【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、系统、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及大互联网和大数据
，尤其涉及一种信息推送方法、线上购物平台、线下购物平台、服务器、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网的不断发展，购物平台在线下购物平台的基础上又增加了线上购物平台。
[0003]在现有技术中，当线上购物平台为用户推送商品信息时，线上购物平台一般根据用户的历史购物记录为用户推送商品信息；当线下购物平台为用户推送商品信息时，线下购物平台一般根据线下购物平台的销售需求等为用户推送商品信息。
[0004]专利技术人在实现本申请的过程中，发现通过现有技术中的方案为用户推送商品信息至少存在以下问题：线上购物平台的资源和线下购物平台的资源无法被两种购物平台相互使用，造成资源的利用率偏低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种信息推送方法、线上购物平台、线下购物平台、服务器、系统、电子设备及存储介质，用于解决上述技术问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种信息推送方法，应用...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，应用于线下购物平台，所述方法包括：获取待推送用户在线下购物平台上浏览和/或购买商品产生的第一特征数据；根据所述第一特征数据和预先设置的第一推送模型生成待推送的商品信息，其中，所述第一推送模型是根据样本用户在购物平台上浏览和/或购买商品产生的样本特征数据生成的，所述购物平台包括线上购物平台和所述线下购物平台；向所述待推送用户推送所述商品信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本用户为所述线上购物平台和所述线下购物平台共同的用户。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本用户为在所述购物平台上浏览和/或购买商品产生了相同的特征数据的用户。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述样本特征数据包括第一样本特征数据和第二样本特征数据，所述方法还包括：获取所述线上购物平台基于所述第一样本特征数据生成的第一中间信息，所述第一样本特征数据为所述样本用户在所述线上购物平台上浏览和/或购买商品产生的特征数据；根据所述第一中间信息和所述第二样本特征数据生成所述第一推送模型，所述第二样本特征数据为所述样本用户在所述线下购物平台上浏览和/或购买商品产生的特征数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第二样本特征数据生成第二中间信息；向所述线上购物平台发送所述第二中间信息，所述第二中间信息被所述线上购物平台用于生成第二推送模型。6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述商品信息包括商品的属性信息和/或商品的优惠信息。7.一种信息推送方法，其特征在于，应用于线上购物平台，所述方法包括：获取待推送用户在线上购物平台上浏览和/或购买商品产生的第二特征数据；根据所述第二特征数据和预先设置的第二推送模型生成待推送的商品信息，其中，所述第二推送模型是根据样本用户在购物平台上浏览和/或购买商品产生的样本特征数据生成的，所述购物平台包括所述线上购物平台和线下购物平台；向所述待推送用户推送所述商品信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述样本用户为所述线上购物平台和所述线下购物平台共同的用户。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述样本用户为在所述购物平台上浏览和/或购买商品产生了相同的特征数据的用户。10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述样本特征数据包括第一样本特征数据和第二样本特征数据，所述方法还包括：获取所述线下购物平台基于所述第二样本特征数据生成的第二中间信息，所述第二样本特征数据为所述样本用户在所述线下购物平台上浏览和/或购买商品产生的特征数据；根据所述第二中间信息和所述第一样本特征数据生成所述第二推送模型，所述第一样本特征数据为所述样本用户在所述线上购物平台上浏览和/或购买商品产生的特征数据。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一样本特征数据生成第一中间信息；向所述线下购物平台发送所述第一中间信息，所述第一中间信息被所述线下购物平台用于生成第一推送模型。12.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述商品信息包括商品的属性信息和/或商品的优...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，王若兰，张钧波，郑宇，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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