【技术实现步骤摘要】
一种基于修正区间模糊Shapley值的PPP项目利益分配方法
[0001]本专利技术属于基础设施PPP项目利益分配领域，具体给出了一种修正区间模糊Shapley值的利益分配方法。
技术介绍
[0002]由于PPP项目决策环境的复杂性与多变性、项目信息的不完备性以及决策者的有限理性，导致其预期收益往往是一种难以用精确的数字给出的模糊值，通常使用“估计项目收益是100万左右”等模糊性语言表示。
[0003]因此可将其归纳至模糊联盟的范畴。那么已有研究中，使用经典Shapley值法解决具有模糊联盟特性的PPP项目利益分配问题将会出现“水土不服”的情况，得到的利益分配方案可操作性不强，或对决策者造成误导，难以运用到实践中。
[0004]另一方面，在利益分配影响因素的识别与测算方面同样存在改进空间。大多研究仅以国内PPP项目为研究对象进行因素识别，就风险来说，已有成果显示PPP项目的风险种类、权重与分担方案相比国内PPP项目有着非常大的区别。
[0005]但目前还鲜有针对PPP项目特点进行利益分配模型构建的研究...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于修正区间模糊Shapley值的PPP项目利益分配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于区间模糊Shapley值的利益分配初始模型构建S2.考虑影响因素的区间模糊Shapley值模型修正S3.修正初始区间2.根据权利要求1所述的一种基于修正区间模糊Shapley值的PPP项目利益分配方法，其特征在于，在步骤S1中引入区间模糊Shapley值算法，构建一套能与实践相结合的PPP项目利益分配模型。假设PPP项目参与方集合N={1，2，...，n}，其中每一种合作联盟S∈P(N)，(S)定义为N的幂集P(N)上取值在集合R上的模糊收益且满足以下条件： （1） ：P(N)
→ꢀ
R； （2） (
∅
) = 0； （3）对于
∀
S，T∈P(N)，S∩T=
∅
，有， 。则称二元组(N，)为N上具有模糊支付的合作对策，PPP项目模糊收益简写为本研究以三角模糊数表示合作联盟模糊预期收益 。3.根据权利要求2所述的一种基于修正区间模糊Shapley值的PPP项目利益分配方法，其特征在于，本研究以三角模糊数表示合作联盟模糊预期收益 。在PPP项目情景下，设项目收益上限为，下限为，中心值为，满足，则其隶属函数可表示为：为：是模糊收益 的隶属函数，设对于， 的 截集表示为 ，由模糊数的性质可知，的截集可表示为4.根据权利要求2所述的一种基于修正区间模糊Shapley值的PPP项目利益分配方法，其特征在于，将经典Shapley值三条公理直接推广到模糊支付合作中，得出PPP项目利益分配区间表达式：对于PPP项目合作联盟中模糊合作博弈(N， )，对于任给，存在区间模糊Shapley值(=[，其中： =[ ]，即为第i个参与方所得收益；()=[ ]( )=[ ]式中：S是指PPP项目合作联盟N中包含个体i的所有子集，|s|为子联盟S中成员个数，n为大联盟成员个数，与分别代表除去i后联盟收益的最大与最小值。由此，可以得出在不同置信水平 上的区间模糊Shapley值，左端点为 ()，右端点
为( )。此时由左右两个端点构成的区间集合套，则可得到区间模糊Shapley值。上述模型可能存在两种情况，需分别讨论：
①
若对于任意置信区间水平，都有 ( ) ( )，则可以根据区间模糊Shapley值隶属函数找到与 相对应的利益分配区间[ ]，并且在已定区间上选取与(S)
*
同侧的数作为( )。
②
若对于任意置信区间水平，总有()( )，那么就需根据区间模糊Shapley值隶属函数找到与1
-ꢀ
相对应的利益分配区间[]，并且在已定区间上选取与(S)
*
异侧的数作为 ()。( ) 即与PPP项目总收益(S)
*
相对应的区间模糊Shapley值。5.根据权利要求1所述的一种基于修正区间模糊Shapley值的PPP项目利益分配方法，其特征在于，在步骤S2中，首先精准识别所有风险因子；然后厘清掌握资源的优势主体，合理分担风险；最后依据风险因子权重和分担方案得出各参与方的风险分担系数。6.根据权利要求5所述的一种基于修正区间模糊Shapley值的PPP项目利益分配方法，其特征在于，运用主观与...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亦虹，田平野，刘丹，连枭楠，陈达，
申请(专利权)人：田平野刘丹，
类型：发明
国别省市：
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