一种云平台访问方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种云平台访问方法及装置，将访问云平台的目标用户的目标特征信息输入到访问控制模型，得到针对该目标用户在访问云平台时的访问速率范围或访问优先级，该访问控制模型是利用多个用户每个用户的训练特征信息和多个用户每个用户的访问速率范围或访问优先级训练得到的。由此可见，本申请实施例通过训练得到的访问控制模型，快速的得到针对目标用户在访问云平台时的访问速率范围或访问优先级，相较于技术人员逐个确定每个用户的访问速率范围或访问优先级，利用访问控制模型得到每个用户的访问速率范围或访问优先级的效率更高。级的效率更高。级的效率更高。

【技术实现步骤摘要】
一种云平台访问方法及装置


[0001]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种云平台访问方法及装置。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，部署在云平台上的业务也越加广泛，例如在云平台上可以部署数据计算业务，数据存储业务等，用户可以通过云平台访问这些业务。
[0003]在实际应用中，通过云平台访问业务时，云平台的网络带宽是有限的。当有多个用户同时进行云平台的访问时，需要根据云平台的网络带宽确定多个用户中每个用户的访问速率或访问顺序，以便云平台为用户提供在有限的网络带宽的情况下最优的服务质量。
[0004]当前是通过技术人员根据云平台的网络带宽确定不同用户的访问速率或访问顺序，但是这种方式效率较低。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中通过技术人员确定不同用户访问云平台的访问速率或访问顺序效率较低的问题，本申请实施例提供一种云平台访问方法和装置。
[0006]本申请实施例提供一种云平台访问方法，所述方法包括：
[0007]获取访问云平台的目标用户的目标特征信息；
[0008]将所述目标特征信息输入到访问控制模型，得到针对所述目标用户的访问控制结果，所述访问控制结果用于控制所述目标用户的访问速率范围和/或访问优先级，所述访问控制模型根据多个用户每个用户的训练特征信息和多个用户每个用户的访问控制结果训练得到，所述多个用户每个用户的访问控制结果反映所述多个用户每个用户的访问速率范围和/或访问优先级。
[0009]可选地，所述方法还包括：
[0010]获取多个候选训练特征信息，所述多个候选训练特征信息包括第一候选训练特征信息；
[0011]将所述第一候选训练特征信息转换为对应的向量；
[0012]确定所述第一候选训练特征信息对应的向量和多个候选训练特征信息中除所述第一候选训练特征信息以外的其余的候选训练特征信息对应的向量之间的相关值；
[0013]当所述相关值小于或等于阈值时，将所述第一候选训练特征信息确定为训练特征信息。
[0014]可选地，所述方法还包括：
[0015]获取多个验证训练特征信息，所述多个验证训练特征信息包括第一验证训练特征信息；
[0016]将所述第一验证训练特征信息输入所述访问控制模型，得到验证访问控制结果；
[0017]将所述验证访问控制结果与所述第一验证训练特征信息对应的访问控制结果进行比较；
[0018]若结果不同，则返回确定所述第一候选训练特征信息对应的向量和多个候选训练特征信息中除所述第一候选训练特征信息以外的其余的候选训练特征信息对应的向量之间的相关值的步骤。
[0019]可选地，所述目标特征信息包括以下一种或多种：
[0020]所述目标用户访问所述云平台的数据流信息、访问时间、访问网址和用户优先级。
[0021]可选地，所述目标特征信息包括所述目标用户访问所述云平台的数据流信息和访问时间，所述访问控制模型根据多个用户每个用户访问所述云平台的数据流信息和访问时间以及多个用户每个用户的访问速率范围训练得到。
[0022]可选地，所述目标特征信息包括所述目标用户访问所述云平台的数据流信息和用户优先级，所述访问控制模型根据多个用户每个用户访问所述云平台的数据流信息和用户优先级以及多个用户每个用户的访问优先级训练得到。
[0023]可选地，所述目标用户的访问速率范围包括所述目标用户的最大访问速率；
[0024]所述访问控制结果用于控制所述目标用户的访问速率范围和/或访问优先级包括：
[0025]所述访问控制结果用于控制所述目标用户的最大访问速率；
[0026]所述访问控制模型根据多个用户每个用户的训练特征信息和多个用户每个用户的最大访问速率训练得到。
[0027]本申请实施例还提供一种云平台访问装置，所述装置包括：
[0028]第一获取单元，用于获取访问云平台的目标用户的目标特征信息；
[0029]访问控制单元，用于将所述目标特征信息输入到访问控制模型，得到针对所述目标用户的访问控制结果，所述访问控制结果用于控制所述目标用户的访问速率范围和/或访问优先级，所述访问控制模型根据多个用户每个用户的训练特征信息和多个用户每个用户的访问控制结果训练得到，所述多个用户每个用户的访问控制结果反映所述多个用户每个用户的访问速率范围和/或访问优先级。
[0030]可选地，所述装置还包括：
[0031]第二获取单元，用于获取多个候选训练特征信息，所述多个候选训练特征信息包括第一候选训练特征信息；
[0032]转换单元，用于将所述第一候选训练特征信息转换为对应的向量；
[0033]第一确定单元，用于确定所述第一候选训练特征信息对应的向量和多个候选训练特征信息中除所述第一候选训练特征信息以外的其余的候选训练特征信息对应的向量之间的相关值；
[0034]第二确定单元，用于当所述相关值小于或等于阈值时，将所述第一候选训练特征信息确定为训练特征信息。
[0035]可选地，所述装置还包括：
[0036]第三获取单元，用于获取多个验证训练特征信息，所述多个验证训练特征信息包括第一验证训练特征信息；
[0037]验证访问控制单元，用于将所述第一验证训练特征信息输入所述访问控制模型，得到验证访问控制结果；
[0038]比较单元，用于将所述验证访问控制结果与所述第一验证训练特征信息对应的访
问控制结果进行比较；
[0039]返回单元，用于若结果不同，则返回所述第一确定单元。
[0040]本申请实施例提供一种云平台访问方法，将访问云平台的目标用户的目标特征信息输入到访问控制模型，得到针对该目标用户在访问云平台时的访问速率范围或访问优先级，该访问控制模型是利用多个用户每个用户的训练特征信息和多个用户每个用户的访问速率范围或访问优先级训练得到的。由此可见，本申请实施例通过训练得到的访问控制模型，快速的得到针对目标用户在访问云平台时的访问速率范围或访问优先级，相较于技术人员逐个确定每个用户的访问速率范围或访问优先级，利用访问控制模型得到每个用户的访问速率范围或访问优先级的效率更高。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0042]图1为本申请实施例提供的一种访问控制模型的训练方法的流程图；
[0043]图2为本申请实施例提供的一种云平台访问方法的流程图；
[0044]图3为本申请实施例提供的一种云平台访问装置的结构框图。
具体实施方式
[0045]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云平台访问方法，其特征在于，所述方法包括：获取访问云平台的目标用户的目标特征信息；将所述目标特征信息输入到访问控制模型，得到针对所述目标用户的访问控制结果，所述访问控制结果用于控制所述目标用户的访问速率范围和/或访问优先级，所述访问控制模型根据多个用户每个用户的训练特征信息和多个用户每个用户的访问控制结果训练得到，所述多个用户每个用户的访问控制结果反映所述多个用户每个用户的访问速率范围和/或访问优先级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个候选训练特征信息，所述多个候选训练特征信息包括第一候选训练特征信息；将所述第一候选训练特征信息转换为对应的向量；确定所述第一候选训练特征信息对应的向量和多个候选训练特征信息中除所述第一候选训练特征信息以外的其余的候选训练特征信息对应的向量之间的相关值；当所述相关值小于或等于阈值时，将所述第一候选训练特征信息确定为训练特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个验证训练特征信息，所述多个验证训练特征信息包括第一验证训练特征信息；将所述第一验证训练特征信息输入所述访问控制模型，得到验证访问控制结果；将所述验证访问控制结果与所述第一验证训练特征信息对应的访问控制结果进行比较；若结果不同，则返回确定所述第一候选训练特征信息对应的向量和多个候选训练特征信息中除所述第一候选训练特征信息以外的其余的候选训练特征信息对应的向量之间的相关值的步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标特征信息包括以下一种或多种：所述目标用户访问所述云平台的数据流信息、访问时间、访问网址和用户优先级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标特征信息包括所述目标用户访问所述云平台的数据流信息和访问时间，所述访问控制模型根据多个用户每个用户访问所述云平台的数据流信息和访问时间以及多个用户每个用户的访问速率范围训练得到。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标特征信息包括所述目标用户访问所述云平台的数据流信息和用户优先级，所述访问控制模型根据多个用...

【专利技术属性】
技术研发人员：何亚明，
申请(专利权)人：济南浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：