【技术实现步骤摘要】
一种语音意图识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及语音识别
，尤其涉及一种语音意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，相关技术通过语音识别系统将用户输入的语音数据转换为文本，然后将文本输入意图识别模型，意图识别模型输出用户语音的意图。相关技术中，意图识别模型用来进行意图识别的文本是语音识别系统输出的Top1文本，Top1文本是语音识别系统认为最接近用户所说的话的文本。然而，在一些情况下，Top1文本不能与用户所有的话完全匹配，导致用户语音的意图识别率低。
技术实现思路
[0003]为了解决上述问题，本专利技术实施例提供了一种语音意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术Top1文本不能与用户所有的话完全匹配，导致用户语音的意图识别率低的问题。
[0004]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种语音意图识别方法，该方法包括：
[0006]获取输入的第一语音数据；
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语音意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入的第一语音数据；对所述第一语音数据进行语音识别，得到至少两个第一候选文本；对所述至少两个第一候选文本进行拼接；基于设定模型对拼接后的所述至少两个第一候选文本进行意图识别，得到识别结果；所述识别结果表征所述第一语音数据对应的意图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两个第一候选文本进行拼接，包括：基于设定拼接顺序对所述至少两个第一候选文本进行拼接；所述设定拼接顺序表征所述至少两个第一候选文本中的每个第一候选文本与所述第一语音数据的匹配程度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于设定模型对拼接后的所述至少两个第一候选文本进行意图识别，得到识别结果，包括：确定与所述拼接后的所述至少两个第一候选文本相匹配的至少两个领域词典；所述领域词典包括对应领域的字词；确定所述拼接后的所述至少两个第一候选文本与所述至少两个领域词典中的每个领域词典的匹配度；基于匹配度最大的领域词典对应的意图种类确定所述识别结果。4.一种模型训练方法，用于训练如权利要求1至3任一项所述的设定模型，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个第二语音数据；所述至少一个第二语音数据表征所述设定模型的训练数据；对所述至少一个第二语音数据进行语音识别，得到每个第二语音数据对应的至少两个第二候选文本；对每个第二语音数据对应的至少两个第二候选文本进行拼接；基于每个第二语音数据对应的拼接后的至少两个第二候选文本以及设定的对应的第二语音数据的标注，训练所述设定模型；所述标注表征对应的第二语音数据的意图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每个第二语音数据对应的至少两个第二候选文本进行拼接，包括：基于设定拼接顺序对每个第二语音数据对应的至少两个第二候选文本进行拼接；所述设定拼接顺序表征所述至少两个第二候选文本中的每个第二候选文本与对应第二语音数据的匹配程度...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯明超，王泽勋，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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