本发明专利技术实施例的行驶事件预测装置的操作方法包括：利用用于无线通信的收发器及至少一个传感器获取第一车辆的车辆数据的步骤；基于上述车辆数据，确定上述第一车辆是否处于异常状态以及上述第一车辆是否发生事故事件的步骤；在上述第一车辆处于上述异常状态且上述第一车辆未发生上述事故事件的情况下，将上述第一车辆确定为危机状态的步骤；以及基于与上述危机状态有关的信息，预测上述第一车辆的行驶事件的步骤。事件的步骤。事件的步骤。
【技术实现步骤摘要】
行驶事件预测装置装置及其操作方法
[0001]本专利技术设计利用远程信息处理和传感器来探测车辆的行驶状态并预测车辆的行驶事件的方法。
技术介绍
[0002]通常，车辆驾驶人员因自己或他人的疲劳驾驶、新手驾驶、野外驾驶及路况等的原因，有可能面临无法预测的很多危险情况。
[0003]对此，最近，为了安全驾驶，使车辆自己判断在驾驶过程中发生的众多危险情况中的一部分来辅助驾驶人员的安全驾驶的先进的驾驶员辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems，ADAS)受到了瞩目。
[0004]并且，在众多的车辆远程信息处理系统中提供利用光学传感器等来监控驾驶人员的状态，把握车辆状态及当发生事故时的状态来分析事故危险率的功能。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供如下的方法及装置，即，可利用远程信息处理和传感器探测车辆的行驶状态，并预测车辆的行驶事件，由此，检测事故危险率高的情况或危机情况，可以减少车辆的事故率。
[0006]本专利技术具有如下的效果，即，可利用远程信息处理和传感器探测车辆的行驶状态，并预测车辆的行驶事件，由此，检测事故危险率高的情况或危机情况，可以减少车辆的事故率。
[0007]本专利技术具有如下的效果，即，预测在正常状态下车辆之间的事故可能性，在异常状态下车辆之间的事故可能性，在混有正常状态和异常状态下车辆之间的事故可能性，由此可以减少车辆的事故率。
[0008]根据本公开的一方面，提供了一种行驶事件预测装置的操作方法，其特征在于，包括：利用用于无线通信的收发器及至少一个传感器获取第一车辆的车辆数据的步骤；基于上述车辆数据，确定上述第一车辆是否处于异常状态以及上述第一车辆是否发生事故事件的步骤；在上述第一车辆处于上述异常状态且上述第一车辆未发生上述事故事件的情况下，将上述第一车辆确定为危机状态的步骤；以及基于与上述危机状态有关的信息，预测上述第一车辆的行驶事件的步骤。
[0009]根据本公开的一方面，提供了一种行驶事件预测装置，其特征在于，包括：数据获取部，利用用于无线通信的收发器及至少一个传感器获取第一车辆的车辆数据；车辆状态确定部，基于上述车辆数据，确定上述第一车辆是否处于异常状态以及上述第一车辆是否发生事故事件，或者在上述第一车辆处于上述异常状态且上述第一车辆未发生上述事故事件的情况下，将上述第一车辆确定为危机状态；以及车辆行驶预测部，基于与上述危机状态有关的信息，预测上述第一车辆的行驶事件。
附图说明
[0010]图1为示出本专利技术实施例的行驶事件预测装置的图。
[0011]图2为用于说明本专利技术实施例的危机状态的图。
[0012]图3为示出本专利技术实施例的对各个行驶状态的行驶事件进行分类的过程的流程图。
[0013]图4为用于说明本专利技术实施例的将当前车辆的行驶条件分类为危机状态的过程的图。
[0014]图5为示出本专利技术实施例的计算基于行驶状态的车辆的事故危险率的过程的流程图。
[0015]图6为示出本专利技术一实施例的向车辆提供警告信号的情况的图。
[0016]图7为用于说明提供图6所示的警告信号的情况的流程图。
[0017]图8为示出本专利技术另一实施例的向车辆提供警告信号的情况的图。
[0018]图9为用于说明提供图8所示的警告信号的情况的流程图。
[0019]附图标记的说明
[0020]100：行驶事件预测装置
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110：数据获取部
[0021]111：收发部
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113：传感器部
[0022]120：车辆状态确定部
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130：车辆行驶预测部
具体实施方式
[0023]以下，参照附图，说明本专利技术(present disclosure)。本专利技术可具有多种变更，且可以具有多种实施例，在图中例示特定实施例并记载了有关的详细说明。但是，这并不意味着本专利技术局限于特定实施形态，而是包括本专利技术的思想及技术范围中的所有变更和/或等同技术方案或代替技术方案。与附图的说明有关，对类似的结构要素使用类似的附图标记。
[0024]本专利技术中可使用的“包括”或“可包括”等的表现意味着所揭示的对应功能、动作或结构要素等的存在，追加而并不限定的一个以上的功能、动作或结构要素。并且，在本专利技术中，“包括”或“具有”等的术语用于指定在本说明书上记载的特征、数字、步骤、动作、结构要素、部件或这些组合的存在，而并非预先排除一个或一个以上的其他特征、数字、步骤、动作、结构要素、部件或这些组合的存在或附加可能性。
[0025]在本专利技术中，“或”等的表现包括一同罗列的单词的任意或所有组合。例如，“A或B”可意味着可以包括A，也可以包括B，或者均可包括A和B。
[0026]在本专利技术中，“第一”、“第二”、“第一个”或“第二个”等的表现可以修饰本专利技术的多种结构要素，但并不限定对应结构要素。例如，上述表现并不限定对应结构要素的顺序和/或重要度等。上述表现用于区分两种结构要素。例如，第一用户设备和第二用户设备均为用户设备，且表示不同的用户设备。例如，在不超出本专利技术的专利技术要求保护范围的情况下，第一结构要素可被命名为第二结构要素，类似地，第二结构要素可被命名为第一结构要素。
[0027]当提及到一种结构要素与另一种结构要素“连接”或“联接”时，可以与其他结构要素直接连接或联接，也可以在中间存在其他结构要素。相反，当提及到一种结构要素与其他结构要素“直接连接”或“直接联接”时，可以理解为在中间不存在其他结构要素。
[0028]在本专利技术中所使用的术语仅用于说明特定实施例，而并非用于限定本专利技术。只要
在文脉上并未明确示出，则单数的表现包括复数的表现。
[0029]只要并未明确定义，则包括技术或科学术语在内的在此使用的所有术语的含义可以与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的含义相同。一般使用的词典定义的术语的含义与具有相关技术的文脉上所具有的含义相同，只要在本专利技术中并未明确定义，则不能被解释成异常或过度形式性含义。
[0030]在众多车辆远程信息处理系统中，提供利用活体传感器、光学传感器来监控驾驶人员的状态，把握车辆状态及发生事故时的状态来分析事故危险性的功能。
[0031]但是，在以往车辆远程信息处理系统中，由于仅测定事故发生的事件，而无法把握事故危险率高的情况或有可能发生事故的情况(危机情况或Close Call情况)，不与周边车辆进行通信，从而仅执行独立的测定。
[0032]因此，在本专利技术中所提出的行驶事件探测系统中，检测事故危险率高的情况及危机情况，利用活体数据、基于摄像头的监控、车对物数据等多种数据来收集车辆数据，由此可以进一步减少车辆的事故率。
[0033]即，本专利技术为使车辆用户可以把握发生危险事故的瞬间，并将其与事故防止系统联系的专利。在本专利技术中所提出的事故本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种行驶事件预测装置的操作方法，其特征在于，包括：利用用于无线通信的收发器及至少一个传感器获取第一车辆的车辆数据的步骤；基于上述车辆数据，确定上述第一车辆是否处于异常状态以及上述第一车辆是否发生事故事件的步骤；在上述第一车辆处于上述异常状态且上述第一车辆未发生上述事故事件的情况下，将上述第一车辆确定为危机状态的步骤；以及基于与上述危机状态有关的信息，预测上述第一车辆的行驶事件的步骤。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于上述车辆数据来确定上述第一车辆的第一行驶状态信息的步骤；以及接收位于上述第一车辆的周边的第二车辆的第二行驶状态信息的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：基于上述第一行驶状态信息及上述第二行驶状态信息，确定与上述第一车辆的多个行驶场景有关的多个事故危险率值的步骤；在与上述第一车辆有关的上述多个事故危险率值中，确定最大值是否大于阈值的步骤；以及若上述第一车辆的上述事故危险率值大于阈值，则提供与上述第一车辆有关的警告信号的步骤。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，上述阈值基于与上述多个行驶场景有关的车辆的平均事故率信息来确定。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，上述第一行驶状态信息包含上述第一车辆的过去行驶信息及上述第一车辆的当前行驶信息，上述第二行驶状态信息包含上述第二车辆的过去行驶信息及上述第二车辆的当前行驶信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，上述第一行驶状态信息及上述第二行驶状态信息分别包含与车辆的事故防止系统是否启动有关的信息、与上述车辆的急转弯有关的信息、与上述车辆的急刹车有关的信息、上述车辆内搭乘人员的心率变化信息、上述搭乘人员的呼吸信息、上述搭乘人员的体温信息、上述车辆的噪音信息、上述搭乘人员的出汗信息及上述搭乘人员的状态信息中的至少一种。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，上述收发器体现在基于远程信息处理的通信装置或基于车对物的通信装置内，上述至少一个传感器包括上述第一车辆内的活体传感器及光学传感器中的至少一个。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括如下的步骤，即，为了确定上述第一车辆的上述危机状态，基于上述车辆数据及机器学习，确定被分类为上述危机状态的上述第一车辆的行驶条件。9.一种行驶事件预测装置，...
【专利技术属性】
技术研发人员：金杰瑞，赵显埈，金德洙，金义锡，金涛，
申请(专利权)人：上海磐起信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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