温度图像识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了温度图像识别方法、装置、设备及存储介质，其中温度图像识别方法包括：获取电力设备的红外热图像和可见光图像，并提取其第一图像特征和第二图像特征；根据第一图像特征分类得到设备类别；根据设备类别调用最优温度图像分析算法以根据第二图像特征得到当前温度值；根据设备类别从诊断库得到故障温度范围，根据故障温度范围以及当前温度值判断故障类型；采用非接触式的识别方法，节约人力资源，具有快速判断电力设备故障类型进行告警的优点。优点。优点。

【技术实现步骤摘要】
温度图像识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理技术，特别是温度图像识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]红外检测技术在电力设备的预警上得到广泛的应用。但针对不同的电力设备，同一图像处理系统通常采用统一的处理算法，导致预测结果不准确。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供温度图像识别方法、装置、设备及存储介质。
[0004]本专利技术解决其问题所采用的技术方案是：
[0005]本专利技术的第一方面，温度图像识别方法，包括：
[0006]获取电力设备的红外热图像和可见光图像；
[0007]提取所述可见光图像的第一图像特征；
[0008]提取所述红外热图像的第二图像特征；
[0009]根据所述第一图像特征分类得到所述电力设备的设备类别；
[0010]根据所述设备类别从算法存储库中调用对应的最优温度图像分析算法，利用所述最优温度图像分析算法根据所述第二图像特征得到所述电力设备的当前温度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.温度图像识别方法，其特征在于，包括：获取电力设备的红外热图像和可见光图像；提取所述可见光图像的第一图像特征；提取所述红外热图像的第二图像特征；根据所述第一图像特征分类得到所述电力设备的设备类别；根据所述设备类别从算法存储库中调用对应的最优温度图像分析算法，利用所述最优温度图像分析算法根据所述第二图像特征得到所述电力设备的当前温度值；根据所述设备类别从诊断库得到对应的故障温度范围，根据所述故障温度范围以及所述当前温度值判断所述电力设备的故障类型。2.根据权利要求1所述的温度图像识别方法，其特征在于，还包括建立算法存储库；其中所述算法存储库存储有关系表和多种最优温度图像分析算法，所述关系表记录有所述设备类别与所述最优温度图像分析算法的对应关系。3.根据权利要求1所述的温度图像识别方法，其特征在于，还包括根据历史故障类型以及历史故障温度范围建立诊断库；其中所述历史故障类型和所述历史故障温度范围对应。4.根据权利要求1所述的温度图像识别方法，其特征在于，当得到的所述设备类型为接头和接头引线，调用的所述最优温度图像分析算法为MobileNet算法。5.温度图像识别装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取电力设备的红外热图像和可见光图像；第一图像特征提取模块，用于提取所述可见光图像的第一图像特征；第二图像特征提取模块，用于提取所述红外热图像的第二图像特征；设备类别判断模块，用于根据所述第一图像特征分类得到所述电力设备的设备类别；温度值判断模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：温启良，魏恩伟，黄兵，曾锡池，文华，谢岗，
申请(专利权)人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：