一种预测稳定步频的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例涉及一种预测稳定步频的方法，方法包括：获取用户运动的起始位置点信息；根据起始位置点信息，确定用户的预测运动轨迹；根据用户在至少一个历史运动轨迹上的至少一条历史运动数据，确定用户在预测运动轨迹上的平稳步频。该平稳步频可以为跑者在相应的路段上推荐更符合跑者运动的音乐。段上推荐更符合跑者运动的音乐。段上推荐更符合跑者运动的音乐。

【技术实现步骤摘要】
一种预测稳定步频的方法及装置


[0001]本申请涉及运动健康领域，尤其涉及一种预测稳定步频的方法及其装置。

技术介绍

[0002]在日常生活中，慢跑逐渐成为城市人们保持健康体魄以及释放工作压力的一种主流运动方式。其中一部分人有在跑步过程中听音乐的习惯。由于人体在做规律性的动作时，具有倾向与听到的节拍保持同步的情况。因此，合适的音乐节奏对于人们跑步过程中的愉悦度和训练效果都具有较大的提升性。于是出现了跑者对合适的跑步音乐这一诉求。如今，各大音乐服务提供商也逐渐从早期的提供“跑步音乐列表”，慢慢转换为个性化的音乐推荐，其中作为推荐的主要参考因素就是步频。
[0003]而目前的在进行个性化音乐推荐时，通过跑者在开始跑步前预先设置步频，以便在跑步过程中根据预设的步频推荐音乐。显然这种方式虽易于实现，但是对于无经验的跑者而言，往往并不清晰自己适合的步频，仅能根据普遍性的跑步步频作为推荐，供跑者进行选择。显然推荐的普遍性的跑步步频并不适用于每个跑者，从而推荐的音乐也必然是不合适的。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测稳定步频的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户运动的起始位置点信息；根据所述起始位置点信息，确定所述用户的预测运动轨迹；根据所述用户在至少一个历史运动轨迹上的至少一条历史运动数据，确定所述用户在所述预测运动轨迹上的平稳步频。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运动数据包括第一时间信息和至少一个步频信息，其中，所述第一时间信息用于表示该条所述历史运动数据产生的时间；所述根据所述用户的至少一条历史运动数据，确定所述用户在所述预测运动轨迹上的平稳步频，包括：针对每条所述历史运动数据，计算该条所述历史运动数据的平均步频；根据各条所述历史运动数据的所述第一时间信息和各条所述历史运动数据的不稳定系数，对各条所述历史运动数据的所述平均步频进行加权求和，确定所述平稳步频。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每条所述历史运动数据，计算该条所述历史运动数据的平均步频，包括：针对每条所述历史运动数据，将该条所述历史运动数据的至少一个所述步频信息进行中值滤波后取均值，得到该条所述历史运动数据的平均步频。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步频信息包括心率数据；所述针对每条所述历史运动数据，计算该条所述历史运动数据的平均步频，包括：选取所述心率数据位于预设心率区间的至少一个所述步频信息求均值，得到该条所述历史运动数据的平均步频。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各条所述历史运动数据的不稳定系数包括：针对各条所述历史运动数据，根据该条所述历史运动数据的至少一个所述步频信息计算标准差，确定该条所述历史运动数据的所述不稳定系数。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运动数据包括至少一个步频信息；所述预测运动轨迹包括第一坡度段，以及所述历史运动轨迹包括第二坡度段，其中，所述第二坡度段为至少一个所述历史运动轨迹中与所述第一坡度段相同坡度的坡度段；所述方法还包括：根据所述第二坡度段上的至少一条所述历史运动数据，计算得到所述第一坡度段所对应的差异步频；根据所述第一坡度段所对应的所述差异步频调整所述预测运动轨迹上的平稳步频，确定所述预测运动轨迹上所述第一坡度段的平稳步频。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述历史运动轨迹中第二坡度段上的至少一条所述历史运动数据，计算得到所述第一坡度段所对应的差异步频，包括：根据所述第二坡度段上的至少一条所述历史运动数据，确定所述第二坡度段上的步频序列，其中所述步频序列包括该所述第二坡度段上的至少一个所述步频信息；根据所述第二坡度段上的所述步频序列，计算得到所述第二坡度段上的平均步频；计算所述第二坡度段上的平均步频与所述第二坡度段上步频序列的首个所述步频信
息的差值，确定所述第二坡度段上的所述差异步频，并将所述第二坡度段上的所述差异步频作为所述第一坡度段所对应的差异步频。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，每个所述步频信息对应一个采样点，所述方法还包括：若所述步频序列包括多个所述步频信息，根据所述第二坡度段上的多个所述步频信息，确定步频变化距离，其中，所述步频变化距离用于表示在所述第二坡度段上步频拐点与起始采样点之间的距离，所述步频拐点为步频变化首次大于或等于步频阈值时的所述步频信息对应的采样点；所述根据所述第二坡度段上的所述步频序列，计算得到所述第二坡度段上的平均步频，包括：对所述步频序列中位于所述步频变化距离后的至少一个所述步频信息进行计算，得到所述第二坡度段上的平均步频。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第二坡度段的所述步频变化距离，对所述预测运动轨迹进行坡度分段。10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取至少一个坡度阈值；根据至少一个所述坡度阈值，对所述预测运动轨迹进行坡度分段；以及根据至少一个所述坡度阈值，对至少一条所述历史运动轨迹进行坡度分段。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，若所述坡度阈值为多个，则相邻的两个坡度阈值之间步频小于k步/分钟。12.如权利要求1-11任一所述的方法，其特征在于，所述预测运动轨迹包括拥堵等级；所述方法还包括：根据所述拥堵等级调整所述预测运动轨迹上的平稳步频。13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取道路拥堵信息；根据所述道路拥堵信息对所述预测运动轨迹进行计算，得到所述预测运动轨迹的所述拥堵等级。14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户的身高信息、年龄信息和/或性别信息；将所述身高信息、所述年龄信息和/或所述性别信息发送至服务器；接收所述服务器发送的所述身高信息、所述年龄信息和/或所述性别信息所对应的生理参考步频；所述根据所述用户的至少一条历史运动数据，确定所述用户在所述预测运动轨迹上的平稳步频，包括：根据所述身高信息、所述年龄信息和/或所述性别信息所对应的生理参考步频，确定所述用户在所述预测运动轨迹上的平稳步频。15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述生理参考步频包括所述身高信息、所述年龄信息和/或所述性别信息所对应的各坡度段的生理参考步频。16.一种预测稳定步频的装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾汝彤，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：