基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法，包括以下步骤：步骤1：获取电力系统多源数据文件；步骤2：将一天24小时按照固定时间进行分割，分割成多个时间区间，每个区间作为一个点；步骤3：计算每个点的电量偏差率，并与偏差率阈值进行比较，判断正负偏差类别；步骤4：根据正负偏差类别对每个点进行偏差原因和偏差电量分析；步骤5：若有连续至少4个点都为同一种偏差原因，则将该偏差原因作为实际的电量偏差原因，否则属于调峰调频。频。频。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力发电领域，尤其涉及一种基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法。

技术介绍

[0002]由于电力市场化改革不断深化，发用电计划放开力度加大，发电企业市场化电量指标占比大幅提高，市场化交易电量要求发电调度环节刚性执行。但电厂发电计划执行受负荷水平、发电设备运行情况、电网安全约束、供热安全约束、新能源消纳约束等影响，刚性执行面临较大困难，导致调控中心“三公调度偏差分析”工作面临巨大压力。深化发电调度数据统计分析，开展电量计划执行偏差量化分析，可以准确找出电量计划执行偏差责任，对于不可抗因素造成的计划电量偏差，可以通过市场规则明确处理原则，对于调度环节可控的电量偏差，调度部门可以超前开展电量偏差管控。通过开展“偏差分析”调度工作动态评价，提升调度电力市场履行能力，有利于促进电力市场平稳、健康发展。
[0003]但是现有技术中缺少针对电量的偏差分析方法，为适应电力市场化改革要求，迫切需要提供一种力设备发电偏差的诊断方法，从而深化和加强停电计划检修管理工作。

技术实现思路

[0004]本专利技术主要目的在于提供一种可有效提高偏差原因分析能力的基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法及系统。
[0005]本专利技术所采用的技术方案是：
[0006]提供一种基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法，包括以下步骤：
[0007]步骤1：获取电力系统多源数据文件；
[0008]步骤2：将一天24小时按照固定时间进行分割，分割成多个时间区间，每个区间作为一个点；
[0009]步骤3：计算每个点的电量偏差率，并与偏差率阈值进行比较，判断正负偏差类别；
[0010]步骤4：根据正负偏差类别对每个点进行偏差原因和偏差电量分析；
[0011]步骤5：若有连续至少4个点都为同一种偏差原因，则将该偏差原因作为实际的电量偏差原因，否则属于调峰调频。
[0012]接上述技术方案，电力系统多源数据文件包括SCADA系统的动态实时发电量数据，发电计划管理系统的火电设备发电情况和预测电量文件、调峰预测文件、深调峰可调区间文件，
[0013]新能源功率预测系统的风/光功率预测数据以及数据上报系统的燃煤质量和库存情况。
[0014]接上述技术方案，步骤1具体为定时监听指定源的ftp服务器仓库，根据文件名称上的时间戳判断该文件是否为新文件，并判断文件是否为非空，将文件下载到本地并解析，将解析后的数据存储在数据库中，以给偏差分析做准备。
[0015]接上述技术方案，步骤2中，具体将一天24个小时按照15分钟一个点进行分割，一共分割成96个点，计算每个点的偏差情况，形成96点曲线图，作为该设备一天的运行偏差情况。
[0016]接上述技术方案，步骤3中，偏差率阈值为人工预先设定值2％，当偏差率大于2％且偏差量大于0时为正偏差，当偏差率大于2％且偏差量小于0时为负偏差。
[0017]接上述技术方案，步骤4中，正偏差时对应的偏差原因和偏差电量分析包括：
[0018]临时启机：比较实际运行情况和计划停运情况进行判断；
[0019]网络约束：不满足临时起机时，根据输电断面实时发电信息进行判断；
[0020]保供热：不满足网络约束时，根据发布的数据，取各火电厂的时段的并集，计算出调峰时段，判断是否满足保供热，若满足，则属于保供热。
[0021]接上述技术方案，步骤4中，负偏差时对应的偏差原因和偏差电量分析包括：
[0022]非计划停运：比较全天计划发电曲线和实际发电进行判断；
[0023]停机调峰：不满足非计划停运时，开始判断此时间的节点是否有人工设置值，如果有值则此节点偏差原因便是属于停机调峰，若人工设置值为空或为0则继续判断是否为煤质问题；
[0024]煤质不好：根据辨别发电能力申报文件进行判断；
[0025]网络约束：不满足保供热时，根据输电断面实时发电信息进行判断；
[0026]深调峰：不满足网络约束时，根据发布的数据，取各火电厂的时段的并集，计算出调峰时段，不满足保供热时则属于调峰调频。
[0027]本专利技术还提供了一种基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断系统，包括：
[0028]多源数据获取模块，用于获取电力系统多源数据文件；
[0029]区间分割模块，用于将一天24小时按照固定时间进行分割，分割成多个时间区间，每个区间作为一个点；
[0030]正负偏差类别判断模块，用于计算每个点的电量偏差率，并与偏差率阈值进行比较，判断正负偏差类别；
[0031]分析模块，用于根据正负偏差类别对每个点进行偏差原因和偏差电量分析，若有连续至少4个点都为同一种偏差原因，则将该偏差原因作为实际的电量偏差原因，否则属于调峰调频。
[0032]本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法。
[0033]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法。
[0034]本专利技术产生的有益效果是：本专利技术所提出的电力设备发电偏差的诊断方法能够准确地判断一天中电量偏差原因和数据，不会修改原始正常数据，有效的提高了偏差原因分析能力，提高了故障定位的准确性，且计算耗时远小于数据的采样间隔时间。
附图说明
[0035]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：
[0036]图1是本专利技术实施例基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法的总体流程图；
[0037]图2是本专利技术实施例基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法的具体流程图一；
[0038]图3是本专利技术实施例基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法的具体流程图二。
具体实施方式
[0039]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0040]如图1所示，本专利技术主要通过获取多源数据并存储到数据库中，计算发电偏差，进而对电力设备的发电偏差进行分析诊断。
[0041]具体地，如图2所示，本专利技术实施例基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法，包括以下步骤：
[0042]S1：获取电力系统多源数据文件，本专利技术可以通过电力调度计划管理系统获取。
[0043]S2：将一天24小时按照15分钟一个点进行分割，分割成96个点。
[0044]S3：比较每个点的电量偏差率和偏差率阈值判断正负偏差类别；
[0045]S4：根据正负偏差类别进行每个点对应的偏差原因和偏差电量分析；
[0046]S5：分析9本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取电力系统多源数据文件；步骤2：将一天24小时按照固定时间进行分割，分割成多个时间区间，每个区间作为一个点；步骤3：计算每个点的电量偏差率，并与偏差率阈值进行比较，判断正负偏差类别；步骤4：根据正负偏差类别对每个点进行偏差原因和偏差电量分析；步骤5：若有连续至少4个点都为同一种偏差原因，则将该偏差原因作为实际的电量偏差原因，否则属于调峰调频。2.根据权利要求1所述的基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法，其特征在于，电力系统多源数据文件包括SCADA系统的动态实时发电量数据，发电计划管理系统的火电设备发电情况和预测电量文件、调峰预测文件、深调峰可调区间文件，新能源功率预测系统的风/光功率预测文件以及数据上报系统的燃煤质量和库存情况。3.根据权利要求1所述的基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法，其特征在于，步骤1具体为定时监听指定源的ftp服务器仓库，根据文件名称上的时间戳判断该文件是否为新文件，并判断文件是否为非空，将文件下载到本地并解析，将解析后的数据存储在数据库中，以给偏差分析做准备。4.根据权利要求1所述的基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法，其特征在于，步骤2中，具体将一天24个小时按照15分钟一个点进行分割，一共分割成96个点，计算每个点的偏差情况，形成96点曲线图，作为该设备一天的运行偏差情况。5.根据权利要求1所述的基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法，其特征在于，步骤3中，偏差率阈值为人工预先设定值2％，当偏差率大于2％且偏差量大于0时为正偏差，当偏差率大于2％且偏差量小于0时为负偏差。6.根据权利要求1所述的基于多源数据的电力设备发电偏差的诊断方法，其特征在于，步骤4中，正偏差时对应的偏差原因和偏差电量分析包括：临时启机：比较实际运行情况和计划停运情况进行判断；网络约束：不满足临时起机时...

【专利技术属性】
技术研发人员：田洋，
申请(专利权)人：武汉中元华电科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：