图像处理方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图像处理方法，涉及人工智能技术领域。本申请的图像处理方法，在获取待处理图像后，划分待处理图像得到至少一个图像块。进而，获取其中每个图像块的目标信息，每个图像块的目标信息包括目标特征。进而，对其中各个图像块的目标信息和待处理信息进行加密，得到待处理图像的加密数据。可见，本技术方案，将待处理图像的特征用作安全因子，使得待处理图像的安全因子与待处理图像紧耦合，破译难度大，从而能够提高待处理图像的安全性。全性。全性。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及相关装置


[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着应用程序支持的功能越来越多，应用程序能够适配的使用场景也越来越多，例如支付场景。支付场景涉及的数据(例如人脸图像)具备安全性需求。为了确保人脸图像的安全性，应用程序采集人脸图像之后，对人脸图像进行加密存储。
[0003]常规的图像加密方法，通过引入具备一定规律的参数作为安全因子，对待加密的数据进行加密。而这样，一旦得到安全因子的规律被攻击者掌握，图像或者加密机制极易被攻击。可见，常规的图像加密方法安全性相对较差。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关装置，能够解决常规加密方法安全性差的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，方法包括：
[0006]获取待处理图像；
[0007]划分待处理图像得到至少一个图像块；
[0008]获取至少一个图像块中每个图像块的目标信息，每个图像块的目标信息包括目标特征；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；划分所述待处理图像得到至少一个图像块；获取所述至少一个图像块中每个图像块的目标信息，所述每个图像块的目标信息包括目标特征；对所述至少一个图像块中各个图像块的目标信息和待处理信息进行加密，得到所述待处理图像的加密数据，所述待处理信息包括所述待处理图像或所述至少一个图像块。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个图像块中每个图像块的目标信息是通过以下方式得到的：提取所述至少一个图像块中各个图像块的初始特征；对于每个图像块，确定所述图像块的初始特征与多个参考特征的匹配度，将匹配度最高的参考特征作为所述图像块的目标特征；所述多个参考特征是基于多个样本图像块的图像特征得到的，所述多个样本图像块通过划分多个样本图像得到，所述样本图像包括样本对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个图像块的目标信息还包括目标置信值；针对任一图像块，所述目标置信值表征所述图像块的初始特征和所述图像块的目标特征的匹配度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个图像块中各个图像块的目标信息和各个图像块加密，包括：若所述待处理图像中包括目标对象，对所述至少一个图像块中各个图像块的目标信息和各个图像块加密；确定所述待处理图像中包括目标对象的方式，包括：获取所述各个图像块的目标置信值，针对任一图像块，所述目标置信值表征所述图像块的初始特征和所述图像块的目标特征的匹配度；若各个目标置信值中大于预定阈值的目标置信值的数量满足条件，确定所述待处理图像中包括目标对象。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个参考特征是通过以下方式得到的：获取所述多个样本图像，所述多个样本图像包括至少一个包含所述样本对象的图像及至少一个不包含样本对象的图像；对所述多个样本图像进行聚类，得到目标图像集，所述目标图像集为包括所述样本对象的图像集；分别划分所述目标图像集中的各目标图像得到多个样本图像块；提取所述多个样本图像块中每个样本图像块的特征，将各个样本图像块的特征作为所述多个参考特征。6.根据权利要求1
‑
5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：将所述加密数据发送至所述待处理图像的接收端，以使所述接收端根据所述加密数据中包含的目标信息，验证所述待处理图像是否被篡改。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述划分所述待处理图像得到至少一个图像块，包括：提取所述待处理图像的第一特征，所述第一特征包含第一数量的第一特征值；将所述第一特征等分为第二数量的子特征，其中每个子特征包含至少两个第一特征值；对应每个子特征，计算该子特征所包含的至少两个第一特征值的均值，将该均值作为第二特征值，将所述第二数量的第二特征值组成的特征，作为所述待处理图像的第二特征；划分所述第二特征对应的图像得到所述至少一个图像块。8.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像对应的加密数据，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨伟明，王少鸣，郭润增，唐惠忠，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：