一种车险风险网络识别方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请提供了一种车险风险网络识别方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取每个历史车险赔案的案件数据；根据每个历史车险赔案的案件数据，确定多组车险网络；基于多个不同的维度，从多组车险网络中，检测出第一风险网络；根据第一风险网络对应的检测维度，设置第一风险网络的风险基础分值；根据风险配置规则，计算第一风险网络的风险附加分值；从第一风险网络中，选择风险总分值大于第一预设阈值的车险网络为第二风险网络；本申请通过风险配置规则和虚假赔案网络检测关联分析，能够结合参与人员、参与车辆、案件的关联属性对虚假赔案网络的风险行为进行评判，提高了车险风险管理的灵活性、完整性、严密性和识别效率。严密性和识别效率。严密性和识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种车险风险网络识别方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请涉及数据识别
，具体而言，涉及一种车险风险网络识别方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]随着我国保险业的蓬勃发展，车险领域的虚假赔案问题日益严峻。据数据统计，每年因车险虚假赔案所赔付的保险金约占全部理赔金总额的 20％
‑
30％，涉案金额惊人。与其他险种相比，车险虚假赔案犯罪手段隐蔽，手法多样，并呈现网络化、专业化作案趋势，共同犯罪比例明显上升，作案成员分工明确。
[0003]随着费率市场化改革的推进不断深入，车险市场竞争越来越激烈，如何更加合理有效地提升车险风险网络锁定精准率，进而提升线上质检成功率，改善线下问题查处效率，精准识别打击车险风险网络，防范内外部风险，为公司挽回赔款损失，是财险公司亟待解决的问题之一。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种车险风险网络识别方法、装置、电子设备及介质，以风险配置规则和虚假赔案网络检测关联分析，提高了风险网络识别的准确率。
[0005]第一方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车险风险网络识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个历史车险赔案的案件数据；根据每个历史车险赔案的案件数据，确定多组车险网络；基于多个不同的维度，从所述多组车险网络中，检测出第一风险网络；根据所述第一风险网络对应的检测维度，设置所述第一风险网络的风险基础分值；根据风险配置规则，计算所述第一风险网络的风险附加分值；从所述第一风险网络中，选择风险总分值大于第一预设阈值的车险网络为第二风险网络；所述风险总分值包括所述风险基础分值、所述风险附加分值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史车险赔案的案件数据包括参与人员数据、参与车辆数据、案件数据和参与人员数据、参与车辆数据与案件数据之间的关联属性；基于多个不同的维度，从所述多组车险网络中，检测出第一风险网络，包括：基于案件的类型和不同类型案件对应的权重的维度、基于参与人员、参与车辆和参与人员与参与车辆的关联属性的维度、基于车险网络集群拓扑特征维度，从所述多组车险网络中，检测出第一风险网络。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个不同的维度，从所述多组车险网络中，检测出第一风险网络，包括：根据案件的类型和不同类型案件对应的权重，检测出第三风险网络，作为第一风险网络；所述根据所述第一风险网络对应的检测维度，设置该第一风险网络的风险基础分值，包括：所述第三风险网络的风险基础分值设置为第一基础分值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个不同的维度，从所述多组车险网络中，检测出第一风险网络，包括：根据参与人员、参与车辆和参与人员与参与车辆的关联属性，检测出第四风险网络，作为第一风险网络；所述根据所述第一风险网络对应的检测维度，设置该第一风险网络的风险基础分值，包括：所述第四风险网络的风险基础分值设置为第二基础分值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个不同的维度，从所述多组车险网络中，检测出第一风险网络，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：董静，杜新凯，李丹丹，谷姗姗，韦云健，胡晓磊，常青，
申请(专利权)人：阳光保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：