为用户问题确定答案的方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了为用户问题确定答案的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于预设Bert模型，将历史对话和用户问题映射到向量空间得到所述历史对话的语义向量；将所述历史对话的语义向量，输入前馈神经网络层，得到所述历史对话中每个词语作为关键词的分数；利用条件随机场模型和所述分数，在所述历史对话每个词语中选择关键词；根据所述用户问题和选择的关键词，在数据库中确定答案。该实施方式能够提高根据用户问题确定答案的准确性。提高根据用户问题确定答案的准确性。提高根据用户问题确定答案的准确性。

【技术实现步骤摘要】
为用户问题确定答案的方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种为用户问题确定答案的方法、装置、设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]对话系统作为人类与机器交流的一个重要入口，在个人生活和企业服务中发挥着越来越重要的作用。
[0003]随着深度学习技术的发展，对话系统逐渐成熟并普及到各个行业领域。在电商领域，对话系统可以快速解答用户问题并提供咨询服务，极大地提升了用户体验，同时也为电商企业节省了大量的成本。
[0004]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：由于根据用户问题确定答案的准确性较低，导致对话系统的准确率较低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种为用户问题确定答案的方法、装置、设备和计算机可读介质，能够提高根据用户问题确定答案的准确性。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种为用户问题确定答案的方法，包括：
[0007]基于预设Bert模型，将历史对话和用户问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种为用户问题确定答案的方法，其特征在于，包括：基于预设Bert模型，将历史对话和用户问题映射到向量空间得到所述历史对话的语义向量；将所述历史对话的语义向量，输入前馈神经网络层，得到所述历史对话中每个词语作为关键词的分数；利用条件随机场模型和所述分数，在所述历史对话每个词语中选择关键词；根据所述用户问题和选择的关键词，在数据库中确定答案。2.根据权利要求1所述为用户问题确定答案的方法，其特征在于，所述根据所述用户问题和选择的关键词，在数据库中确定答案，包括：将所述选择的关键词插入所述用户问题中，以补全所述用户问题，得到用户完整问题；基于所述用户完整问题，在数据库中确定答案。3.根据权利要求2所述为用户问题确定答案的方法，其特征在于，将所述选择的关键词插入所述用户问题中，以补全所述用户问题，得到用户完整问题，包括：将一个所述选择的关键词分别插入所述用户问题的多个词语中，得到多个候选用户问题；采用N-gram语言模型计算所述多个候选用户问题的流畅度，并以最高流畅度的候选用户问题更新所述用户问题；将以一个或多个所述选择的关键词更新后的用户问题，作为所述用户完整问题。4.根据权利要求3所述为用户问题确定答案的方法，其特征在于，所述将一个所述选择的关键词分别插入所述用户问题的多个词语中，包括：将一个所述选择的关键词分别插入所述用户问题的所有词语中。5.根据权利要求3所述为用户问题确定答案的方法，其特征在于，将以一个或多个所述选择的关键词更新后的用户问题，作为所述用户完整问题，包括：将以所有所述选择的关键词更新后的用户问题，作为所述用户完整问题。6.根据权利要求1所述为用户问题确定答案的方法，其特征在于，所述基于预设Bert模...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘航，陈蒙，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：