分析市场热点趋势的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种分析市场热点趋势的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用于描述用户关注度的第一关键词库和用于描述物品的第二关键词库；根据第一关键词库和第二关键词库，从第一关键词库中选取新兴关键词，新兴关键词为物品当前市场占比小于设定阈值的第一关键词；对新兴关键词进行未来设定时长内的搜索量分析以得到市场热点趋势。该实施方式能够在快速而又不出现采样偏差的情况下，达到预测产品新兴趋势，进而分析市场热点趋势的目的，并且，分析结果更为及时、全面、准确。准确。准确。

【技术实现步骤摘要】
分析市场热点趋势的方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种分析市场热点趋势的方法和装置。

技术介绍

[0002]市场新兴趋势的分析和预测可以帮助生产商了解到未来能成为市场热点的商品属性，从而可以提前布局，通过配置具有该属性的商品，辅助其更好的成为爆品。目前的市场热点趋势分析和预测的方法主要是通过基于人工的用户调研去了解到用户对具体某个商品属性的偏好度，然后基于调研分析的结果给出最后的趋势判断。
[0003]然而，现有的用户调研方法存在周期长且覆盖范围有限的问题，等到调研结果出来以后，新兴趋势早已经成为了热点，那么厂家和商家的提前布局就失去了意义，导致市场热点趋势的分析预测结果不够及时，具有滞后性；另一方面，调研只能覆盖相当小的一部分用户群体，这部分群体未必能反应市场的整体情况，导致市场热点趋势的分析预测结果不够全面、准确。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种分析市场热点趋势的方法和装置，能够在快速而又不出现采样偏差的情况下，达到预测产品新兴趋势，进而分析市场热点趋势的目的，并且，分析结果更为及时、全面、准确。
[0005]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种分析市场热点趋势的方法。
[0006]一种分析市场热点趋势的方法，包括：
[0007]获取用于描述用户关注度的第一关键词库和用于描述物品的第二关键词库；
[0008]根据所述第一关键词库和所述第二关键词库，从所述第一关键词库中选取新兴关键词，所述新兴关键词为物品当前市场占比小于设定阈值的第一关键词；
[0009]对所述新兴关键词进行未来设定时长内的搜索量分析以得到市场热点趋势。
[0010]可选地，获取用于描述用户关注度的第一关键词库和用于描述物品的第二关键词库包括：
[0011]对与用户关注度相关的数据进行分词处理得到第一分词集合，根据所述第一分词集合中的词语的相似度进行聚合处理以得到用于描述用户关注度的第一关键词库；
[0012]对物品属性数据进行分词处理得到第二分词集合，根据所述第二分词集合中的词语的相似度进行聚合处理以得到用于描述物品的第二关键词库。
[0013]可选地，从所述第一关键词库中选取新兴关键词包括：
[0014]获取所述第一关键词库中的每个第一关键词和所述第二关键词库中的每个第二关键词的相似度；
[0015]对于每个第一关键词，将所述第一关键词作为第一匹配关键词，将与所述第一关键词的相似度满足设定第一阈值的第二关键词作为第二匹配关键词，且建立所述第一匹配
关键词与所述第二匹配关键词的关联关系；
[0016]根据所述第二匹配关键词查找物品，并获取所述物品的市场占比；
[0017]根据所述关联关系，获取市场占比小于设定阈值的物品对应的第一匹配关键词作为新兴关键词。
[0018]可选地，获取所述第一关键词库中的每个第一关键词和所述第二关键词库中的每个第二关键词的相似度包括：
[0019]对所述第一关键词库中的每个第一关键词，判断所述第一关键词是否包含在所述第二关键词库中；
[0020]若否，则计算所述第一关键词与所述第二关键词库中每个第二关键词的相似度。
[0021]可选地，关键词之间的相似度通过以下方式得到：
[0022]使用语言匹配模型得到各个关键词的语义向量；
[0023]基于所述语义向量计算关键词之间的相似度。
[0024]可选地，对所述新兴关键词进行未来设定时长内的搜索量分析包括：
[0025]通过时间序列预测模型对所述新兴关键词进行未来设定时长内的搜索量分析。
[0026]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种分析市场热点趋势的装置。
[0027]一种分析市场热点趋势的装置，包括：
[0028]数据获取模块，用于获取用于描述用户关注度的第一关键词库和用于描述物品的第二关键词库；
[0029]关键词选取模块，用于根据所述第一关键词库和所述第二关键词库，从所述第一关键词库中选取新兴关键词，所述新兴关键词为物品当前市场占比小于设定阈值的第一关键词；
[0030]搜索量分析模块，用于对所述新兴关键词进行未来设定时长内的搜索量分析以得到市场热点趋势。
[0031]可选地，所述数据获取模块还用于：
[0032]对与用户关注度相关的数据进行分词处理得到第一分词集合，根据所述第一分词集合中的词语的相似度进行聚合处理以得到用于描述用户关注度的第一关键词库；
[0033]对物品属性数据进行分词处理得到第二分词集合，根据所述第二分词集合中的词语的相似度进行聚合处理以得到用于描述物品的第二关键词库。
[0034]可选地，所述关键词选取模块还用于：
[0035]获取所述第一关键词库中的每个第一关键词和所述第二关键词库中的每个第二关键词的相似度；
[0036]对于每个第一关键词，将所述第一关键词作为第一匹配关键词，将与所述第一关键词的相似度满足设定第一阈值的第二关键词作为第二匹配关键词，且建立所述第一匹配关键词与所述第二匹配关键词的关联关系；
[0037]根据所述第二匹配关键词查找物品，并获取所述物品的市场占比；
[0038]根据所述关联关系，获取市场占比小于设定阈值的物品对应的第一匹配关键词作为新兴关键词。
[0039]可选地，所述关键词选取模块还用于：
[0040]对所述第一关键词库中的每个第一关键词，判断所述第一关键词是否包含在所述
第二关键词库中；
[0041]若否，则计算所述第一关键词与所述第二关键词库中每个第二关键词的相似度。
[0042]可选地，关键词之间的相似度通过以下方式得到：
[0043]使用语言匹配模型得到各个关键词的语义向量；
[0044]基于所述语义向量计算关键词之间的相似度。
[0045]可选地，所述搜索量分析模块还用于：
[0046]通过时间序列预测模型对所述新兴关键词进行未来设定时长内的搜索量分析。
[0047]根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种分析市场热点趋势的电子设备。
[0048]一种分析市场热点趋势的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例所提供的分析市场热点趋势的方法。
[0049]根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。
[0050]一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术实施例所提供的分析市场热点趋势的方法。
[0051]上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过获取用于描述用户关注度的第一关键词库和用于描述物品的第二关键词库；根据第一关键词库和第二关键词库，从第一关键词库中选取新兴关键词，新兴关键词为物品当前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分析市场热点趋势的方法，其特征在于，包括：获取用于描述用户关注度的第一关键词库和用于描述物品的第二关键词库；根据所述第一关键词库和所述第二关键词库，从所述第一关键词库中选取新兴关键词，所述新兴关键词为物品当前市场占比小于设定阈值的第一关键词；对所述新兴关键词进行未来设定时长内的搜索量分析以得到市场热点趋势。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用于描述用户关注度的第一关键词库和用于描述物品的第二关键词库包括：对与用户关注度相关的数据进行分词处理得到第一分词集合，根据所述第一分词集合中的词语的相似度进行聚合处理以得到用于描述用户关注度的第一关键词库；对物品属性数据进行分词处理得到第二分词集合，根据所述第二分词集合中的词语的相似度进行聚合处理以得到用于描述物品的第二关键词库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第一关键词库中选取新兴关键词包括：获取所述第一关键词库中的每个第一关键词和所述第二关键词库中的每个第二关键词的相似度；对于每个第一关键词，将所述第一关键词作为第一匹配关键词，将与所述第一关键词的相似度满足设定相似度阈值的第二关键词作为第二匹配关键词，且建立所述第一匹配关键词与所述第二匹配关键词的关联关系；根据所述第二匹配关键词查找物品，并获取所述物品的市场占比；根据所述关联关系，获取市场占比小于设定阈值的物品对应的第一匹配关键词作为新兴关键词。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述第一关键词库中的每个第一关键词和所述第二关键词库中的每个第二关键词的相似度包括：对所述第一关键词库中的每个第一关键词，判断所述第一关键词是否包含在所述第二关键词库中；若否，则计算所述第一关键词与所述第二关键词库中每个第二关键词的相似度。5.根据权利要求3或4所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈东东，易津锋，张伯雷，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：