【技术实现步骤摘要】
物品搭配方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及电商及互联网
，尤其涉及一种物品搭配方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网红利的消失，精细化运营变得尤为重要，精细化运营的前提是发现用户的兴趣。在此基础上，便可进行精准投放等一系列营销活动。在电商场景，发现用户兴趣即为选品。从用户侧划分，可分为对单用户的选品和多用户的选品，对单用户的选品即物品推荐技术，已有一套比较成熟的框架和理论体系。然而对多用户的选品，现有研究相对较少。
[0003]现有技术中，对于多用户的选品有两种方案，一种是根据物品的销量等指标信息挑选热度更高的物品。但是这种方法主观性太强，无法考虑到用户群体的属性及行为特点等信息，挑选的物品与多用户的匹配度低。另一种是利用现有物品推荐框架对多用户中的单用户进行选品，得到各个单用户的选品结果，最后在结果层面对各单用户的选品结果进行聚合。这种方法虽然在单用户选品时充分考虑了用户的特性，但在聚合时只是将单用户的选品结果进行叠加，没有考虑到多用户群体的特性，聚合后挑选的物品与多用户
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物品搭配方法，其特征在于，包括：获取第一时间段内的多个物品的第一特征数据；所述第一时间段为当前时刻之前的预设时间段；利用预测模型对所述多个物品的第一特征数据进行预测处理，得到所述多个物品的在第二时间段内的第一预测值；所述第二时间段为当前时刻之后的预设时间段；计算得到目标群组对应所述多个物品中每个物品的贡献度；所述贡献度表征所述目标群组对应每个物品的预测值占比信息；所述目标群组为搭配物品的对象群组；基于所述第一预测值和所述贡献度，并结合所述多个物品的使用场景对应的业务信息，在所述多个物品中推选所述目标群组的搭配物品，并发送给终端。2.根据权利要求1所述的物品搭配方法，其特征在于，所述获取第一时间段内的多个物品的第一特征数据，包括：获取所述第一时间段内的活跃对象和与所述活跃对象具有行为关系的所述多个物品；从预设物品数据库中，获取所述多个物品的第一特征数据。3.根据权利要求1或2所述的物品搭配方法，其特征在于，所述第一特征数据包括：所述多个物品的价值数据、所述多个物品的浏览量数据和所述多个物品的业务交易数据中的至少一个。4.根据权利要求2所述的物品搭配方法，其特征在于，所述计算得到目标群组对应所述多个物品中每个物品的贡献度之前，所述方法还包括：统计获取固定时间段内的所述目标群组对应所述每个物品的交易值、所述每个物品的总交易值；所述固定时间段为当前时刻之前的预设时间段；所述计算得到目标群组对应所述多个物品中每个物品的贡献度，包括：将统计获取的所述每个物品的交易值比上所述每个物品的总交易值，得到所述贡献度。5.根据权利要求1
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4任一项所述的物品搭配方法，其特征在于，所述基于所述第一预测值和所述贡献度，并结合所述多个物品的使用场景对应的业务信息，在所述多个物品中推选所述目标群组的搭配物品，并发送给终端，包括：将所述每个物品对应的所述第一预测值和所述贡献度相乘，计算得到所述每个物品的第二预测值；获取所述目标群组的目标业务信息，在所述多个物品中确定与所述目标业务信息匹配的业务信息对应的中间物品；基于所述中间物品的第二预测值，在所述中间物品中推选所述搭配物品，并发送给所述终端。6.根据权利要求5所述的物品搭配方法，其特征在于，所述业务信息包括：所述多个物品的类别信息、所述多个物品的业务经营方式信息、所述多个物品的运输方式信息和所述多个物品的原产地信息中的至少一个。7.根据权利要求5或6所述的物品搭配方法，其特征在于，所述目标业务信息包括：至少一个子目标业务信息；所述获取所述目标群组的目标业务信息，在所述多个物品中确定与所述目标业务信息匹配的业务信息对应的中间物品，包括：
获取所述目标群组的所述至少一个子目标业务信息，在所述多个物品中确定，与所述至少一个子目标业务信息中的每个子目标业务信息都匹配的业务信息对应的所述中间物品。8.根据权利要求7所述的物品搭配方法，其特征在于，所述基于所述中...
【专利技术属性】
技术研发人员：李函，陈希，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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