一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法，包括如下步骤：S1、获取数据集，对数据进行工况聚类，并进行数据标准化处理；S2、分别对各聚类数据集进行PCA分解，并进行主成分分析；S3、构建基于主成分的健康指标以及剩余使用寿命模型，对航天器剩余寿命进行预测；S4、输入传感器数据，利用训练模型对航天器剩余寿命进行预测和估计；本方案为航天器寿命预测提供了一种基于PCA的多工况寿命预测方法，能够很好地处理航天器运行过程中的多工况特性，解决遥测参数众多无法客观描述遥测参数对寿命预测的重要性等问题。对寿命预测的重要性等问题。对寿命预测的重要性等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法


[0001]本专利技术涉及航天器的寿命预测与健康管理
，特别涉及一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法

技术介绍

[0002]随着航空航天技术的发展，航天器是必要的设备，而大部分航天器均为发射后进行长时间使用的设备，而由于航天器处于的空间环境受到太阳风的影响，使得对发射成功后的航天器的寿命预测成为重要的命题，而现有技术多是通过对航天器内的器件进行使用损耗模拟，同时结合太阳活动状态进行补正，从而实现对航天器寿命的预测，这种预测方法需要处理的数量大，且整体误差较大，为此我们提出一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法，包括如下步骤：
[0006]S1、获取数据集，对数据进行工况聚类，并进行数据标准化处理；
[0007本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取数据集，对数据进行工况聚类，并进行数据标准化处理；S2、分别对各聚类数据集进行PCA分解，并进行主成分分析；S3、构建基于主成分的健康指标以及剩余使用寿命模型，对航天器剩余寿命进行预测；S4、输入传感器数据，利用训练模型对航天器剩余寿命进行预测和估计。2.根据权利要求1所述的一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法，其特征在于：所述S1中的数据集的获取、数据的工况聚类及数据标准化处理的具体方法如下：提取数据操作参数，获取样本工况类型集合，若工况类别信息包含在操作参数中，可根据操作参数进行聚类分析，获取工况类别集合；若操作参数未知，可根据多维传感器数据进行聚类分析，将传感器数据划分到其所在的聚类，计算各聚类下...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙景云，柳震，齐星，吴阳，
申请(专利权)人：航天科工海鹰集团有限公司，
类型：发明
国别省市：