基于人工智能的牲畜左脸识别系统及使用方法技术方案

本发明专利技术公开的属于牲畜左脸识别技术领域，具体为基于人工智能的牲畜左脸识别系统及使用方法，包括图像采集模块和图像处理模块，所述图像采集模块连接有图像处理模块，所述图像处理模块包括深度学习模型、对比模块、数据库和计算模块，所述图像采集模块连接有检测模块，所述图像采集模块用于采集牲畜左脸RGB图，所述检测模块用于检测图像采集模块采集的RGB图中是否存在牲畜左脸图像，所述图像处理模块用于对接收到的牲畜左脸RGB图进行处理，所述深度学习模型用于提取牲畜左脸RGB图的特征，本发明专利技术与牲畜无接触，不需要电子耳标等物体，不仅避免人与牲畜的接触，也避免了可能的交叉感染问题。感染问题。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的牲畜左脸识别系统及使用方法


[0001]本专利技术涉及牲畜左脸识别
，具体为基于人工智能的牲畜左脸识别系统及使用方法。

技术介绍

[0002]随着中国经济的快速发展，农业被越来越重视，养殖行业是农业中的重要组成部分，但我们国家的养殖水平相对发达国家还有待提高，如何将科学技术应用于养殖行业为养殖赋能以便实现弯道超车，成为我们这代人的使命，国家为了促进养殖业的发展推行了政策型养殖险，鼓励养殖户在保险公司进行投保，国家予以补贴。为了保障国家资金准确无误的支持养殖业，保险公司要实现精准投保、精准理赔，确保投保了牲畜死亡后都能获得理赔，同时也理赔了牲畜不能再理赔。在实际的业务中，由于牲畜长的都差不多，人很难区分哪些死亡的牲畜是已经投保了，哪些是没用投保；同时也难以区分哪些牲畜已经理赔过，这些难以区分容易给保险公司造成经济损失。
[0003]传统的对牲畜的识别方法：一、严格规范投保、理赔流程，根据人的经验来进行识别；二、采用电子耳标，但上述方式都无法做到快速、有效、低成本的对相关牲畜进行识别，无法降低相关的运营成本。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的牲畜左脸识别系统，包括图像采集模块和图像处理模块，其特征在于：所述图像采集模块连接有图像处理模块，所述图像处理模块包括深度学习模型、对比模块、数据库和计算模块，所述图像采集模块连接有检测模块；所述图像采集模块用于采集牲畜左脸RGB图；所述检测模块用于检测图像采集模块采集的RGB图中是否存在牲畜左脸图像；所述图像处理模块用于对接收到的牲畜左脸RGB图进行处理；其中：所述深度学习模型用于提取牲畜左脸RGB图的特征，所述对比模块用于判断特征是否为空，所述数据库用于储存牲畜左脸RGB图数据，所述计算模块用于计算相似度是否大于一定阈值。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的牲畜左脸识别系统，其特征在于：所述图像处理模块连接有数量统计模块，所述数量统计模块用于统计图像处理模块处理的牲畜左脸RGB图中的牲畜总数。3.如权利要求1
‑
2中任意一项所述的基于人工智能的牲畜左脸识别系统的使用方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：通过图像采集模块对牲畜左脸进行拍照，获取牲畜即目标物的RGB图；S2：根据步骤S1中获取的RGB图，送入检测模块，判断RGB图是否存在牲畜即目标物的左脸RGB图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永利，杨庆山，
申请(专利权)人：北京神州慧达信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：