mcs下动态调整存储容量的方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种mcs下动态调整存储容量的方法、系统、终端及存储介质，包括：定期采集客户端访问共享存储服务的数据流量，并根据数量流量的采集时间先后顺序生成流量时间序列；将流量时间序列输入预先构建的流量预测模型，得到流量预测结果；根据流量预测结果调用容量调整命令调整多控制器系统卷的容量，并同步调整虚拟机文件系统容量。本发明专利技术可以有效的预测统一存储中文件系统的实时网络带宽流量，并通过流量预测模型根据流量时间序列预估出文件系统所预留的空间，通过动态分区的算法动态进行调整xfs文件系统，使存储空间利用率得到有效提升。提升。提升。

【技术实现步骤摘要】
mcs下动态调整存储容量的方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及文件存储系统
，具体涉及一种mcs下动态调整存储容量的方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]存储技术浪潮的核心是基于网络的存储技术。目前，流行的网络存储系统主要有两种：附网存储(NAS)和存储区域网(SAN)。按照存储网络工业协会(SNIA)的定义：NAS是可以直接联到网络上向用户提供文件级服务的存储设备，而SAN是一种利用FibreChannel等互联协议连接起来的可以在服务器和存储系统之间直接传送数据的网络。NAS是一种存储设备，有其自己简化的实时操作系统，它将硬件和软件有效地集成在一起，用以提供文件服务，具有良好的共享性、开放性、可扩展性。SAN技术的存储设备是用专用网络相连的，这个网络是一个基于光纤通道协议的网络。由于光纤通道的存储网和LAN分开，性能就很高。在SAN中，容量扩展、数据迁移、数据本地备份和远程容灾数据备份都比较方便，整个SAN成为一个统一管理的存储池(storagepool)。由于具有这些优异的性能，SAN已成为企业存储的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种mcs下动态调整存储容量的方法，其特征在于，包括：定期采集客户端访问共享存储服务的数据流量，并根据数量流量的采集时间先后顺序生成流量时间序列；将流量时间序列输入预先构建的流量预测模型，得到流量预测结果；根据流量预测结果调用容量调整命令调整多控制器系统卷的容量，并同步调整虚拟机文件系统容量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将流量时间序列输入预先构建的流量预测模型，得到流量预测结果，包括：预先构建结构风险最小化函数和约束条件；采用对偶式原理将结构风险最小化函数转化为规划函数，并利用拉格朗日系数方法结合所述规划函数生成支持向量机预测函数，将所述支持向量机预测函数构成流量预测模型；利用粒子群算法优化所述流量预测模型的参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预先构建结构风险最小化函数和约束条件，包括：构建结构风险最小化函数为满足约束条件其中x
i
为流量时间序列中的第i次采集流量的时间，y
i
为流量时间序列中的第i次采集的流量，ω为权值向量，C为惩罚参数，b为偏置量，ε为不敏感系数，δ
i
,为松弛变量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用对偶式原理将结构风险最小化函数转化为规划函数，并利用拉格朗日系数方法结合所述规划函数生成支持向量机预测函数，包括：生成的支持向量机预测函数为其中α
i
和为拉格朗日乘子，K(x,x
i
)为核函数，m为流量时间序列中的流量数据数量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用粒子群算法优化所述流量预测模型的参数，包括：预先初始化粒子群算法的粒子位置向量和速度向量，并设定粒子数、迭代次数和学习因...

【专利技术属性】
技术研发人员：张超凡，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：