【技术实现步骤摘要】
车牌检测方法、系统、装置及热红外图像处理器
[0001]本申请涉及车牌检测
,特别是涉及一种车牌检测方法、系统、装置及热红外图像处理器。
技术介绍
[0002]随着人们对指定场景内(例如车库内)进行车牌检测的需求越来越多,市场上也随之出现了很多的车牌检测系统供用户使用。当前的车牌检测系统采用基于可见光图像的检测技术,通过可见光图像采集设备采集包含目标车辆的车牌在内的车辆图像,然后采用现有的OCR光学字符识别技术,识别出具体的车牌信息。但是,现有的车牌检测系统容易受环境光线强度的影响,尤其是在夜间等光线强度不足的环境下,通过可见光图像采集设备采集到的车辆图像的图像质量较低,无法准确的进行车牌检测。
[0003]针对上述的现有技术中存在的当前的基于可见光图像的车牌检测系统容易受环境光线强度的影响,在夜间等光线强度不足的环境下,通过可见光图像采集设备采集到的车辆图像的图像质量较低,导致无法准确的进行车牌检测的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种车牌检测方法 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车牌检测方法,其特征在于,包括:获取通过热红外图像采集设备采集的第一热红外图像;生成与所述第一热红外图像对应的第二热红外图像,其中所述第二热红外图像适于预设的图像检测模型进行检测和识别;在所述第二热红外图像中确定包含目标车辆的车牌的热红外图像区域;以及根据所述热红外图像区域的图像信息,确定所述目标车辆的车牌的车牌信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第二热红外图像中确定包含目标车辆的车牌的热红外图像区域的操作,包括:通过所述图像检测模型,在所述第二热红外图像中检测包含所述目标车辆的车牌的热红外图像区域。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,生成与所述第一热红外图像对应的第二热红外图像的操作,包括以下的至少一项:分辨率转换操作,用于将热红外图像的分辨率转换成与图像检测模型匹配的分辨率;格式转换操作,用于将热红外图像的格式转换成所述图像检测模型匹配的格式;以及图像增强操作,用于增强热红外图像中的细节信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述热红外图像区域的图像信息,确定所述目标车辆的车牌的车牌信息的操作,包括:根据所述热红外图像区域的像素分布信息以及预设的字符识别算法,确定所述目标车辆的车牌的车牌信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:根据所述车牌信息和预设的车牌黑名单,判定所述车牌是否异常。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:在判定所述车牌异常的情况下,在热红外图像区域的位置处添加标识图形。7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。8.一种热红外图像处理器(200),其特征在于,包括:预处理模块(210),配置用于获取通过热红外图像采集设备(100)采集的第一热红外图像,...
【专利技术属性】
技术研发人员:张焱,张华宾,林铭,
申请(专利权)人:北京都是科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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