获取信道信息的方法及通信装置制造方法及图纸

本申请提供了一种获取信道信息的方法及通信装置。该方法包括：第一设备向第二设备发送第一参考信号，该第一参考信号的密度小于或等于第二参考信号的密度，该第二参考信号是常规密度参考信号；该第一设备接收来自该第二设备的第一信道状态信息CSI；该第一设备基于该第一CSI和第一神经网络模型获得第二CSI，该第二CSI用于指示该第一设备与该第二设备之间的信道信息。通过在第一设备侧部署第一神经网络模型的方式，可以减小第一设备的发送开销和/或第二设备的反馈开销。或第二设备的反馈开销。或第二设备的反馈开销。

【技术实现步骤摘要】
获取信道信息的方法及通信装置


[0001]本申请涉及通信领域，并且更具体地，涉及获取信道信息的方法及通信装置。

技术介绍

[0002]在大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple-output，Massive MIMO)技术中，网络设备可以通过预编码技术减小多终端设备之间的干扰以及同一终端设备的多个信号流之间的干扰。从而提高信号质量，实现空分复用，提高频谱利用率。
[0003]终端设备例如可以通过信道测量等方式确定与下行信道相适配的预编码矩阵，并希望通过反馈，使得网络设备获得与终端设备所确定的预编码向量相同或相近的预编码矩阵；或者网络设备例如可以通过信道测量等方式确定与上行信道相适配的预编码矩阵，并希望通过反馈，使得终端设备获得与网络设备所确定的预编码向量相同或相近的预编码矩阵。
[0004]通常在无线通信系统中，通过在无线传输资源上放置收发两端都已知的参考信号进行信道估计。然而为了获得准确的信道信息，发送端需要占据较大的资源用于传输参考信号，因此发送开销较大。在此基础上，接收端的反馈开销本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取信道信息的方法，其特征在于，包括：第一设备向第二设备发送第一参考信号，所述第一参考信号的密度小于或等于第二参考信号的密度，所述第二参考信号是常规密度参考信号；所述第一设备接收来自所述第二设备的第一信道状态信息CSI；在所述第一参考信号的密度小于所述第二参考信号的密度的情况下，所述第一CSI是所述第二设备根据所述第一参考信号获得的；或者，在所述第一参考信号的密度等于所述第二参考信号的密度的情况下，所述第一CSI是所述第二设备根据所述第一参考信号的一部分获得的；所述第一设备基于所述第一CSI和第一神经网络模型获得第二CSI，所述第二CSI用于指示所述第一设备与所述第二设备之间的信道信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一设备向第二设备发送第一参考信号之前，所述方法还包括：所述第一设备确定所述第一神经网络模型，具体包括：所述第一设备向所述第二设备发送所述第二参考信号；所述第一设备接收来自所述第二设备的第三CSI，所述第三CSI是所述第二设备根据所述第二参考信号获得的；所述第一设备基于所述第三CSI训练神经网络以获得所述第一神经网络模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在达到预设触发条件时，所述第一设备对所述第一神经网络模型进行更新，具体包括：所述第一设备向所述第二设备发送第三参考信号，所述第三参考信号是常规密度参考信号；所述第一设备接收来自所述第二设备的第四CSI，所述第四CSI是所述第二设备根据所述第三参考信号获得的；所述第一设备基于所述第四CSI训练神经网络以获得更新后的第一神经网络模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设触发条件是第一定时器超时，所述第一定时器是在所述第一设备向所述第二设备发送所述第一参考信号时启动的；或者所述预设触发条件是所述第一设备确定所述第二设备解调第一数据的解调性能低于预设门限，所述第一数据是所述第一设备根据所述第二CSI发送的；或者所述预设触发条件是所述第一设备接收到来自所述第二设备的第一请求消息，所述第一请求消息用于请求更新所述第一神经网络模型。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一设备向第二设备发送第一参考信号之前，所述方法还包括：所述第一设备接收来自所述第二设备的第二请求消息，所述第二请求消息用于请求所述第一参考信号，所述第二请求消息还用于指示所述第一参考信号的密度。6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一设备向第二设备发送第一参考信号之前，所述方法还包括：所述第一设备在确定所述第一神经网络模型的情况下，向所述第二设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第一参考信号的密度。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
在所述第一设备是网络设备的情况下，所述第二请求消息携带在上行控制信息UCI中；或者，在所述第一设备是终端设备的情况下，所述第二请求消息携带在下行控制信息DCI中。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述第一设备是网络设备的情况下，所述第一指示信息携带在下行控制信息DCI中；或者，在所述第一设备是终端设备的情况下，所述第一指示信息携带在上行控制信息UCI中。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一设备是网络设备的情况下，所述方法还包括：所述第一设备向所述第二设备发送无线资源控制RRC消息，所述RRC消息中包括所述第一参考信号的密度配置信息。10.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一设备是终端设备的情况下，所述方法还包括：所述第一设备接收来自所述第二设备的RRC消息，所述RRC消息中包括所述第一参考信号的密度配置信息。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一参考信号的密度小于所述第二参考信号的密度的情况下，所述第一参考信号的密度是所述第二参考信号的密度的1/2或1/4。12.一种获取信道信息的方法，其特征在于，包括：第二设备接收来自第一设备的第一参考信号，所述第一参考信号的密度小于或等于第二参考信号的密度，所述第二参考信号是常规密度参考信号；所述第二设备向所述第一设备发送第一信道状态信息CSI，所述第一CSI用于通过第一神经网络模型获得第二CSI，所述第二CSI用于指示所述第一设备与所述第二设备之间的信道信息；其中，在所述第一参考信号的密度小于所述第二参考信号的密度的情况下，所述第一CSI是所述第二设备根据所述第一参考信号获得的；或者，在所述第一参考信号的密度等于所述第二参考信号的密度的情况下，所述第一CSI是所述第二设备根据所述第一参考信号的一部分获得的。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在所述第二设备接收来自第一设备的第一参考信号之前，所述方法还包括：所述第二设备接收来自所述第一设备的所述第二参考信号；所述第二设备向所述第一设备发送第三CSI，所述第三CSI是根据所述第二参考信号获得的，所述第三CSI用于训练神经网络以获得所述第一神经网络模型。14.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第二设备接收来自所述第一设备的第三参考信号，所述第三参考信号是常规密度参考信号；所述第二设备向所述第一设备发送第四CSI，所述第四CSI是根据所述第三参考信号获得的，所述第四CSI用于训练神经网络以获得更新后的第一神经网络模型。15.根据权利要求12至14中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第二设备接收来自
第一设备的第一参考信号之前，所述方法还包括：所述第二设备向所述第一设备发送第二请求消息，所述第二请求消息用于请求所述第一参考信号，所述第二请求消息还用于指示所述第一参考信号的密度。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第二设备向所述第一设备发送第二请求消息，包括：所述第二设备周期性地向所述第一设备发送第二请求消息；或者所述第二设备在接收到来自第一设备的第二指示信息的情况下，向所述第一设备发送所述第二请求消息，所述第二指示信息用于指示已确定所述第一神经网络模型。17.根据权利要求12至14中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第二设备接收来自所述第一设备的第一参考信号之前，所述方法还包括：所述第二设备接收来自所述第一设备的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第一参考信号的密度。18.根据权利要求15或16所述的方法，其特征在于，在所述第二设备是终端设备的情况下，所述第二请求消息携带在上行控制信息UCI中；或者，在所述第二设备是网络设备的情况下，所述第二请求消息携带在下行控制信息DCI中。19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，在所述第二设备是终端设备的情况下，所述第一指示信息携带在下行控制信息DCI中；或者，在所述第二设备是网络设备的情况下，所述第一指示信息携带在上行控制信息UCI中。20.根据权利要求12至19中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第二设备是终端设备的情况下，所述方法还包括：所述第二设备接收来自所述第一设备的无线资源控制RRC消息，所述RRC消息中包括所述第一参考信号的密度配置信息。21.根据权利要求12至19中任一项所述的方法，其特征在于，在所述第二设备是网络设备的情况下，所述方法还包括：所述第二设备向所述第一设备发送RRC消息，所述RRC...

【专利技术属性】
技术研发人员：王坚，皇甫幼睿，徐晨，李榕，王俊，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：