磁共振数据采集触发方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供磁共振数据采集触发方法、装置及可读存储介质。方法包括：检测被采集人的呼吸信号的呼吸方向；根据被采集人的实时呼吸信号，实时预测当前呼吸周期内呼气信号的幅度峰值，将该幅度峰值乘以预设系数，将得到的乘积作为当前呼吸周期的触发点阈值；且，当根据呼吸信号的呼吸方向确定当前呼吸周期的呼气阶段开始时，实时或周期性地计算当前呼气信号的幅度与当前计算得到的触发点阈值的差值的绝对值，若该差值的绝对值小于预设差值阈值，则触发MR数据采集。本发明专利技术提高了MR数据采集触发的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
磁共振数据采集触发方法、装置及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像)
，特别涉及MR(Magnetic Resonance，磁共振)数据采集触发方法、装置及可读存储介质。

技术介绍

[0002]MRI是指通过对静磁场中的人体施加某种特定频率的射频(Radio Frequency，RF)脉冲，使人体中的氢质子受到激励而发生MR现象，停止脉冲后，质子在弛豫过程中产生MR信号，通过对MR信号的接收、空间编码和图像重建等处理过程，即产生MR影像。
[0003]患者的呼吸运动会降低腹部诊断MR图像质量，这仍然是MR成像诊断的主要挑战之一。为了获得无伪影的胸部或腹部图像，利用呼吸传感器提取呼吸信号，作为MR数据采集的触发信号。引导音是一种类型的传感器。
[0004]有一些问题伴随着引导音导航。首先，引导音信号接收与MR数据采集同时进行，不可避免地会受到射频脉冲或梯度脉冲等其它事件的严重干扰。此外，转换线圈和接收线圈与患者身体的相对位置不固定，因此，产生的引导音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.磁共振MR数据采集触发方法，其特征在于，包括：检测被采集人的呼吸信号的呼吸方向；根据被采集人的呼吸信号，实时预测当前呼吸周期内呼气信号的呼气幅度峰值；当根据呼吸信号的呼吸方向确定当前呼吸周期的呼气阶段开始时，实时或周期性地计算当前呼气幅度峰值与预设系数的乘积，得到当前呼吸周期的触发点阈值，计算当前呼气信号的幅度与当前呼吸周期的触发点阈值的差值的绝对值，若该差值的绝对值小于预设差值阈值，则触发MR数据采集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测被采集人的呼吸信号的呼吸方向之前进一步包括：采集同一人在不同时间段的呼吸信号、或/和不同人在相同时间段或不同时间段的呼吸信号，将采集的呼吸信号作为训练样本；将采集的训练样本依次输入待训练的第一神经网络，第一神经网络的输出为当前输入的呼吸信号的幅度变化与呼吸方向之间的对应关系；训练完毕，得到呼吸方向检测模型；所述检测被采集人的呼吸信号的呼吸方向包括：将被采集人的呼吸信号输入呼吸方向检测模型，根据模型的输出确定被采集人的呼吸信号在每个呼吸周期内的幅度变化与呼吸方向之间的对应关系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测被采集人的呼吸信号的呼吸方向之前进一步包括：采集同一人在不同时间段的呼吸信号、或/和不同人在相同时间段或不同时间段的呼吸信号，将采集的呼吸信号作为训练样本；将训练样本依次输入待训练的第三神经网络，第三神经网络的输出为：当前输入的呼吸信号所在呼吸周期的呼气幅度峰值；训练完毕，得到呼气峰值预测模型；其中，训练样本的每个呼吸周期内呼吸信号幅度上升阶段为呼气；所述实时预测当前呼吸周期内呼气信号的呼气幅度峰值包括：将被采集人的呼吸信号输入呼气峰值预测模型，模型的输出为当前输入的呼吸信号所在呼吸周期的呼气幅度峰值，其中，被采集人的呼吸信号满足：每个呼吸周期内呼吸信号幅度上升阶段为呼气。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测被采集人的呼吸信号的呼吸方向之后、所述实时预测当前呼吸周期内呼气信号的呼气幅度峰值之前进一步包括：实时根据被采集人的最近预设长度的呼吸信号，预测被采集人的下一采样点的呼吸信号；且，所述实时预测当前呼吸周期内呼气信号的呼气幅度峰值为：根据实时预测的呼吸信号，实时预测当前呼吸周期内呼气信号的呼气幅度峰值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测被采集人的呼吸信号的呼吸方向之前进一步包括：采集同一人在不同时间段的呼吸信号、或/和不同人在相同时间段或不同时间段的呼吸信号，将采集的呼吸信号作为训练样本；将训练样本依次输入待训练的第二神经网络，第二神经网络的输出为：当前输入的呼吸信号的下一采样点的呼吸信号；训练完毕，得到呼吸信号预测模型；其中，训练样本的每个呼吸周期内呼吸信号幅度上升阶段为呼气；所述实时根据被采集人的最近预设长度的呼吸信号，预测被采集人的下一采样点的呼
吸信号包括：将被采集人的呼吸信号输入呼吸信号预测模型，模型的输出为当前输入的呼吸信号的下一采样点的呼吸信号，其中，被采集人的呼吸信号满足：每个呼吸周期内呼吸信号幅度上升阶段为呼气。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络为时间卷积网络TCN，或者递归神经网络RNN，或者长短期记忆LSTM神经网络。7.磁共振MR数据采集触发装置(130)，其特征在于，包括：呼吸方向检测模块(131)，用于检测被采集人的呼吸信号的呼吸方向；呼气峰值预测模块(132)，用于根据被采集人的呼吸信号，实时预测当前呼吸周期内呼气信号的呼气幅度峰值；触发检测模块(133)，用于当根据呼吸方向检测模块(131)检测的呼吸信号的呼吸...

【专利技术属性】
技术研发人员：何金强，董芳，翁得河，
申请(专利权)人：西门子深圳磁共振有限公司，
类型：发明
国别省市：