一种城市轨道交通节假日客流预测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种城市轨道交通节假日客流预测系统。包括：节假日客流预测服务器、基础模型服务器、数据管理服务器和数据获取服务器，数据获取服务器爬取城市轨道交通内部路网客流数据和长途交通数据、城市POI数据和事件数据，向数据管理服务器发送数据；基础模型服务器提供重力模型、OD分类模型、出行意愿分级模型和数据驱动模型；节假日客流预测服务器基于数据管理服务器中的数据调用OD分类模型、重力模型和出行意愿分级模型进行节假日短时客流预测；在短时客流预测的基础上，调用基础模型服务器中的基于高维特征编码的数据驱动模型进行实时节假日OD客流预测。本发明专利技术为节假日客运组织提供出行OD需求预测，提高客运组织的科学合理性。科学合理性。科学合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种城市轨道交通节假日客流预测系统


[0001]本专利技术涉及城市轨道交通运营组织
，尤其涉及一种城市轨道交通节假日客流预测系统。

技术介绍

[0002]城市轨道交通发展迅速，吸引了大量的城市交通出行客流。节假日客流呈现出和日常通勤显著的不同，对城市轨道交通运力配置、车站客流组织、人员配置都提出了挑战。准确地预测客流可以为城市轨道交通运营组织提供科学决策。
[0003]目前，现有技术中的城市轨道交通节假日客流预测方法，在数据角度，以系统内部交通、历史节假日客流以及车站周边土地利用为主要依据开展研究；在模型角度，包括：以重力模型为代表的可解释模型，以及以深度学习为代表的数据驱动模型。
[0004]上述现有技术中的城市轨道交通节假日客流预测方法的缺点为：缺少对道路交通、长途接驳交通信息的综合利用，也缺少对天气、舆情、疫情、重大活动等外部事件信息的综合利用，还缺少对可解释模型与数据驱动模型的综合利用。

技术实现思路

[0005]本专利技术的实施例提供了一种城市轨道交通节假日客流预测系统，以实现对城市轨道交通节假日本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通节假日客流预测系统，其特征在于，包括：节假日客流预测服务器、基础模型服务器、数据管理服务器和数据获取服务器，所述的节假日客流预测服务器分别与基础模型服务器、数据管理服务器和数据获取服务器连接，所述数据获取服务器与所述数据管理服务器连接；所述数据获取服务器，用于爬取、过滤并统计不同城市之间的长途交通数据、城市兴趣点POI数据和事件数据，向数据管理服务器发送所有的数据；所述数据管理服务器，用于存储并管理数据获取服务器发送过来的外部交通数据与事件特征数据，城市轨道交通其他运营系统接入的内部数据，以及节假日预测服务器产生的预测数据；所述基础模型服务器，用于提供重力模型、起点到终点OD分类模型和出行意愿分级模型和数据驱动模型；所述节假日客流预测服务器，用于基于数据管理服务器中存储的数据调用基础模型服务器中的OD分类模型、重力模型和出行意愿分级模型进行节假日短时客流预测；在短时客流预测的基础上，调用基础模型服务器中的基于高维特征编码的数据驱动模型进行实时节假日OD客流预测。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的数据获取服务器包括数据爬取单元、数据过滤单元和数据统计单元；所述的数据爬取单元，用于爬取铁路开行列车和售票信息、飞机开行航班和售票信息，以及道路交通路况信息和外部事件信息；所述的数据过滤单元，用于对数据爬取单元爬取到的数据进行数据一致性检查，以及无效数据、缺失值、重复数据处理；所述的数据统计单元，用于对数据过滤单元过滤后的数据进行分时间、分空间的统计，获得节假日期间分时的长途出发和到达需求信息，分时城市交通路况信息、天气、活动信息，并根据舆情和疫情获得出行意愿强度，将获取的信息发送给数据管理服务器。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的数据管理服务器包括外部交通数据存储单元、城市轨道交通数据存储单元、城市POI数据存储单元、事件特征存储单元、预测数据存储单元和数据管理单元；所述外部交通数据存储单元，用于存储分时的铁路列车定员售票、航空航班定员售票、道路路况信息；所述城市轨道交通数据存储单元，用于存储路网结构、列车计划和客流出行历史信息；所述城市POI数据，用于存储地铁车站周边的POI数据现状以及POI的变化信息；所述事件特征存储单元，用于存储天气、活动、舆情和疫情对应的出行意愿强度信息；所述预测数据存储单元，用于存储历史预测和当前预测结果数据，及其对应的典型事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭建媛，杜佳敏，贾利民，秦勇，王艳辉，李宇杰，李思野，寇淋淋，王雅观，孙璇，唐雨昕，张辉，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：