，所述目标模板图像为预存的各个模板图像中与所述待识别人脸图像之间相似度最大的模板图像；基于所述目标相似度以及所述目标模板图像对应的识别阈值，确定所述待识别人脸图像的识别结果，其中，预存的各个模板图像分别具有各自对应的识别阈值，且所述识别阈值是根据历史时间段内所述模板图像被识别成功时的识别记录所生成的。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述基于所述目标相似度以及所述目标模板图像对应的识别阈值，确定所述待识别人脸图像的识别结果之后，所述方法还包括：若所述待识别人脸图像的识别结果为识别成功，则将所述目标相似度与所述目标模板图像对应存储。3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个所述模板图像，获取所述模板图像在历史时间段内被识别成功时的识别记录，所述识别记录包括各个待识别人脸图像被成功识别为所述模板图像时，与所述模板图像之间的相似度；根据所述识别记录中所包含的相似度，生成所述模板图像对应的识别阈值。4.如权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述历史时间段包括预设数目个子时间段，所述根据所述识别记录中所包含的相似度，生成所述模板图像对应的识别阈值，包括：根据所述识别记录，分别确定各个所述子时间段内所包含的相似度的子平均值；根据各个所述子平均值，求取目标平均值；所述目标平均值为各个所述子平均值的平均值；根据所述目标平均值，生成所述模板图像对应的识别阈值。5.如权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述识别阈值存在对应的最新生成时间，所述根据各个所述子平均值，求取目标平均值，包括：若...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱仁强，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：