用于帧内预测的参数推导中的条件制造技术

提供了一种视频处理方法。所述方法包括，为作为色度块的视频的当前视频块与所述视频的编解码表示之间的转换，基于所述当前视频块的左邻近块和上邻近块的可用性，确定是否推导亮度分量和色度分量的最大值和/或最小值，所述亮度分量和色度分量的最大值和/或最小值被用于推导跨分量线性模型(CCLM)的参数；以及基于所述确定进行所述转换。于所述确定进行所述转换。于所述确定进行所述转换。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于帧内预测的参数推导中的条件
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]根据适用的专利法和/或巴黎公约的规定，本申请及时要求于2019年3 月24日提交的国际专利申请No.PCT/CN2019/079396，于2019年3月25日 提交的国际专利申请No.PCT/CN2019/079431，以及于2019年3月26日提 交的国际专利申请No.PCT/CN2019/079769的优先权和利益。出于全部目的， 根据法律，上述申请的全部公开内容作为本申请公开内容的一部分通过引用 并入。


[0003]本专利文档涉及视频处理技术、装置和系统。

技术介绍

[0004]尽管视频压缩有所进步，数字视频在互联网和其他数字通信网络上仍占 最大的带宽使用量。随着能够接收和显示视频的连接用户设备的数量增加， 预计数字视频使用所需的带宽将继续增长。

技术实现思路

[0005]本公开描述了装置、系统和方法，其涉及数字视频处理，以及例如视频 编解码中的跨分量线性模型(cross
‑
component linear model，CCLM)预测模 式的简化线性模型推导。所描述的方法可以应用于现有视频编解码标准(例 如，高效视频编解码(HEVC))和未来视频编解码标准(例如，多功能视 频编解码(VVC))，或编解码器。
[0006]在一个代表性方面中，本公开技术可以用于提供视频处理的方法。该方 法包括：为作为色度块的视频的当前视频块与所述视频的编解码表示之间的 转换，基于所述当前视频块的左邻近块和上邻近块的可用性，确定是否推导 亮度分量和色度分量的最大值和/或最小值，所述亮度分量和色度分量的最大 值和/或最小值用于推导跨分量线性模型(CCLM)的参数；以及基于所述确 定进行转换。
[0007]在另一个代表性方面中，本公开技术可以用于提供视频处理的方法。该 方法包括：为视频的作为色度块的当前视频块和该视频的编解码表示之间的 转换，确定向下采样的亮度样点的位置，其中向下采样的亮度样点被用于基 于色度样点和向下采样的亮度样点确定跨分量线性模型(CCLM)的参数， 其中向下采样的亮度样点位于与用于推导CCLM的参数的色度样点的位置 对应的位置；以及基于所述确定进行转换。
[0008]在另一个代表性方面中，本公开技术可以用于提供视频处理的方法。该 方法包括：为视频的作为色度块的当前视频块和视频的编解码表示之间的转 换，基于与所述当前视频块相关联的编解码条件确定使用色度样点和亮度样 点推导跨分量线性模型(CCLM)的参数的方法；以及基于所述确定进行转 换。
[0009]在另一个代表性方面中，本公开技术可以用于提供视频处理的方法。该 方法包括：为视频的当前视频块和视频的编解码表示之间的转换，基于当前 视频块的所选相邻样
点和参考块的对应相邻样点，确定使用线性模型的编解 码工具的参数；以及基于所述确定进行转换。
[0010]在另一个代表性方面中，本公开技术可以用于提供视频处理的方法。该 方法包括：为视频的当前视频块和视频的编解码表示之间进行转换，基于当 前视频块的N个相邻样点和参考块的N个对应的相邻样点，确定局部照明 补偿(LIC)工具的参数，其中基于N个相邻样点的位置选择当前视频块的 N个相邻样点；以及基于所述确定进行转换，其中所述LIC工具在转换期间 使用当前视频块中照明变化的线性模型。
[0011]在另一个代表性方面中，本公开技术可以用于提供视频处理的方法。该 方法包括：为视频的作为色度块的当前视频块和视频的编解码表示之间的转 换，基于色度样点和对应的亮度样确定跨分量线性模型(CCLM)的参数； 以及基于所述确定进行转换，其中通过填充操作获得一些色度样点，并将所 述色度样点和对应的亮度样点分组为两个数组G0和G1，每个数组包括两个 色度样点和对应的亮度样点。
[0012]在又一个代表性方面中，上述方法实现为处理器可执行代码的形式并存 储在计算机可读程序介质中。
[0013]在又一个代表性方面中，公开了配置为或可操作为执行上述方法的装置。 该装置可以包括被编程为实现该方法的处理器。
[0014]在又一个代表性方面中，视频解码器设备可以实现如本文所述的方法。
[0015]附图、说明书和权利要求中更详细描述了本公开技术的以上和其他方面 和特征。
附图说明
[0016]图1示出了用于推导线性模型的权重的样点的位置的示例，该线性模型 用于跨分量预测。
[0017]图2示出了将相邻样点分类为两组的示例。
[0018]图3A示出了色度样点及其对应的亮度样点的示例。
[0019]图3B示出了联合探索模型(JEM)中的跨分量线性模型(CCLM)的向 下滤波的示例。
[0020]图4A和图4B分别示出了用于基于线性模型的预测的仅上邻近和仅左 邻近样点的示例。
[0021]图5示出了作为对应的色度样点的函数的最大和最小亮度值之间的直线 的示例。
[0022]图6示出了当前色度块及其相邻样点的示例。
[0023]图7示出了由仅使用左邻近样点(LM
‑
L)的线性模型和仅使用上邻近 样点(LM
‑
A)的线性模型预测的色度块的不同部分的示例。
[0024]图8示出了左上邻近块的示例。
[0025]图9示出了要用于推导线性模型的样点的示例。
[0026]图10示出了相对于当前块的左和左下列以及上和右上行的示例。
[0027]图11示出了当前块及其参考样点的示例。
[0028]图12示出了当左和上邻近参考样点可用时两个邻近样点的示例。
[0029]图13示出了当仅上邻近参考样点可用时两个邻近样点的示例。
[0030]图14示出了当仅左邻近参考样点可用时两个邻近样点的示例。
[0031]图15示出了当左和上邻近参考样点可用时四个邻近样点的示例。
[0032]图16示出了LM推导中使用的查找表的示例。
[0033]图17示出了具有64个条目的LM参数推导过程的示例。
[0034]图18A至18F示出了基于本公开技术的一些实现方式的视频处理的示 例方法的流程图。
[0035]图19A和19B是用于实现本文档中描述的视觉媒体解码或视觉媒体编 码技术的硬件平台的示例的框图。
[0036]图20A和20B显示了具有四个条目的LM参数推导过程的示例。图20A 示出了上方和左侧的邻近样点均可用的示例，图20B给出了仅上邻近样点可 用且右上邻近样点不可用的示例。
[0037]图21显示了用于推导LIC参数的相邻样点的示例。
具体实施方式
[0038]由于对更高分辨率视频的需求的增加，在现代技术中普遍存在视频编解 码方法和技术。视频编解码器通常包括压缩或解压缩数字视频的电子电路或 软件，并且不断改进以提供更高的编解码效率。视频编解码器将未压缩视频 转换为压缩格式，反之亦然。视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种视频处理方法，包括：为作为色度块的视频的当前视频块与所述视频的编解码表示之间的转换，基于所述当前视频块的左邻近块和上邻近块的可用性，确定是否推导亮度分量和色度分量的最大值和/或最小值，所述亮度分量和色度分量的最大值和/或最小值用于推导跨分量线性模型(CCLM)的参数；以及基于所述确定进行所述转换。2.如权利要求1所述的方法，其中在所述左邻近块和所述上邻近块不可用的情况下，不推导所述最大值和/或所述最小值。3.如权利要求1所述的方法，其中所述确定是基于所述当前视频块的可用相邻样点的数目来进行确定，并且其中所述可用相邻样点用于推导所述跨分量线性模型的参数。4.如权利要求3所述的方法，其中在numSampL＝＝0且numSampT＝＝0的情况下不推导所述最大值和/或所述最小值，所述numSampL和所述numSampT分别指示来自所述左邻近块的可用相邻样点的数目和来自所述上邻近块的可用相邻样点的数目，并且其中所述左邻近块的可用相邻样点和来自所述上邻近块的可用相邻样点用于推导所述跨分量线性模型的参数。5.如权利要求3所述的方法，其中在numSampL+numSampT＝＝0的情况下不推导所述最大值和/或所述最小值，所述numSampL和所述numSampT分别指示来自所述左邻近块的可用相邻样点的数目和来自所述上邻近块的可用相邻样点的数目，并且其中所述左邻近块的可用相邻样点和来自所述上邻近块的可用相邻样点用于推导所述跨分量线性模型的参数。6.如权利要求1所述的方法，其中所述确定是基于所选择的用于推导所述跨分量线性模型的参数的样点的数目来进行确定。7.如权利要求6所述的方法，其中在cntL＝＝0且cntT＝＝0的情况下不推导所述最大值和/或所述最小值，所述cntL和所述cntT分别指示来自所述左邻近块的所选择的样点的数目和来自所述上邻近块的所选择的样点的数目。8.如权利要求6所述的方法，其中在cntL+cntT＝＝0的情况下不推导所述最大值和/或所述最小值，所述cntL和所述cntT分别指示来自所述左邻近块的所选择的样点的数目和来自所述上邻近块的所选择的样点的数目。9.一种视频处理方法，包括：为作为色度块的视频的当前视频块与所述视频的编解码表示之间的转换，确定亮度样点被向下采样的位置，其中所述向下采样的亮度样点被用于基于色度样点和向下采样的亮度样点确定跨分量线...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凯，张莉，刘鸿彬，许继征，王悦，
申请(专利权)人：字节跳动有限公司，
类型：发明
国别省市：