成型条件决定辅助装置以及树脂状态推断装置制造方法及图纸

成型条件决定辅助装置以及树脂状态推断装置具备：基于检测数据通过机器学习推断成型品的品质的品质推断部；对推断出的成型品的品质进行累积，并存储被累积的多个成型品的品质推移的品质推移存储部；基于品质推移来评价相对于规定的品质基准的品质变化趋势的趋势评价部；存储品质变化趋势与用于返回到品质基准的成型条件的修正量的关系的关系存储部；以及基于品质变化趋势与关系决定成型条件的修正量的修正条件决定部。量的修正条件决定部。量的修正条件决定部。

【技术实现步骤摘要】
成型条件决定辅助装置以及树脂状态推断装置


[0001]本公开涉及树脂状态推断装置以及成型条件决定辅助装置。

技术介绍

[0002]如注塑成型等那样，在通过将成型材料或者使树脂熔融而成的熔融材料向成型机的模具的型腔供给而对成型品进行成型的方法中，在产生了不合格品的情况下，作业者需要修正成型条件。修正成型条件需要熟练技术。对于不熟练者而言，很难判断应该将哪个成型条件改变到哪种程度。
[0003]因此，近年来推进与人工智能相关的研究，例如，在日本特开2020
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49843号公报以及日本特开2020
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49929号公报中记载了通过机器学习决定成型条件的修正量。在日本特开2020
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49843号公报记载的技术中，预先通过机器学习获取成型品的品质的种类与成型条件的种类的关系，由此在某个品质的种类中产生了不良的情况下，输出只要修正哪个成型条件即可。在日本特开2020
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49929号公报记载的技术中，基于利用安装于成型机的传感器在成型时检测到的检测数据，来通过机器学习决定成型条件的修正量。
[0004]在上述的相关技术中，即使在同一成型条件下进行成型，也由于环境温度等变化，有时成型品的品质不同。例如，即使在一天中，但在早晨和中午，环境温度不同。随着从早晨到中午环境温度变高，有时成型品的品质发生变化。另外，在从中午到傍晚环境温度变低的情况下也是同样的。另外，在季节的变化中，也同样地，有时成型品的品质逐渐发生变化。并且，通过改变成型材料的原材料的生产批次，从而在变更前与变更后，有时成型品的品质发生变化。因此，在如上述那样由于外部因素而使成型品的品质发生变化的情况下，希望以使成型品的品质接近品质基准的方式修正成型条件。
[0005]另外，在注塑成型中，可知根据型腔内的树脂的熔融状态而使成型品的品质不同。例如，在型腔内的树脂的流动性高的状态与流动性低的状态下，完成的成型品的品质不同。
[0006]型腔内的树脂的熔融状态当然受到在注塑成型机中用于控制的控制参数影响，但也考虑受到其他原因，例如，构成注塑成型机的部件的结构、功能、环境温度等的影响。即，只要能够掌握型腔内的树脂的熔融状态，则能够决定成型条件的适当的修正量。然而，不易掌握型腔内的树脂的熔融状态。
[0007]并且，即使在同一成型条件下进行成型，但由于成型材料的原材料的成分的细微的差异，有时成型品的品质不同。因此，在如上述那样由于外部因素、成型材料的原材料的含有成分的细微的差异而使成型品的品质发生变化的情况下，希望以使成型品的品质接近品质基准的方式修正成型条件。

技术实现思路

[0008]针对上述的相关技术，本公开提供一种成型条件决定辅助装置，该成型条件决定辅助装置在由于外部因素而使成型品的品质发生变化的情况下，能够修成型条件，以使正成型品的品质接近品质基准。
[0009]另外，本公开提供一种能够推断型腔内的树脂的熔融状态的树脂状态推断装置。而且，本公开提供一种成型条件决定辅助装置，该成型条件决定辅助装置能够使用树脂状态推断装置来修正成型条件，以使成型品的品质接近品质基准。
[0010]并且，本公开提供一种成型条件决定辅助装置，该成型条件决定辅助装置在由于外部因素、成型材料的原材料的含有成分的细微的差异而使成型品的品质发生变化的情况下，能够修正成型条件，以使成型品的品质接近品质基准。
[0011](1.成型条件决定辅助装置)
[0012]根据本公开的一个方式，成型条件决定辅助装置是被用于通过向成型机的模具的型腔供给使成型材料熔融而成的熔融材料从而对成型品进行成型的成型方法，决定上述成型品的成型条件的装置。辅助装置具备：检测数据获取部，其获取由安装于上述成型机的传感器在成型时检测出的检测数据；品质推断部，其基于上述检测数据通过机器学习推断上述成型品的品质；品质推移存储部，其对推断出的上述成型品的品质进行累积，并存储关于被累积的多个上述成型品的品质推移；趋势评价部，其基于上述品质推移来评价相对于规定的品质基准的品质变化趋势；关系存储部，其存储上述品质变化趋势与用于使上述品质返回到上述品质基准的成型条件的修正量的关系；以及修正条件决定部，其基于由上述趋势评价部评价出的上述品质变化趋势与存储在上述关系存储部中的上述关系，决定上述成型条件的修正量。
[0013]品质推移存储部对通过机器学习推断出的成型品的品质进行累积，并存储品质推移。品质推移是指将多个成型品的品质按照成型顺序排列的信息。因此，趋势评价部能够基于连续的多个成型品的品质推移来评价品质变化趋势。
[0014]特别是，趋势评价部评价相对于规定的品质基准的品质变化趋势。例如，趋势评价部作为品质变化趋势，能够评价品质持续偏离规定的品质基准的状态、品质在包含规定的品质基准的品质允许范围内变动等。
[0015]并且，在关系存储部预先存储有品质变化趋势与成型条件的修正量的关系。该关系只要使用基于熟练者的经验、机器学习的输出结果、实验结果等来设定即可。而且，修正条件决定部基于新评价出的品质变化趋势与存储在关系存储部中的关系，决定成型条件的修正量。这里，存储在关系存储部中的关系与用于使品质返回到规定的品质基准的成型条件的修正量相关。因此，在按照修正条件决定部决定出的成型条件的修正量修正了成型机的成型条件的情况下，能够使接下来被成型的成型品的品质接近规定的品质基准。
[0016]也就是说，即使在由于环境温度等外部因素而使成型品的品质发生变化的情况下，也能够通过掌握品质变化趋势，从而修正成型条件，以便能够使成型品的品质为规定的品质基准。因此，并不限于熟练者，即使是不熟练者，也能够进行成型条件的修正，以使得成型品的品质良好。
[0017](2
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1.树脂状态推断装置)
[0018]根据本公开的其他方式，树脂状态推断装置推断注塑成型机的模具的型腔内的树脂的熔融状态，其中，树脂状态推断装置具备：检测数据获取部，获取由安装于注塑成型机的传感器在成型时检测出的检测数据；特征量生成部，基于检测数据生成由与检测数据相关的多种特征量构成的特征量组；以及控制参数获取部，获取由在注塑成型机中用于控制的多种控制参数值构成的控制参数值组；识别参数值运算部，将树脂的熔融状态定义为由
特征量组以及控制参数值组表示，基于特征量组以及控制参数值组，运算表示与各个特征量对应的树脂的熔融状态的树脂状态识别参数值；以及组获取部，在树脂的熔融状态定义为被分类成多组的情况下，基于树脂状态识别参数值，应用将树脂状态识别参数值设为说明变量的多变量分析，由此获取树脂的熔融状态的组。
[0019]由安装于注塑成型机的传感器在成型时检测的检测数据认为受到注塑成型机的控制参数与型腔内的树脂的熔融状态的影响。换言之，树脂的熔融状态定义为通过由检测数据生成的特征量组以及控制参数值组表示。
[0020]利用该定义，识别参数值运算部基于检测数据的特征量组以及控制参数值组，运算表示与各个特征量对应的树脂本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种成型条件决定辅助装置，其被用于通过向成型机的模具的型腔供给使成型材料熔融而成的熔融材料从而对成型品进行成型的成型方法，并决定所述成型品的成型条件，其中，具备：检测数据获取部，所述检测数据获取部获取由安装于所述成型机的传感器在成型时检测出的检测数据；品质推断部，所述品质推断部基于所述检测数据通过机器学习推断所述成型品的品质；品质推移存储部，所述品质推移存储部对推断出的所述成型品的品质进行累积，并存储关于被累积的多个所述成型品的品质的品质推移；趋势评价部，所述趋势评价部基于所述品质推移来评价相对于规定的品质基准的品质变化趋势；关系存储部，所述关系存储部存储所述品质变化趋势与用于使所述品质返回到所述品质基准的成型条件的修正量的关系；以及修正条件决定部，所述修正条件决定部基于由所述趋势评价部评价出的所述品质变化趋势与存储在所述关系存储部中的所述关系，决定所述成型条件的修正量。2.根据权利要求1所述的成型条件决定辅助装置，其中，还具备熔融状态推断部，所述熔融状态推断部基于所述检测数据推断所述型腔内的所述熔融材料的熔融状态，所述关系存储部将所述品质变化趋势与用于使所述品质返回到所述品质基准的成型条件的所述修正量的所述关系同所述熔融状态建立对应关系而存储，所述修正条件决定部基于由所述趋势评价部评价出的所述品质变化趋势、由所述熔融状态推断部推断出的所述熔融状态以及存储在所述关系存储部的所述关系，决定所述成型条件的修正量。3.根据权利要求2所述的成型条件决定辅助装置，其中，所述熔融状态推断部通过所述机器学习推断所述熔融材料的流动性的程度作为所述熔融材料的所述熔融状态。4.根据权利要求3所述的成型条件决定辅助装置，其中，所述熔融状态推断部作为所述检测数据，基于从在所述型腔内开始所述熔融材料的填充起至完成为止所需的填充时间，通过所述机器学习推断所述熔融材料的流动性的程度作为所述熔融材料的所述熔融状态。5.根据权利要求2所述的成型条件决定辅助装置，其中，所述熔融状态推断部基于所述检测数据以及所述成型条件推断所述熔融材料的所述熔融状态。6.根据权利要求2～5中的任一项所述的成型条件决定辅助装置，其中，所述熔融状态推断部除所述检测数据以外，还参照针对所述成型材料的原材料的检查报告，来推断所述熔融材料的所述熔融状态。7.根据权利要求1～6中的任一项所述的成型条件决定辅助装置，其中，所述趋势评价部将基于突发异常的品质变化除外来评价所述品质变化趋势。8.根据权利要求1～7中的任一项所述的成型条件决定辅助装置，其中，
所述趋势评价部作为所述品质变化趋势评价多个品质种类相对于所述品质基准的偏离程度，所述关系存储部按照每个所述品质种类，存储用矩阵表现出了所述偏离程度的等级与所述成型条件的修正量的所述关系。9.根据权利要求8所述的成型条件决定辅助装置，其中，所述修正条件决定部在用所述矩阵表现出的所述关系中，决定与由所述趋势评价部评价出的所述偏离程度最接近的等级，将与该等级对应的所述成型条件的修正量作为决定的所述成型条件的修正量。10.根据权利要求1～9中的任一项所述的成型条件决定辅助装置，其中，所述关系存储部存储基于通过所述机器学习推断出的作为所述品质变化趋势的品质种类与成型条件的种类的关系信息而决定出的所述关系，或者，存储基于通过机器学习推断出的所述检测数据的特征量与作为所述品质变化趋势的品质种类的关系信息、以及通过所述机器学习推断出的所述检测数据的特征量与所述成型条件的种类的关系信息而决定出的所述关系。11.根据权利要求1～10中的任一项所述的成型条件决定辅助装置，其中，所述检测数据的种类是所述型腔内的所述熔融材料的温度、所述模具从所述熔融材料受到的压力的至少一种，所述成型品的品质种类是所述成型品的质量、所述成型品的尺寸、所述成型品中的空隙体积的至少一种，所述成型条件的种类是注塑速度、保压压力、保压时间、保压时的模具温度、冷却时间的至少一种。12.根据权利要求1～11中的任一项所述的成型条件决定辅助装置，其中，所述成型条件决定辅助装置适用于将所述成型品连续成型的所述成型方法，在第一成型品之后成型第二成型品的情况下，所述检测数据获取部基于与所述第一成型品相关的所述检测数据来进行处理，所述品质推断部、所述趋势评价部、所述修正条件决定部与至所述第二成型品的成型开始为止的所述成型机的准备工序并行处理，所述修正条件决定部决定与所述第二成型品相关的所述成型条件的修正量。13.根据权利要求1～12中的任一项所述的成型条...

【专利技术属性】
技术研发人员：大久保勇佐，立花幸子，沟口翔太，马场纪行，木村幸治，足立智也，
申请(专利权)人：株式会社捷太格特，
类型：发明
国别省市：