剩余资源上报和图片分析任务调度方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种剩余资源上报和图片分析任务调度方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，应用于管理设备和图片分析设备中，一方面图片分析设备周期性地基于缓冲队列剩余空间、缓冲队列中各个图片的分辨率、历史预设时间内各个已处理图片的目标个数，这三个因素确定图片分析设备当前剩余资源并上报至管理设备，另一方面管理设备接收到一个图片流分析任务后，确定执行该图片流分析任务需要的估计资源，进而基于各个图片分析设备上报的剩余资源和图片流分析任务需要的估计资源，将图片流分析任务精准分配至各个图片分析设备。析任务精准分配至各个图片分析设备。析任务精准分配至各个图片分析设备。

【技术实现步骤摘要】
剩余资源上报和图片分析任务调度方法、装置及设备


[0001]本申请涉及计算机
，提供一种剩余资源上报和图片分析任务调度方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着计算机视觉技术的发展，智能分析技术在安防领域的应用越来越广泛。智能分析是指对于给定的图片流，可以分析其中目标对象的相关属性，如车辆的车牌号，行人的性别、年龄等。目前，图片流分析的应用越来越广泛，但对于分析设备的要求也不断提高，一台图片分析设备已经难以满足实际应用要求，因而多台图片分析设备组成一个大型的图片分析系统应运而生，在该图片分析系统，多台图片分析设备通过调度中心统一进行管理，以协调多台图片分析设备共同完成图片流分析任务。
[0003]相关技术中，调度中心期望能够均衡的为每台设备分配任务，但是由于每台图片分析设备在当前处理的任务是复杂多变的，即使给每台设备分配同样数量的图片流数据，但由于不同图片所包含的内容不同，如目标个数、分辨率等参数存在较大差异，因而不同图片所消耗的设备资源是不同的，调度管理中心无法精准的得知各个设备的资源消耗，从而无法实现任务的均衡分配，使得有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种剩余资源上报方法，其特征在于，应用于图片分析设备中，所述方法包括：根据在历史预设时间段内各个已处理图片中包括的目标数量以及所述各个图片的总数量，确定第一系数，所述第一系数用于表征所述图片分析设备处理已处理图片平均消耗资源的高低程度，且所述第一系数与目标数量呈正相关；根据缓冲队列中各个待处理图片各自对应的分辨率，确定每个待处理图片对应的第二系数，所述缓冲队列用于存储已分配所述图片分析设备但未处理的图片，所述第二系数用于表征所述图片分析设备处理每个待处理图片的难易程度，且所述第二系数与分辨率呈正相关；根据获得的所述第一系数以及各个第二系数，确定所述图片分析设备处理所述各个待处理图片所需的估计资源；根据所述图片分析设备的总资源以及所述估计资源，确定所述图片分析设备的剩余资源,并将所述剩余资源上报给管理设备。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据在历史预设时间段内各个已处理图片中包括的目标数量以及所述各个图片的总数量，确定第一系数，包括：根据在历史预设时间段内各个已处理图片中包括的目标数量，相应确定每个已处理图片对应的目标系数；所述目标系数用于衡量所述图片分析设备处理每个已处理图片所需消耗资源的高低程度；根据所述各个图片各自对应的目标系数以及所述各个图片的总数量，获得所述第一系数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获得的所述第一系数以及各个第二系数，确定所述图片分析设备处理所述各个待处理图片所需的估计资源，包括：根据所述各个待处理图片各自对应的所述第二系数以及所述第一系数，分别确定所述各个待处理图片所需消耗的子估计资源；基于所述各个待处理图片所需消耗的子估计资源，获得所述估计资源。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图片分析设备的总资源以及所述估计资源，确定所述图片分析设备的剩余资源，包括：根据所述图片分析设备的总资源以及所述估计资源，确定所述图片分析设备的可用资源；确定所述缓冲队列是否已满，若已满，则确定所述剩余资源为零；若所述缓冲队列存在空余空间，则根据所述可用资源以及所述缓冲队列的空余空间大小，获得所述剩余资源。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述管理设备下发的图片流分析任务，所述图片流分析任务携带有图片流数据；分别对所述图片流数据中各个待处理图片进行分析，并将获得的各个待处理图片各自对应的分析结果发送至所述管理设备。6.一种图片分析任务调度方法，其特征在于，应用于管理设备中，所述方法包括：接收各个图片分析设备上报的剩余资源，其中，所述剩余资源是每个图片分析设备基于自身在历史预设时间段内对单个已处理图片所需消耗的资源，以及所述图片分析设备的缓存队列中各个待处理图片的处理难易程度得到的；
接收图片流分析任务，所述图片流分析任务携带有包括多个待处理图片的图片流数据；根据所述图片流数据中各个待处理图片各自对应的分辨率以及图片总数量，确定完成所述图片流分析任务所需的估计资源；根据所述各个图片分析设备的剩余资源，以及所述估计资源，从所述各个图片分析设备中，选取执行所述图片流分析任务的至少一个图片分析设备，并将所述图片流分析任务下发给所述至少一个图片分析设备。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述图片流数据中各个待处理图片各自对应的分辨率以及图片总数量，确定完成所述图片流分析任务所需的估计资源，包括：根据预设的目标系数的参考值，确定所述图片流分析任务的第一系数，所述第一系数用于表征所述图片分析设备处理所述各个待处理图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭琳，尤兰婷，周方琦，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：