一种汽轮机加热器的故障判断方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种汽轮机加热器的故障判断方法，包括：获取汽轮机加热器的至少一项实时监控数值；将实时监控数值输入到预测模型中，获得与实时监控数值相对应的预测值；将实时监控数值与预测值之间进行对比，判断汽轮机加热器的当前状态；根据汽轮机加热器的当前状态，对汽轮机加热器进行相应的处理。本发明专利技术公开了一种汽轮机加热器的故障判断系统。本发明专利技术方便了汽轮机加热器的故障检测。方便了汽轮机加热器的故障检测。方便了汽轮机加热器的故障检测。

【技术实现步骤摘要】
一种汽轮机加热器的故障判断方法和系统


[0001]本专利技术涉及火力发电
，尤其涉及一种汽轮机加热器的故障判断方法和系统。

技术介绍

[0002]汽轮机加热器的作用是用汽轮机的抽汽来加热锅炉给水，以提高机组的热效率，汽轮机加热器一旦发生故障，对机组的经济性有较大影响。由于汽轮机加热器内部给水压力高，管壳内存在高温蒸汽，所以相关技术人员一般通过温度、压力、流量、疏水阀开度等在线测点间接评估汽轮机加热器的运行状态。
[0003]当汽轮机加热器发生故障时，虽然可以通过拆分汽轮机加热器的方式来检查判断具体的故障位置，但是这样会耽误整个机组的运行，而且在实际的操作过程也比较复杂。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术存在的不足，本专利技术提供了如下的技术方案。
[0005]在本专利技术的一方面提供了一种汽轮机加热器的故障判断方法，包括：
[0006]获取汽轮机加热器的至少一项实时监控数值；
[0007]将所述实时监控数值输入到预测模型中，获得与所述实时监控数值相对应的预测值；
[0008]根据所述实时监控数值与所述预测值之间的比值来判断汽轮机加热器的当前状态；
[0009]根据汽轮机加热器的当前状态，对汽轮机加热器进行相应的处理。
[0010]优选地，所述预测模型的训练包括：
[0011]获取汽轮机加热器的多项历史运行数据；
[0012]进行各项所述历史运行数据之间的相关性分析，获得各项所述历史运行数据之间的相关性信息；
[0013]根据所述相关性信息训练所述预测模型。
[0014]优选地，所述实时监控数值包括检测参数和/或计算参数。
[0015]优选地，所述检测参数包括汽轮机加热器的机组功率、阀门开启度、给水流量、给水温度、给水泵进出口水温、给水泵进出口水压、加热器进出口的蒸汽压力和加热器进出口的蒸汽温度。
[0016]优选地，所述计算参数包括上端差、下端差和加热器加热效率。
[0017]优选地，根据所述实时监控数值与所述预测值之间的比值来判断汽轮机加热器的当前状态，包括：
[0018]所述实时监控数值与所述预测值的比值大于第一阈值时，判断为汽轮机加热器处于正常运行状态；
[0019]所述实时监控数值与所述预测值的比值小于第一阈值，且大于第二阈值时，判断
为汽轮机加热器处于需要注意的状态；
[0020]所述实时监控数值与所述预测值的比值小于第二阈值时，判断为了汽轮机加热器处于需要维修的状态。
[0021]在本专利技术的另一方面提供了一种汽轮机加热器的故障判断系统，该系统包括：
[0022]采集模块，采集汽轮机加热器的至少一项实时监控数值，形成实时数据库；
[0023]预测模块，调取所述实时数据库中的至少一项所述实时监控数值，并生成与所述实时监控数值相对应的预测值；
[0024]判断模块，对比所述实时监控数值和与所述实时监控数值相对应的所述预测值，以判断汽轮机加热器的当前状态。
[0025]优选地，所述预测模块包括预测模型、训练单元和训练样本数据库；
[0026]其中，所述训练样本数据库包含汽轮机加热器的多项历史运行数据，以及各项所述历史运行数据之间的相关性信息；
[0027]所述训练单元从所述训练样本数据库中获取所述相关性信息，并根据所述相关性信息训练所述预测模型；
[0028]所述预测模型调取所述实时数据库中的至少一项所述实时监控数值，并生成与所述实时监控数值相对应的预测值。
[0029]优选地，所述判断模块包括对比数据库、对比单元和处理单元，所述对比单元接收所述预测值和所述实时监控数值后计算出所述预测值与所述实时监控数值之间的差值的绝对值，并从所述对比数据库中获取对比数据，与所述差值的绝对值进行对比，所述处理单元根据所述对比单元的对比结果判断汽轮机加热器的当前状态。
[0030]优选地，所述对比数据包括第一阈值和第二阈值，所述实时监控数值与所述预测值的比值大于第一阈值时，判断为汽轮机加热器处于正常运行状态；
[0031]所述实时监控数值与所述预测值的比值小于第一阈值，且大于第二阈值时，判断为汽轮机加热器处于需要注意的状态；
[0032]所述实时监控数值与所述预测值的比值小于第二阈值时，判断为了汽轮机加热器处于需要维修的状态。
[0033]本专利技术采用人工智能方法，利用历史数据与实时监测数据建立汽轮机加热器的预测模型，在不添加硬件设备的情况下，实现故障检测和智能预警。
[0034]此外，根据汽轮机加热器的状态采取对应的检修策略，通过效果反馈不断对建立的数学模型进行优化，达到了提高汽轮机加热器的安全性、保证机组长周期经济运行的技术效果。
附图说明
[0035]图1是根据本专利技术的实施例的汽轮机加热器的故障判断方法的流程图；
[0036]图2是根据本专利技术的实施例的汽轮机加热器的故障判断系统的结构示意图。
具体实施方式
[0037]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。这些优选实施方式的示例在附图中进行了例示。附图中所示和根据
附图描述的本专利技术的实施方式仅仅是示例性的，并且本专利技术并不限于这些实施方式。
[0038]在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本专利技术，在附图中仅仅示出了与根据本专利技术的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本专利技术关系不大的其他细节。
[0039]针对
技术介绍
中所述的现有技术问题，采用了如下具体实施方式。
[0040]实施例1
[0041]本实施例提供了一种汽轮机加热器的故障判断方法，如图1所示，所述检修方法包括：
[0042]步骤S1、获取汽轮机加热器的至少一项实时监控数值。具体地，所述实时监控数值包括检测参数和/或计算参数。所述检测参数包括汽轮机加热器的机组功率、阀门开启度、给水流量、给水温度、给水泵进出口水温、给水泵进出口水压、加热器进出口的蒸汽压力和加热器进出口的蒸汽温度。所述计算参数包括上端差、下端差和加热器加热效率。
[0043]步骤S2、将所述实时监控数值输入到预测模型中，获得与所述实时监控数值相对应的预测值。具体地，本步骤的所述预测模型的训练方法包括：
[0044]步骤S21、获取汽轮机加热器的多项历史运行数据。
[0045]步骤S22、进行各项所述历史运行数据之间的相关性分析，获得各项所述历史运行数据之间的相关性信息。其中，所述历史运行数据之间的相关性信息，可以是汽轮机加热器的各项实时性能参数与汽轮机加热器的机组功率、阀门开启度、给水流量、给水温度、给水泵进出口水温、给水泵进出口水压、加热器进出口的蒸汽压力、加热器进出口的蒸汽温度、上端差、下端差和加热器加热效率之间的相关性信息，也可以是汽轮机加热器的机组功率、阀门开启度、给水流量、给水温度、给水泵进出口水温、给水泵进出口水压、加热器进出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽轮机加热器的故障判断方法，其特征在于，包括：获取汽轮机加热器的至少一项实时监控数值；将所述实时监控数值输入到预测模型中，获得与所述实时监控数值相对应的预测值；根据所述实时监控数值与所述预测值之间的比值来判断汽轮机加热器的当前状态；根据汽轮机加热器的当前状态，对汽轮机加热器进行相应的处理。2.根据权利要求1所述的检修方法，其特征在于，所述预测模型的训练包括：获取汽轮机加热器的多项历史运行数据；进行各项所述历史运行数据之间的相关性分析，获得各项所述历史运行数据之间的相关性信息；根据所述相关性信息训练所述预测模型。3.根据权利要求1或2所述的检修方法，其特征在于，所述实时监控数值包括检测参数和/或计算参数。4.根据权利要求3所述的检修方法，其特征在于，所述检测参数包括汽轮机加热器的机组功率、阀门开启度、给水流量、给水温度、给水泵进出口水温、给水泵进出口水压、加热器进出口的蒸汽压力和加热器进出口的蒸汽温度。5.根据权利要求3所述的检修方法，其特征在于，所述计算参数包括上端差、下端差和加热器加热效率。6.根据权利要求3所述的检修方法，其特征在于，根据所述实时监控数值与所述预测值之间的比值来判断汽轮机加热器的当前状态，包括：所述实时监控数值与所述预测值的比值大于第一阈值时，判断为汽轮机加热器处于正常运行状态；所述实时监控数值与所述预测值的比值小于第一阈值，且大于第二阈值时，判断为汽轮机加热器处于需要注意的状态；所述实时监控数值与所述预测值的比值小于第二阈值时，判断为了汽轮机加热器处于需要维修的状态。7.一种汽轮机加热器的故障判断系统，其特征在于，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉鑫，程明，王宏光，李泽华，马骏，何飞雪，王亚超，高建民，高世明，马连波，郭健，王伍增，翟金星，
申请(专利权)人：通辽霍林河坑口发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：