一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法技术

本发明专利技术公开了一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法，即基于递归积分算子的零空间追踪提取单分量信号算法和置信度对UWB雷达传感器接收信号进行信号分解，提取人体的呼吸信号和心跳信号频率的方法，可应用于对传染病患者的心率等生命体征进行监测也可用于地震时探测人体体征。该方法运时间短，能够精确的提取UWB探地雷达信号中的呼吸信号和心跳信号频率，为非接触人体特征提取提供重要依据。非接触人体特征提取提供重要依据。非接触人体特征提取提供重要依据。

【技术实现步骤摘要】
一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法


[0001]本专利技术涉及雷达信号处理领域，具体为一种基于递归积分算子的零空间追踪(Recursion Integral Null Space Pursuit：HINSP)提取单信号分量算法进行UWB雷达传感器接收信号的非接触心率和呼吸信号频率估计分量，为非接触人体特征提取提供重要依据的方法。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，尤其是科学技术的进步，大大促进了社会生产力的飞速发展，尤其是先进医疗仪器的广泛应用，不仅仅能够很好的治疗疾病，同时对于身体健康的日常保健监测也提供了重要保障。
[0003]人体生命体征主要包括呼吸、心率、脉搏、血压等；在医疗临床上，通过采集这几种生物信息来准确了解人体的生理状况，具有重要的临床意义。近年来，超宽带雷达在监测人体体征方面越来越受学者的关注，主要包括两个方面：一个是在医学重症监护和家庭健康管理方面对呼吸和心跳的连续监测；二是在自然灾害发生时可快速检测到有无生命体，来及时进行优先救援。
[0004]使用UWB雷达传感器对人体进行非接触性检测生命体征，接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法，其特征在于，即基于递归积分算子的零空间追踪提取单分量信号算法和置信度对UWB雷达传感器接收信号进行信号分解，提取人体的呼吸信号和心跳信号频率的方法，包括以下步骤：步骤(1)UWB雷达传感器信号预处理阶段：包括信号的突变点检测，若信号含有突变值，则去掉突变处的局部信号，并通过三次样条插值法补全信号，再通过带通录波器滤除杂波，并将信号归一化到[
‑
1,1]之间；步骤(2)利用递归积分算子的零空间追踪(Recursion Integral Null Space Pursuit：RINSP)算法分解信号，得到信号的多个不同频带的单分量信号，将这些单分量信号构成决策树；步骤(3)为了估计能准确估计心率和呼吸信号频率，我们定义决策树分支并进行预分组，定义了分量的置信度，根据置信度提取出分量中最优的信号频率为心率和呼吸信号频率。2.根据权利要求1所述的一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法，其特征在于，所述步骤(1)UWB雷达传感器信号预处理阶段具体为：1)找出原始UWB雷达信号的局部最大值点和局部最小值点，最大值点对应的横轴为d
max
，纵轴为v
max
，最小值点对应的横轴为d
min
，纵轴为v
min
；2)检验局部最大值之间的差值的绝对值，如其中有连续两个差值的绝对值大于50，则这三个点之间的值是为突变值，中间点视为突变点；3)若第i个点为突变点则重新计算第i个点的横轴和纵轴，3)若第i个点为突变点则重新计算第i个点的横轴和纵轴，再使用三次样条插值法对第i节点和距离第i节点最近的两个最小值点进行插值；4)检验局部最小值方法同上1)到3)；5)将上述补齐信号s(t)带入...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔丽红，李欣，高永浩，范鹏飞，龙兴海，肖斌，李伟生，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：