异常用户的检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提出一种异常用户的检测方法、装置及电子设备，属于计算机应用技术领域。其中，该异常用户的检测方法包括：获取待检测用户的用量时序；从待检测用户的用量时序之中提取第一时间周期用量时序和第二时间周期用量时序，其中，第二时间周期大于第一时间周期；根据第一时间周期用量时序生成第一用量序列，并根据所第二时间周期用量时序生成第二用量序列；根据第一用量序列和第二用量序列生成模式熵；根据模式熵判断待检测用户是否为异常用户。由此，通过这种异常用户的检测方法，根据用户的双周期用量模式的稳定性筛选出异常用户，不仅提升了异常用户检测的准确性，而且缩小了实地稽查的范围，降低了人力成本。降低了人力成本。降低了人力成本。

【技术实现步骤摘要】
异常用户的检测方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及计算机应用
，尤其涉及一种异常用户的检测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]水、电、燃气等用户的偷盗气现象十分普遍。比如，在燃气行业，为了减少计量用气，降低需缴纳的气费，盗气用户采用破坏计量设备、连接旁通管道等手段进行燃气盗窃。该行为不仅给供气公司造成巨大的经济损失，而且可能造成燃气泄漏甚至爆炸，严重威胁社会公共安全。
[0003]相关技术中，燃气行业通常通过实地稽查的方式实现可疑偷盗气检测。燃气公司业务人员的实地稽查行动包括查表收费、维修巡检、计量运维、专项排查等，除了检查用气设备，同时还需查对历史台账数据，比较供销差额度。但是，该方法不仅人力成本较高，而且极大地依赖于业务人员的经验，存在随机性和滞后性，检测准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请提出的异常用户的检测方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中，通过实地稽查实现异常用户检测的方法，不仅人力成本较高，而且极大地依赖于业务人员的经验，存在随机性和滞后性，检测准确性较低的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常用户的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测用户的用量时序；从所述待检测用户的用量时序之中提取多个第一时间周期用量时序和多个第二时间周期用量时序，其中，所述第二时间周期大于所述第一时间周期；根据每个所述第一时间周期用量时序生成第一用量序列，并根据每个所述第二时间周期用量时序生成第二用量序列；根据所述第一用量序列和所述第二用量序列生成模式熵；以及根据所述模式熵判断所述待检测用户是否为异常用户。2.如权利要求1所述的异常用户的检测方法，其特征在于，所述根据所述模式熵判断所述待检测用户是否为异常用户，包括：如果所述模式熵小于或等于阈值，则确定所述待检测用户为正常用户；如果所述模式熵大于所述阈值，则确定所述待检测用户为异常用户。3.如权利要求2所述的异常用户的检测方法，其特征在于，所述阈值通过以下步骤获得：获取多个样本用户的多个样本模式熵；根据所述多个样本模式熵生成模式熵分布，其中，所述模式熵分布包括多个模式熵值，每个所述模式熵值对应有用户量；根据模式熵值所对应的用户量，确定所述模式熵分布之中的断点；根据所述断点对应的模式熵值生成所述阈值。4.如权利要求1所述的异常用户的检测方法，其特征在于，所述根据每个所述第一时间周期用量时序生成第一用量序列，包括：获取所述第一时间周期的多个第一典型用量模式；确定每个所述第一时间周期用量时序匹配的第一典型用量模式，以生成所述第一用量序列。5.如权利要求4所述的异常用户的检测方法，其特征在于，所述获取第一时间周期的多个第一典型用量模式，包括：获取所述多个样本用户的多个第一时间周期用量特征；对所述多个第一时间周期用量特征进行聚类，以生成所述多个第一典型用量模式。6.如权利要求1所述的异常用户的检测方法，其特征在于，所述根据每个所述第二时间周期用量时序...

【专利技术属性】
技术研发人员：易修文，杨筱都，崔煦，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：